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被Spring坑了一把,查看源码终于解决了DataFlow部署K8s应用的问题

开发技术 开发技术 2周前 (09-06) 18次浏览

1 前言

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基于各种原因,团队的Kubernetes被加了限制,必须在特定的Node才可以部署。而之前没有指定,所以Spring Cloud Data Flow在跑Task时失败了,无法创建Pod。按照Spring官方文档配置也一直没用,后面查看源码、修改源码增加日志后终于解决了。

2 配置无法生效

在自己定义yaml文件,并通过kubectl apply部署时,所添加的限制节点的内容是这样的:

    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
              - matchExpressions:
                  - key: beta.kubernetes.io/os
                    operator: In
                    values:
                      - linux
      containers:
        - name: php-apache
          image: 'pkslow/hpa-example:latest'
          ports:
            - containerPort: 80
              protocol: TCP
          resources:
            requests:
              cpu: 200m
          imagePullPolicy: IfNotPresent

这样设置是可以成功部署的。

修改Data Flow的配置如下:

    spring:
      cloud:
        dataflow:
          task:
            platform:
              kubernetes:
                accounts:
                  default:
                    limits:
                      memory: 1024Mi
                    affinity:
                      nodeAffinity:
                        requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
                          nodeSelectorTerms:
                            - matchExpressions:
                                - key: beta.kubernetes.io/os
                                  operator: In
                                  values:
                                    - linux
      datasource:
        url: jdbc:mysql://${MYSQL_SERVICE_HOST}:${MYSQL_SERVICE_PORT}/mysql
        username: root
        password: ${mysql-root-password}
        driverClassName: org.mariadb.jdbc.Driver
        testOnBorrow: true
        validationQuery: "SELECT 1"

通过Spring Cloud Data Flow发布Task,报错如下:

Pods in namespace pkslow can only map to specific nodes, status=Failure

查看官网,按照官方的格式修改配置:

被Spring坑了一把,查看源码终于解决了DataFlow部署K8s应用的问题

修改如下:

    spring:
      cloud:
        dataflow:
          task:
            platform:
              kubernetes:
                accounts:
                  default:
                    limits:
                      memory: 1024Mi
                    affinity:
                      nodeAffinity: { requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: { nodeSelectorTerms: [ { matchExpressions: [ { key: 'beta.kubernetes.io/os', operator: 'In', values: [ 'linux']}]}]}}

依旧报错。改成affinity.nodeAffinity=xxx,还是报错。加引号,也没用。

查看日志,也没有太多信息。

折腾了许久,也没太大进展。于是就查看源码了。

3 查看源码

3.1 源码下载

下载了Spring Cloud Data Flow的源码,看了一下,没有多大用处,最终发布到Kubernetes是通过Spring Cloud Deployer Kubernetes来发布的,于是又下载了它的源码。要注意不要下载错了版本,我们用的是2.4.0版本。或者直接下载所有,然后切换到对应分支:

$ git clone https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-deployer-kubernetes.git
Cloning into 'spring-cloud-deployer-kubernetes'...
remote: Enumerating objects: 65, done.
remote: Counting objects: 100% (65/65), done.
remote: Compressing objects: 100% (46/46), done.
remote: Total 4201 (delta 26), reused 42 (delta 8), pack-reused 4136
Receiving objects: 100% (4201/4201), 738.79 KiB | 936.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (1478/1478), done.

$ cd spring-cloud-deployer-kubernetes/

$ git branch
* master

$ git checkout 2.4.0
Branch '2.4.0' set up to track remote branch '2.4.0' from 'origin'.
Switched to a new branch '2.4.0'

$ git branch
* 2.4.0
  master

build一下,确保成功:

$ mvn clean install -DskipTests

3.2 添加日志

查看源码,也看不出为何配置没有生效,于是在关键点打些日志出来看看。找到发布Task的入口:

KubernetesTaskLauncher#launch(AppDeploymentRequest)

即类KubernetesTaskLauncherlaunch方法。开始追踪创建Kubernetes Pod的过程。

KubernetesTaskLauncher#launch(AppDeploymentRequest)
KubernetesTaskLauncher#launch(String, AppDeploymentRequest)
AbstractKubernetesDeployer#createPodSpec
DeploymentPropertiesResolver#getAffinityRules

然后在整个调用链增加日志打印,注意日志要加上特殊字符串,增加识别性,如:

logger.info("***pkslow log***:" + affinity.toString());

追加了日志后,重新build包,替换掉Data Flow引入的jar包,重新发布即可测试。

通过新加的日志,发现设置的Properties一直就是没有生效的,但为何没生效尚未得知。

4 修改源码

折腾了一圈还是没解决,但项目又要急着使用,于是想了个办法,先修改源码,自己根据属性使其生效:

被Spring坑了一把,查看源码终于解决了DataFlow部署K8s应用的问题

如果没有读取到Affinity,就自己生成一个。

重新打包、替换、部署后,不再报错,能正常执行Task了。

5 最终解决

之前的方案只是暂时解决,并不是一个好的办法,还是要搞清楚为何配置没有生效。于是再次查看源码。在查看类KubernetesDeployerProperties的时候,发现了一点端倪:

被Spring坑了一把,查看源码终于解决了DataFlow部署K8s应用的问题

这里的字段是没有Affinity的。

另外,从测试用例入手(这是一个很好的思维,测试用例能告诉你很多信息),看到了DataFlow配置用例,如下:

被Spring坑了一把,查看源码终于解决了DataFlow部署K8s应用的问题

所以,应该是不用配置前缀Affinity的,修改后配置如下:

spring:
  cloud:
    dataflow:
      task:
        platform:
          kubernetes:
            accounts:
              default:
                limits:
                  memory: 1024Mi
                nodeAffinity: { requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: { nodeSelectorTerms: [ { matchExpressions: [ { key: 'beta.kubernetes.io/os', operator: 'In', values: [ 'linux']}]}]}}

重新部署后,可以了!!!

6 总结

这一次确实是被Spring坑了一把,没有明确给出配置的示例,然后官方文档给的提示也是极其误导。一开始很难想到是不用前缀Affinity的,因为Kubernetes的标准配置是有的,而Spring的官方文档提示也是有的。实在太坑了!

还好,通过查看源码及调试,终于解决了这个问题。


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被Spring坑了一把,查看源码终于解决了DataFlow部署K8s应用的问题

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