快速排序算法
时间复杂度：O（n*lgn）
最坏：O（n^2）
空间复杂度：O（n*lgn）
不稳定。
快速排序是一种排序算法，对包含n个数的输入数组，平均时间为O（nlgn），最坏情况是O（n^2）。
通常是用于排序的最佳选择。因为，基于比较的排序，最快也只能达到O（nlgn）。
快速排序和冒泡排序相似，都是通过多次比较和交换来实现排序。
具体流程如下：
1、首先设定一个分界值，通过分界值将数组分成左右两部分，将大于等于分界值的数据交换集中到右侧数组，将小于分界值的数据交换集中到左侧数组；
2、然后，左侧数组和右侧数组可以独立排序。对于左侧数组可以取一个分界值，将左侧数组分成左右两个部分，同样将左边放置小于分界值的数据，右侧放置大于等于分界值的数据。对右侧数组做类似处理。
3、重复上述过程，其实就是递归。通过递归将左侧数组排好序后，再递归处理右侧数据。当左、右两部分数据都排好序后，整个数组的排序也就完成了。
假如有初始数据：25 11 45 26 12 78。
1、首先设定一个分界值，这里选择第一个元素—25。在变量left中保存数组的最小序号0，在变量right中保存数组的最大序号6，在变量base中保存分界值25。
2、从数组右侧开始，逐个与分界值25比较，直到找到小于base的数据为止。这里，12 就比分界值25小。
3、将右侧比分界值小的数据，保存到 A[left]（A[0]）元素中。
4、从数组左侧开始，逐个与分界值25比较，直到找到大于等于base的数据为止。这里，数组最左侧的数据为12，比分界值小，将left自增1，再取A[left]（A[1]）的值为45，因45大于25，结束查找。
5、将左侧比分界值大的数保存到A[right]元素中。
6、将分界值保存到A[left]中。经过一轮比较和交换，base数据左侧的数都是比base值小的数，右侧都是比base值大的数。
7、接下来，通过递归调用，将left左侧的数据进行同样的排序，再将left右侧的数据进行同样的排序。
快速排序对冒泡排序进行了改进，因此具有更好的执行效率。平均时间复杂度是O(nlogn)。
代码实现如下:
[code lang=”java”]
/**
* 快速排序
*/
public class QuickSort implements ISort{</pre>
<pre>public void sort(int[] arr) {
quickSort(arr, 0, arr.length – 1);
}
private static void quickSort(int[] arr, int left, int right){
int t;
int ltemp = left;
int rtemp = right;
// 分界值
int fIndex = arr[(left + right)/ 2];
while(ltemp < rtemp) {
// 从左侧开始查找比分界值大的数
while(arr[ltemp] < fIndex) {
// 元素小于分界值，继续查找
++ltemp;
}
// 从右侧开始查找比分界值小的数
while(arr[rtemp] > fIndex) {
// 元素大于分界值，继续查找
–rtemp;
}
// 如果查到的比分界值大的数的下标小于等于比分界值小的数的下标，则进行交换
if(ltemp <= rtemp) {
t = arr[ltemp];
arr[ltemp] = arr[rtemp];
arr[rtemp] = t;
–rtemp;
++ltemp;
}
if(ltemp == rtemp) {
ltemp++;
}
System.out.println( Arrays.toString(arr));
if(left < rtemp) {
quickSort(arr, left, ltemp – 1);
}
if(ltemp < right) {
quickSort(arr, rtemp + 1, right);
}
}
}</pre>
<pre>} [/code]
public class QuickSort {
public static void quickSort(int arr[],int _left,int _right){
int left = _left;
int right = _right;
int temp = 0;
if(left <= right){ //待排序的元素至少有两个的情况
temp = arr[left]; //待排序的第一个元素作为基准元素
while(left != right){ //从左右两边交替扫描，直到left = right
while(right > left && arr[right] >= temp)
right --; //从右往左扫描，找到第一个比基准元素小的元素
arr[left] = arr[right]; //找到这种元素arr[right]后与arr[left]交换
while(left < right && arr[left] <= temp)
left ++; //从左往右扫描，找到第一个比基准元素大的元素
arr[right] = arr[left]; //找到这种元素arr[left]后，与arr[right]交换
}
arr[right] = temp; //基准元素归位
quickSort(arr,_left,left-1); //对基准元素左边的元素进行递归排序
quickSort(arr, right+1,_right); //对基准元素右边的进行递归排序
}
}
public static void main(String[] args) {
int array[] = {10,5,3,1,7,2,8};
System.out.println("排序之前：");
for(int element : array){
System.out.print(element+" ");
}
quickSort(array,0,array.length-1);
System.out.println("\n排序之后：");
for(int element : array){
System.out.print(element+" ");
}
}
}