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膜拜!阿里技术总监纯手打的《MySQL笔记》内部资料限时分享

互联网 diligentman 1个月前 (10-24) 23次浏览

前言

求职季在即,技巧千万条,硬实力才是关键,听说今年疫情大环境不好,更要好好准备才行。MySQL是Java程序员面向高级的必备技能,很多朋友在面试时经常在这里折戟沉沙,饮恨不已。熟练掌握MySQL知识,在实践中具有很强的操作性,尤其是在互联网行业,不仅要写好代码、实现功能,而且还要在高并发的情况下能够正常运转。

所以小编今天给大家分享这份《MySQL笔记》文档,这份文档将从基础篇、性能优化篇、架构设计篇、这三个部分给大家讲解,同时希望对各位大哥朋友们有点作用,也希望你们会喜欢!最后,有需要这份纯手打的《MySQL笔记》文档的朋友们只需要点点关注+点赞后看文末即可~

先来看看这份MySQL目录:

由于这份笔记是纯手打,是没有封面分享给大家,这么优秀的文档没封面,有点可惜了;

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主要内容

这篇《MySQL笔记》,主要分为三个部分:基础篇、性能优化篇、架构设计篇;所以接下来,小编就每篇仔细的展开来详细的为大家讲解一下这本书的知识点!

一、基础篇

作为最为流行的开源数据库软件之一,MySQL 数据库软件已经是广为人知了。但是为了照顾对 MySQL 还不熟悉的读者,这章我们将对 MySQL 做一个简单的介绍。主要内容包括MySQL 各功能模块组成,各模块协同工作原理,Query 处理的流程等。

第1章:MySQL基本介绍

  1. MysQLServer简介
  2. MySQL与其他数据库的简单比较
  3. MySQ的主要适用场景
  4. 小结

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第2章:MySQL架构组成

  1. MySQL物理文件组成
  2. MySQLServer系统架构
  3. MySQL自带工具使用介绍
  4. 小结

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第3章:MySQL存储引擎简介

  1. MySQL存储引擎概述
  2. MyISAM存储引擎简介
  3. Innodb存储引擎简介
  4. NDECluster存储引擎简介
  5. 其他存储引擎介绍
  6. 小结

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第4章:MySQL安全管理

  1. 数据库系统安全相关因素
  2. MySQL权限系统介绍
  3. MySQL访问授权策略
  4. 安全设置注意事项
  5. 小结

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第5章:MySQL备份与恢复

  1. 数据库备份使用场景
  2. 逻辑备份与恢复测试
  3. 物理备份与恢复则式
  4. 备份策略的设计思路
  5. 小结

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二、性能优化篇

第6章:影响MySQLServer性能的相关因素

  1. 商业需求对性能的影响
  2. 系统架构及实现对性能的影响
  3. Queryi语句对系统性能的影响
  4. Schema设计对系统的性能影响
  5. 硬件环境对系统性能的影响
  6. 小结

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第7章:MySQL数据库锁定机制

  1. MySQL锁定机制简介
  2. 各种锁定机制分析
  3. 合理利用锁机制优化MySQL
  4. 小结

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第8章:MySQL数据库Query的优化

  1. 理解MySQL的QueryOptimizer
  2. Queryi语司优化基本思路和原则
  3. 充分利用Explain和Profiling
  4. 合理设计并利用索引
  5. Joir的实现原理及优化思路
  6. ORDERBY: GROUPBY和DISTIHCT优化
  7. 小结

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第9章:MySQL数据库Schema设计的性能优化

  1. 高效的模型设计
  2. 合适的数据类型
  3. 规范的对象命名
  4. 小结

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第10章:MySQLServer性能优化

  1. MySQL安装优化
  2. MySQL日志设置优化
  3. QueryCache优化
  4. MySQLServer其他常用优化
  5. 小结

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第11章:常用存储引擎优化

  1. MyISAM存储引擎优化
  2. Innodb存储引擎优化
  3. Innodb缓存相关优化
  4. 事务优化
  5. 数据存储优化
  6. Innodb其他优化
  7. Innodb性能监控

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三、架构设计篇

第12章:MySQL可扩展设计的基本原则

  1. 什么是可扩展性
  2. 事务相关性最小化原则
  3. 教据一致性原则
  4. 高可用及数据安全原则
  5. 小结

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第13章:可扩展性设计之MySQLReplication

  1. Replication对可扩展性设计的意义
  2. Replication机制的实现原理
  3. 复制实现级别
  4. Replication常用架构
  5. Repli cati on搭建实现
  6. 小结

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第14章:可扩展性设计之数据切分

  1. 何谓数据切分
  2. 数据的垂直切分
  3. 数据的水平切分
  4. 垂直与水平联合切分的使用
  5. 数据切分及整合方案
  6. 数据切分与整合中可能存在的问题
  7. 小结

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第15章:可扩展性设计之Cache与Search的利用

  1. 可扩展设计的数据库之外延伸
  2. 合理利用第三方Cache解决方案
  3. 自行实现Cache服务
  4. 利用Search实现高效的全文检索
  5. 利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运育
  6. 小结

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第16章:MySQLCluster

  1. MySQLCluster介绍
  2. MySQLCluster环境搭建
  3. MySQLCluster配置详细介绍(config.ini )
  4. MySQLCluster基本管理与维护
  5. 基本优化思路
  6. 小结

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第17章:高可用设计之思路及方案

  1. 利用Replication来实现高可用架构
  2. 利用MySQLCluster实现整体高可用
  3. 利用DRED保证数据的高安全可靠
  4. 其他高可用设计方案
  5. 各种高可用方案的利弊比较
  6. 小结

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第18章:高可用设计之MySQL监控

  1. 监控系统设计
  2. 性能状态监控
  3. 小结

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