• 如果您觉得本站非常有看点,那么赶紧使用Ctrl+D 收藏吧

面试官:哪些场景会产生OOM?怎么解决?

开发技术 开发技术 2周前 (09-17) 22次浏览

这个面试题是一个朋友在面试的时候碰到的,什么时候会抛出OutOfMemery异常呢?初看好像挺简单的,其实深究起来考察的是对整个JVM的了解,而且这个问题从网上可以翻到一些乱七八糟的答案,其实在总结下来基本上4个场景可以概括下来。

堆内存溢出

堆内存溢出太常见,大部分人都应该能想得到这一点,堆内存用来存储对象实例,我们只要不停的创建对象,并且保证GC Roots和对象之间有可达路径避免垃圾回收,那么在对象数量超过最大堆的大小限制后很快就能出现这个异常。

写一段代码测试一下,设置堆内存大小2M。

面试官:哪些场景会产生OOM?怎么解决?

public class HeapOOM {
    public static void main(String[] args) {
        List<HeapOOM> list = new ArrayList<>();
        while (true) {
            list.add(new HeapOOM());
        }
    }
}

运行代码,很快能看见OOM异常出现,这里的提示是Java heap space堆内存溢出。

面试官:哪些场景会产生OOM?怎么解决?

一般的排查方式可以通过设置-XX: +HeapDumpOnOutOfMemoryError在发生异常时dump出当前的内存转储快照来分析,分析可以使用Eclipse Memory Analyzer(MAT)来分析,独立文件可以在官网下载。

另外如果使用的是IDEA的话,可以使用商业版JProfiler或者开源版本的JVM-Profiler,此外IDEA2018版本之后内置了分析工具,包括Flame Graph(火焰图)和Call Tree(调用树)功能。

面试官:哪些场景会产生OOM?怎么解决? 面试官:哪些场景会产生OOM?怎么解决?

方法区(运行时常量池)和元空间溢出

方法区和堆一样,是线程共享的区域,包含Class文件信息、运行时常量池、常量池,运行时常量池和常量池的主要区别是具备动态性,也就是不一定非要是在Class文件中的常量池中的内容才能进入运行时常量池,运行期间也可以可以将新的常量放入池中,比如String的intern()方法。

我们写一段代码验证一下String.intern(),同时我们设置-XX:MetaspaceSize=50m -XX:MaxMetaspaceSize=50m 元空间大小。由于我使用的是1.8版本的JDK,而1.8版本之前方法区存在于永久代(PermGen),1.8之后取消了永久代的概念,转为元空间(Metaspace),如果是之前版本可以设置PermSize MaxPermSize永久代的大小。 

private static String str = "test";
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        while (true){
            String str2 = str + str;
            str = str2;
            list.add(str.intern());
        }
}

运行代码,会发现代码报错。

面试官:哪些场景会产生OOM?怎么解决?

再次修改配置,去除元空间限制,修改堆内存大小-Xms20m -Xmx20m,可以看见堆内存报错。

面试官:哪些场景会产生OOM?怎么解决?

这是为什么呢?intern()本身是一个native方法,它的作用是:如果字符串常量池中已经包含一个等 于此String对象的字符串,则返回代表池中这个字符串的String对象;否则,将此String对象包含的字符串添加到常量池中,并且返回String对象的引用。

而在1.7版本之后,字符串常量池已经转移到堆区,所以会报出堆内存溢出的错误,如果1.7之前版本的话会看见PermGen space的报错。

直接内存溢出

直接内存并不是虚拟机运行时数据区域的一部分,并且不受堆内存的限制,但是受到机器内存大小的限制。常见的比如在NIO中可以使用native函数直接分配堆外内存就容易导致OOM的问题。

直接内存大小可以通过-XX:MaxDirectMemorySize指定,如果不指定,则默认与Java 堆最大值-Xmx一样。

由直接内存导致的内存溢出,一个明显的特征是在Dump文件中不会看见明显的异常,如果发现OOM之后Dump文件很小,而程序中又直接或间接使用了NIO,那就可以考虑检查一下是不是这方面的原因。

栈内存溢出

栈是线程私有,它的生命周期和线程相同。每个方法在执行的同时都会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息,方法调用的过程就是栈帧入栈和出栈的过程。

java虚拟机规范中,对虚拟机栈定义了两种异常:

  1. 如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度,将抛出StackOverflowError异常
  2. 如果虚拟机栈可以动态扩展,并且扩展时无法申请到足够的内存,抛出OutOfMemoryError异常

先写一段代码测试一下,设置-Xss160k,-Xss代表每个线程的栈内存大小

public class StackOOM {
    private int length = 1;

    public void stackTest() {
        System.out.println("stack lenght=" + length);
        length++;
        stackTest();
    }

    public static void main(String[] args) {
        StackOOM test = new StackOOM();
        test.stackTest();
    }
}
 

测试发现,单线程下无论怎么设置参数都是StackOverflow异常。

面试官:哪些场景会产生OOM?怎么解决?

尝试把代码修改为多线程,调整-Xss2m,因为为每个线程分配的内存越大,栈空间可容纳的线程数量越少,越容易产生内存溢出。反之,如果内存不够的情况,可以调小该参数来达到支撑更多线程的目的。

public class StackOOM {
    private void dontStop() {
        while (true) {
        }
    }

    public void stackLeakByThread() {
        while (true) {
            new Thread(() -> dontStop()).start();
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Throwable {
        StackOOM stackOOM = new StackOOM();
        stackOOM.stackLeakByThread();
    }
}

 


喜欢 (0)