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数据结构知识点–储存结构与逻辑结构

开发技术 开发技术 2周前 (11-19) 10次浏览

1. 数据的逻辑结构

逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,即从逻辑关系上描述数据。它与数据的存储无关,是独立于计算机的。数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构,线性表是典型的线性结构;集合、树和图是典型的非线性结构。数据的逻辑结构分类见图1-1。

  • 集合结构中的数据元素之间除了 “同属于一个集合”的关系外,别无其他关系。
  • 线性结构结构中的数据元素之间只存在一对一的关系。
  • 树形结构结构中的数据元素之间存在一对多的关系。
  • 图状结构或网状结构结构中的数据元素之间存在多对多的关系。
数据结构知识点--储存结构与逻辑结构

 

 

数据结构知识点--储存结构与逻辑结构
图1-1  数据的逻辑结构分类图

2. 数据的存储结构

存储结构是指数据结构在计算机中的表示(又称映像),也称物理结构。它包括数据元素的表示和关系的表示。数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现,它依赖于计算机语言。数据的存储结构主要有:顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。

1) 顺序存储:把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元里,元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。其优点是可以实现随机存取,每个元素占用最少的存储空间;缺点是只能使用相邻的一整块存储单元,因此可能产生较多的外部碎片。

2) 链接存储:不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻,借助指示元素存储地址的指针表示元素之间的逻辑关系。其优点是不会出现碎片现象,充分利用所有存储单元;缺点是每个元素因存储指针而占用额外的存储空间,并且只能实现顺序存取。

3) 索引存储:在存储元素信息的同时,还建立附加的索引表。索引表中的每一项称为索引项,索引项的一般形式是:(关键字,地址)。其优点是检索速度快;缺点是增加了附加的索引表,会占用较多的存储空间。另外,在增加和删除数据时要修改索引表,因而会花费较多的时间。

4) 散列存储:根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址,又称为Hash存储。其优点是检索、增加和删除结点的操作都很快;缺点是如果散列函数不好可能出现元素存储单元的冲突,而解决冲突会增加时间和空间开销。

3. 数据的运算

施加在数据上的运算包括运算的定义和实现。运算的定义是针对逻辑结构的,指出运算的功能;运算的实现是针对存储结构的,指出运算的具体操作步骤。


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