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阿里P9都赞不绝口的面试宝典!半月看完25大专题,居然斩获阿里P7offer

互联网 diligentman 1周前 (11-21) 5次浏览

这是什么神仙面试宝典?半月看完25大专题,居然斩获阿里P7offer???????

容我小小的嘚瑟一下下啦~~这份神仙面试宝典总共有25大专题:

  • 专题一:JavaOOP面试
  • 专题二:Java集合/泛型面试
  • 专题三:Java中的IO与NIO面试
  • 专题四:Java反射面试
  • 专题五:Java序列化面试题
  • 专题六:Java注解面试题
  • 专题七:多线程&并发面试题
  • 专题八:JVM面试题
  • 专题九:Mysql面试题
  • 专题十:Redis面试题
  • 专题十一:Memcached面试题
  • 专题十二:MongoDB面试题
  • 专题十三:Spring面试题
  • 专题十四:Spring Boot面试题
  • 专题十五:Spring Cloud面试题
  • 专题十六:RabbitMQ面试题
  • 专题十七:Dubbo 面试题
  • 专题十八:MyBatis 面试题
  • 专题十九:ZooKeeper 面试题
  • 专题二十:数据结构面试题
  • 专题二十一:算法面试题
  • 专题二十二:Elasticsearch 面试题
  • 专题二十三:Kafka 面试题
  • 专题二十四:微服务面试题
  • 专题二十五:Linux面试题

 

注意一下咯:小编已将这些25个专题的面试题+答案都集结整理成了一份PDF文档,有需要的老铁点击即可免费获取BATJ技术精选合集(面试+书籍+视频教程)~

专题一:JavaOOP面试题

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JavaOOP面试题的详细解答如下:

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专题二:Java集合/泛型面试题

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专题三:Java中的IO与NIO面试题

1. Java 中 IO 流?

 

2. Java IO与 NIO的区别

 

3. 常用io类有那些

4. 字节流与字符流的区别

5. 阻塞 IO 模型

6. 非阻塞 IO 模型

7. 多路复用 IO 模型

8. 信号驱动 IO 模型

9. 异步 IO 模型

10. JAVA NIO

11. NIO 的缓冲区

12. NIO 的非阻塞

13. Channel

14. Buffffer

15. Selector

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 专题四:Java反射面试题

1. 除了使用new创建对象之外,还可以用什么方法创建对象?

 

2. Java反射创建对象效率高还是通过new创建对象的效率高?

3. java反射的作用

4. 哪里会用到反射机制?

5. 反射的实现方式

6. 实现Java反射的类

7. 反射机制的优缺点

8. Java 反射 API

9. 反射使用步骤(获取 Class 对象、调用对象方法)

10. 获取 Class 对象有几种方法

11. 利用反射动态创建对象实例

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专题五:Java序列化面试题

1. 什么是java序列化,如何实现java序列化

2. 保存(持久化)对象及其状态到内存或者磁盘

3. 序列化对象以字节数组保持-静态成员不保存

4. 序列化用户远程对象传输

5. Serializable 实现序列化

6. writeObject 和 readObject 自定义序列化策略

7. 序列化 ID

8. 序列化并不保存静态变量

9. Transient 关键字阻止该变量被序列化到文件中

10. 序列化(深 clone 一中实现)

专题六:Java注解面试题

1. 4种标准元注解是哪四种?

2. 注解是什么?

专题七:多线程&并发面试题

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多线程&并发面试题解析如下:

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专题八:JVM面试题

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专题九:Mysql面试题

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专题十:Redis面试题

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专题十一:Memcached面试题

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专题十二:MongoDB面试题

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专题十三:Spring面试题

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详细解答:

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专题十四:Spring Boot面试题

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Spring Boot面试题详解:

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专题十五:Spring Cloud面试题

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专题十六:RabbitMQ面试题

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RabbitMQ面试题详解:

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专题十七:Dubbo 面试题

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专题十八:MyBatis 面试题

 

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MyBatis 面试题解析:

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专题十九:ZooKeeper 面试题

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专题二十:数据结构面试题

1. 栈(stack)

2. 队列(queue)

3. 链表(Link)

4. 散列表(Hash Table)

5. 排序二叉树

6. 前缀树

7. 红黑树

8. B-TREE

9. 位图

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专题二十一:算法面试题

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算法面试题解析如下:

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专题二十二:Elasticsearch 面试题

1. elasticsearch 了解多少,说说你们公司 es 的集群架构,索引数据大小,分片有多少,以及一些调优手段 。

2. elasticsearch 的倒排索引是什么

3. elasticsearch 索引数据多了怎么办,如何调优,部署

4. elasticsearch 是如何实现 master 选举

5. 详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程

6. 详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程?

7. Elasticsearch 在部署时,对 Linux 的设置有哪些优化方法

8. lucence 内部结构是什么?

9. Elasticsearch 是如何实现 Master 选举的?

10. Elasticsearch 中的节点(比如共 20 个),其中的 10 个选了一个 master,另外 10 个选了另一个 master,怎么办?

11. 客户端在和集群连接时,如何选择特定的节点执行请求的?

12. 详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程。

13. 详细描述一下 Elasticsearch 更新和删除文档的过程

14. 详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程

15. 在 Elasticsearch 中,是怎么根据一个词找到对应的倒排索引的?

16. Elasticsearch 在部署时,对 Linux 的设置有哪些优化方法?

17. 对于 GC 方面,在使用 Elasticsearch 时要注意什么?

18. Elasticsearch 对于大数据量(上亿量级)的聚合如何实现?

19. 在并发情况下,Elasticsearch 如果保证读写一致?

20. 如何监控 Elasticsearch 集群状态?

21. 介绍下你们电商搜索的整体技术架构

22. 介绍一下你们的个性化搜索方案?

23. 是否了解字典树?

24. 拼写纠错是如何实现的?

 

专题二十三:Kafka 面试题

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Kafka 面试题解析如下:

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专题二十四:微服务面试题

 

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专题二十五:Linux面试题

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