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MySQL的中的全局锁、表级锁、行锁

互联网 diligentman 1周前 (10-18) 9次浏览

MySQL的中的全局锁、表级锁、行锁

学习极客时间-林晓彬老师-MySQL实战45讲 学习整理

🔒全局锁

对整个数据库实例加锁。通过使用Flush tables with read lock (FTWRL)方法,让整个数据库处于只读的状态,此后的数据库的更新语句(增删改)、数据定义语句(建表、修改表结构)和更新类事务的提交语句会被阻塞

锁定整个数据库,那么全局锁的一个明显的使用场景就是做全库逻辑备份;还有另外一个方式使用set global readonly=true 让全库进入只读的状态,这两种方式有个最大的区别是:

异常处理上,如果客户端发生异常断开,MySQL会自动释放全局锁,让整个库回到正常的状态;将整个库设置为readonly之后,异常断开后,数据库还是会一直保持readonly状态,导致数据库长时间处于不可写状态。

🔒表级锁

MySQL有两种表级锁:表锁和元数据锁(meta data lock (MDL))

表锁语法lock tables ...read/write,解锁unlock talbes。在客户端断开的时候会自动释放。表锁除了会限制别的线程读写外,也限定了本线程接下来的操作对象,例如:线程A执行lock tables t1 read,t2 write,其他线程写t1读t2写都会被阻塞,在unlock tables之前,A线程也只能读t1,写t2

元数据锁在访问一个表的时候回自动加上,保证在访问数据的时候,表的结构不能修改

🔒行锁

MySQL的行锁是在各个存储引擎中自己实现,InnoDB中就支持行锁,MyISAM引擎就不支持行锁

行锁就是锁住表中一行记录的锁,当A在对这行数据进行处理,B也想处理这条数据,就需要等到A处理完毕之后,B才能继续

两阶段锁协议

InnoDB事务中,行锁是在需要的时候才被加上,但并不是不需要了就会立刻释放,而是要等待当前事务结束后才会释放。

所以在如果事务中需要锁住多个行,把最可能造成并发的行尽量往后放。

举个🌰:

一个购票的系统的买票业务大概是:

  1. 顾客A购票,A余额扣除票价
  2. 影院B账户余额增加电影票价
  3. 记录交易日志

这条业务下,并发的点在于影院B增加收入,如果每个客户按照1、2、3的业务顺序去购票,那么并发的点2持有锁的时间会很长;如果修改为3、1、2处理完并发的点之后,就会释放行级锁,减少了事物之间的锁的等待时间。

死锁和死锁检测

不同线程之间互相持有对方的锁,A等B释放锁,B等A释放锁,那么就会造成死锁

处理死锁的策略:

  1. 一种策略是,直接进入等待,直到超时。这个超时时间可以通过参数 innodb_lock_wait_timeout 来设置
  2. 发起死锁检测,发现死锁后,主动回滚死锁链条中的某一个事务,让其他事务得以继续执行。将参数 innodb_deadlock_detect 设置为 on,表示开启这个逻辑,

    这里需要注意:

    (1)访问的行上有行锁才会去做死锁检测

    (2)并不是每次死锁检测都都要扫所有事务。比如某个时刻,事务等待状态是这样的:

    B在等A,D在等C,现在来了一个E,发现E需要等D,那么E就判断跟D、C是否会形成死锁,这个检测不用管B和A


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