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基于餐饮大数据平台的方案解析

互联网 diligentman 5天前 8次浏览

基于餐饮大数据平台的方案解析

《2020年新冠肺炎疫情对中国餐饮业影响报告》显示,相比2019年春节,疫情期间,78%的餐饮企业营收损失达100%以上;9%的企业营收损失达到九成以上;7%的企业营收损失在七成到九成之间;营收损失在七成以下的仅为5%。

基于餐饮大数据平台的方案解析

(图片来源于网络,侵权立删)

期间有93%的餐饮企业都选择关闭门店。其中,有73%的企业关闭了旗下所有门店;8%的企业关闭旗下八成以上的门店;也有7%的企业关闭了不到一半的门店;仅有7%的餐饮企业由于是团膳或者是单店,所有门店继续进行维持性经营。

基于餐饮大数据平台的方案解析

(图片来源于网络,侵权立删)

疫情之后,消费会迅速回暖,首当其冲的是餐饮行业。

伴随着互联网的兴起,不少关闭门店的餐饮行业也不得不从“酒香不怕巷子深就可以两耳不闻窗外事”的傲气转变成更需要服务至上、用户体验至上的团队运营模式。外卖行业更是直接把传统又落伍的餐饮行业拉进了互联网时代,让唯一看似不可能被互联网代替的实体行业进入了全新的数据化时代。

基于餐饮大数据平台的方案解析

平台市场前景

基于餐饮大数据平台的方案解析

基于餐饮大数据平台应对疫情过后餐饮市场的转变需求,从以下两个角度来看:

(1)大数据分析:实现品牌以及其他竞争品牌门店地理分布、竞争品牌筛选对比、销量/收益/成本统计、品牌覆盖统计、客户反馈情况、饮品热度排名、客户购买渠道统计、客流情况统计、订单统计、会员人群统计、客流消费情况统计、客户反馈情况统计等。

(2)“餐饮平台”:搭建指标体系与监测框架,为品牌决策提供依据,开源节流,提质增效。

基于餐饮大数据平台的方案解析

(图片来源于网络,侵权立删)

基于餐饮大数据平台的方案解析

平台目标达成

基于餐饮大数据平台的方案解析

餐饮大数据平台分为品牌竞争和数据统计两部分,通过统计官方及外部平台数据,准确掌握企业运行动态及发展趋势,建设具有门店地理分布、运行监测、品牌对比和分类评价等多功能的综合大数据分析平台,为各餐饮品牌宏观决策提供数据支持。

搭建指标体系与监测框架,为品牌决策提供依据,开源节流,提质增效。

基于餐饮大数据平台的方案解析

基于餐饮大数据平台的方案解析

平台功能解读

基于餐饮大数据平台的方案解析

1、品牌竞争

(1)门店地理分布

通过筛选地区、品牌关键词查询或直接勾选相关竞品,对比餐饮品牌间的外部平台(大众点评、饿了吗、美团等)数据。对比各品牌销量情况,展示各品牌门店分布及销量的辐射情况。

地图展示品牌门店分布情况,3D柱子高度越高代表该门店热度越高(店铺评分越高、人均消费越高),与颜色深度成正比。发现闭关维护核心渗透区域。排查待深究的空白区域,细化平方颗粒。

2、数据模块

(1)品牌销量

统计该品牌在某年的总销量,通过折线图,展示销量趋势;筛选其他品牌,其他品牌以不同颜色的图例呈现,更好地进行数据对比。

(2)品牌覆盖

统计该品牌在地图上该城市的门店分布,环图代表的是该品牌在当前城市内总餐饮门店的占比值;横向柱状图显示各区的门店覆盖量,可同时展现竞争品牌的数据。

(3)客户反馈

展示客户对该品牌好、中、差的评论数占比及评论详情,更好地了解客户对该品牌的看法,直观的数据展示利于门店的经营管理及改善,可同时展现竞争品牌的数据。

(4)饮品热度

根据该品牌的当月饮品热度,从饮品的热度及销量来进行分析,展示前六类热度最高的饮品,标注皇冠的为本月热度最高的饮品,可同时展现竞争品牌的数据。

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品牌竞争页面-单个品牌基于餐饮大数据平台的方案解析

品牌竞争页面-多个品牌对比

基于餐饮大数据平台的方案解析

品牌竞争页面-评论详情展开

3、数据模块-店铺

(1)经营数据

用数据直观地展示该品牌在某周/月/年的总销量额、总盈利额、总成本,同时展示同比上周/月/年的上升/下降的百分比。了解整体或具体门店的运营及收益情况,为该品牌宏观决策提供数据支持。

