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# matplotlib之折线图（代码+解析）

3天前 2次浏览

``````Plot-Pictures-Tutorial-for-Paper
github.com``````

## plot()函数：

``````fig, axes = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 4))
# 折线图
axes.plot(x, y, linestyle='-', color='#DE6B58', marker='x', linewidth=1.5)
axes.plot(x, y2, linestyle='-', color='#E1A084', marker='x', linewidth=1.5)
# 设置最小刻度间隔
axes.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(2.5))
axes.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.5))
# 画网格线
axes.grid(which='minor', c='lightgrey')
# 设置x、y轴标签
axes.set_ylabel("Generation Consistency")
axes.set_xlabel("KB Row Number")
# 设置y轴的刻度
axes.set_yticks([70, 75, 80, 85, 90, 95])
# 对每个数据点加标注
for x_, y_ in zip(x, y):
axes.text(x_, y_, y_, ha='left', va='bottom')
for x_, y_ in zip(x, y2):
axes.text(x_, y_, y_, ha='left', va='bottom')
# 展示图片
plt.show()``````

``````https://github.com/yizhen20133868/Plot-Pictures-Tutorial-for-Paper
github.com``````

### 即可获取195篇NAACL+295篇ACL2019有代码开源的论文。开源地址如下：https://github.com/yizhen20133868/NLP-Conferences-Code

Python “偏函数” 用法全方位解析