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二分查找法 java实现(折半查找)

算法 wangting 2年前 (2017-11-14) 409次浏览

算法要求:

1.必须采用顺序存储结构。

2.必须按关键字大小有序排列。

算法复杂度:

二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分,取a[n/2]与x做比较,如果x=a[n/2],则找到x,算法中止;如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,如果x>a[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x.
时间复杂度无非就是while循环的次数!
总共有n个元素,
渐渐跟下去就是n,n/2,n/4,….n/2^k(接下来操作元素的剩余个数),其中k就是循环的次数
由于你n/2^k取整后>=1
即令n/2^k=1
可得k=log2n,(是以2为底,n的对数)
所以时间复杂度可以表示O(h)=O(log2n)

算法实现(java):

 

 

public class ErFenTest {
public static int recursionBinarySearch(int[] arr,int key,int low,int high){
if(key &lt; arr[low] || key &gt; arr[high] || low &gt; high){
return -1;
}
int middle = (low + high) / 2;          //初始中间位置
if(arr[middle] &gt; key){
//比关键字大则关键字在左区域
return recursionBinarySearch(arr, key, low, middle - 1);
}else if(arr[middle] &lt; key){
//比关键字小则关键字在右区域
return recursionBinarySearch(arr, key, middle + 1, high);
}else {
return middle;
}
}
/**
* 不使用递归的<a href="https://www.wangt.cc/tag/%e4%ba%8c%e5%88%86%e6%9f%a5%e6%89%be/" title="查看更多关于二分查找的文章" target="_blank">二分查找</a>
*title:commonBinarySearch
*@param arr
*@param key
*@return 关键字位置
*/
public static int commonBinarySearch(int[] arr,int key){
int low = 0;
int high = arr.length - 1;
int middle = 0;         //定义middle
if(key &lt; arr[low] || key &gt; arr[high] || low &gt; high){
return -1;
}
while(low &lt;= high){ middle = (low + high) / 2; if(arr[middle] &gt; key){
//比关键字大则关键字在左区域
high = middle - 1;
}else if(arr[middle] &lt; key){
//比关键字小则关键字在右区域
low = middle + 1;
}else{
return middle;
}
}
return -1;      //最后仍然没有找到,则返回-1
}
/**
* 使用递归的<a href="https://www.wangt.cc/tag/%e4%ba%8c%e5%88%86%e6%9f%a5%e6%89%be/" title="查看更多关于二分查找的文章" target="_blank">二分查找</a>
*title:recursionBinarySearch
*@param arr 有序数组
*@param key 待<a href="https://www.wangt.cc/tag/%e6%9f%a5%e6%89%be/" title="查看更多关于查找的文章" target="_blank">查找</a>关键字
*@return 找到的位置
*/
public static void main(String[] args){
int[] tem={1,2,3,4,5,6,7,8};
//test 递归
System.out.println(&quot;<a href="https://www.wangt.cc/tag/%e6%9f%a5%e6%89%be/" title="查看更多关于查找的文章" target="_blank">查找</a>结果所在的位置: &quot;+ErFenTest.recursionBinarySearch(tem,3,0,tem.length-1));
//test 非递归
System.out.println(&quot;<a href="https://www.wangt.cc/tag/%e6%9f%a5%e6%89%be/" title="查看更多关于查找的文章" target="_blank">查找</a>结果所在的位置: &quot;+ErFenTest.commonBinarySearch(tem,3));
}
}

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