(2)订单统计

通过折线图,直观地展示该品牌周/月/年的订单量和新品订单量的趋势比,了解整体或具体门店的订单量和新品订单量。

(3)饮品热度

根据该品牌的订单情况汇总饮品销量,统计单个饮品热度,可观察饮品的热度及销量,排位按热度由高到低,标注皇冠的为本月热度最高的饮品。

(4)购买渠道

购买渠道分为美团、饿了么、线下及其他,通过环图,直观地展示该品牌月/年的总销售量,对比相邻月/年各个渠道的用户购买占比。

基于餐饮大数据平台的方案解析

内部数据页面-店铺

4、数据模块-客户

(1)客流消费

通过柱状图,直观地展示该品牌周/月/年的总客流量和客流情况,了解整体或具体门店的区域价值,客流情况。

(2)会员人群

根据年龄/数量,对该品牌的会员人群进行统计,统计数据根据客户的年龄段和性别划分展示。

(3)客流情况

切换购买力/回购力,分客户的年龄段和性别展示数据,购买力/回购力分为较高、高、中、低、较低五个等级,借观察散点图中圆形的颜色及大小来表现各性别及年龄段客户的消费能力。

(4)客户反馈

切换评论和投诉,评论分为好、中和差三类,投诉分为卫生、服务、饮品及其他,视具体需求而定,利用环图展示评论量和占比,评论了解客户的意向更利于门店的经营管理及改善。

基于餐饮大数据平台的方案解析

内部数据页面-客户

基于餐饮大数据平台的方案解析

平台模块分析

基于餐饮大数据平台的方案解析

1、登陆注册+筛选

登陆:微信、密码、短信验证码方式快捷登录

注册:进行用户名/手机号注册登录

筛选:输入关键词进行品牌门店查询

基于餐饮大数据平台的方案解析

2、数据中心

数据中心主要用于上传数据、编辑数据以及进行数据管理。数据上传中可以通过API接口接入企业内部数据,实现数据的实时传输。数据上传、接入后后台自动识别数据类别,生成数据列表。

(1)数据源支持:用户自定义数据源:数据文件(CSV、EXCEL)或者主流数据库直连(MySQL、SQLServer、Oracle等),同时支持数据ETL,抽取至数镜OLAP分布式数据处理引擎,超大规模数据集通过标准的SQL查询及多维分析(OLAP)功能,提供亚秒级的交互式分析能力。

(2)数据保存可以作为企业数据管理地址,可进行数据的增删查改,方便数据管理。

(3)数据采用的是类 Excel 的风格,通过表格展示。支持增加虚拟字段、数据同步更新的内容自动变化。

基于餐饮大数据平台的方案解析

基于餐饮大数据平台的方案解析

3、数据分析

主要用于提供在数字世界里重构场景所需的各类数据图表、数据应用控件模块以及用户体验交互模块。

可对数据文件进行二次过滤、计算、查询等操作,通过节点连接调整可视化组件和参数配置。

用户不仅可以根据业务需求进行自由的拖拽组合,打破限制,如同一个专业的开发人员为用户构建。

让数据回归业务,将业务数据以窗口节点模式,根据业务逻辑进行数据之间的连接。无需专业数据人员,简单连线连接业务逻辑即可。

基于餐饮大数据平台的方案解析

4、数据报表

通过构建完成的项目,一键完成应用运行导出,发布到云端,形成一个独立的云应用,实现“零”代码的数据应用。同时兼容移动端、桌面端、大屏等。用户可以根据使用场景,选择合适的交互方式。

项目可通过分享链接分享他人,可视化项目分享适应各个分辨率屏幕,任何地点、任何设备均可实时查看项目。

基于餐饮大数据平台的方案解析

(页面中包含的餐饮品牌无推广,侵权立改)


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