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matplotlib之折线图(代码+解析)

互联网 diligentman 3天前 2次浏览

matplotlib之折线图(代码+解析)

Plot-Pictures-Tutorial-for-Paper
github.com

该仓库会总结论文中常见图形的画法,本节介绍折线图:

一、折线图

绘制折线图我们通常使用plot函数画曲线(折线)。每一个plot函数对应一条曲线,画多条线的时候调用多个plot函数即可。

plot()函数:

前两个参数为x、y。x:X轴数据,列表或数组;y:Y轴数据,列表或数组。后面还有很多的修饰曲线的参数,常用的有:color控制曲线颜色,linestyle(缩写ls)控制曲线的风格,marker控制数据点的风格等,其对应的常用字符在文章最后的附录。

示例:

fig, axes = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 4))
# 折线图
axes.plot(x, y, linestyle='-', color='#DE6B58', marker='x', linewidth=1.5)
axes.plot(x, y2, linestyle='-', color='#E1A084', marker='x', linewidth=1.5)
# 设置最小刻度间隔
axes.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(2.5))
axes.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.5))
# 画网格线
axes.grid(which='minor', c='lightgrey')
# 设置x、y轴标签
axes.set_ylabel("Generation Consistency")
axes.set_xlabel("KB Row Number")
# 设置y轴的刻度
axes.set_yticks([70, 75, 80, 85, 90, 95])
# 对每个数据点加标注
for x_, y_ in zip(x, y):
    axes.text(x_, y_, y_, ha='left', va='bottom')
for x_, y_ in zip(x, y2):
    axes.text(x_, y_, y_, ha='left', va='bottom')
# 展示图片
plt.show()

效果如下:

matplotlib之折线图(代码+解析)

更多内容可以见github仓库:

matplotlib之折线图(代码+解析)

https://github.com/yizhen20133868/Plot-Pictures-Tutorial-for-Paper
github.com

仓库地址共享:

在机器学习算法与自然语言处理公众号后台回复“代码”,

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matplotlib之折线图(代码+解析)

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