• 如果您觉得本站非常有看点,那么赶紧使用Ctrl+D 收藏吧

亿级大表在线不锁表变更字段与索引

互联网 diligentman 4周前 (01-30) 13次浏览

背景

大家在日常工作中,往往需要对数据库的表结构做变更,一般涉及到增删字段,修改字段属性等ALTER的操作。然而,在大表场景下,特别是千万级、亿级的大表,如果处理不当。这些操作往往会引发锁表的巨大隐患,特别是在生产环境中,一旦在变更表结构过程中,出现了长时间锁表,会导致用户产生的数据长时间无法正常变更到表中,进而导致服务功能异常,结果将是灾难性的。

一般执行这种Alter类型的变更,我们可能有以下的想法:

1、停服,在停服期间做表结构的变更,自然就可以防止对用户产生影响。但是,很多场景是不允许停服的。并且如果表的数据量达到上亿,那么需要停服时间可能需要十几个小时,甚至更长,这是极不现实的;

2、凌晨执行,在用户较少的时间段内,做变更,尽量减少对用户产生影响。但是如果出现锁表的话,万一有用户使用服务,服务将不可用;

3、使用换表,但是缺点是复制数据到新表期间,如果用户在这期间做了update或delete操作,且数据发生在已经复制完成的部分,那么将无法感知到这部分数据,导致丢失掉用户的操作数据,风险太大;

4、使用存储过程,缺点是执行时间会很久,且有可能影响到用户的DDL操作。因为为了防止每次循环修改时,锁住太多数据行,我们需要控制每次更新数据的行数,粒度不能太大,否则很有可能会锁住用户正在操作的数据行。

那么针对以上实际的需求,就没有一个很好的工具,来解决我们的痛点吗?其实在业界中,就有一个比较成熟的工具,针对大表的场景,可以在线进行Alter变更,且不会出现锁表的风险。除此之外,它还有其他的一些优点,让我们开始探索吧。

一、pt-osc是什么

pt-online-schema-change是Percona-toolkit一员,通过改进原生ddl的方式,达到不锁表在线修改表结构的效果。在Percona的官网中,关于pt-osc工具,也特别提到了ALTER表不会出现锁表的特性。

针对上面谈到的避免锁表、感知用户更新删除动作等,ps-osc工具是怎么解决的呢?

pt-osc主要执行步骤如下:

1、创建一个跟原表一模一样的新表,命名方式为’_正式表名_new’;

2、使用alter语句将要变更的内容在新创建的新表上做变更,避免了对原表的alter操作;

3、在原表中创建3个触发器,分别是insert、update和delete,主要是用于原表在往新表复制数据时,如果用户有DDL操作,触发器能够将在这期间出现的DDL站长博客操作数据也写入到新表中,确保新表的数据是最新的,不会丢失掉用户的新操作数据;

4、按块拷贝数据到新表,拷贝过程对数据行持有S锁;

5、重命名,将原表重命名为老表,命名为“_正式表名_old”,将新表重命名为正式表,可通过配置决定执行完成后是否删除掉老表;

6、删除3个触发器;

二、pt-osc的安装

在linux系统中安装步骤:

–下载安装

wget

tar -zxvf percona-toolkit-3.1.0.tar.gz–安装依赖环境

yum install perl-ExtUtils-CBuilder perl-ExtUtils-MakeMaker

yum -y install perl-Digest-MD5cd percona-toolkit-3.1.0perl Makefile.PL–编译makemake install

yum install mariadb–安装Mysql

yum install perl-DBD-MySQL

三、pt-osc的使用

pt-osc工具使用起来很简单,直接在linux命令行输入pt-osc格式的命令,即可直接执行。

以Mysql数据库增加一个名字是MARK的字段为例:

pt-online-schema-change –user=”root” –password=”*” –host=”数据库IP” –port=3306 –alter “ADD COLUMN MARK TINYINT NULL DEFAULT 1 COMMENT ‘mark source region is 1’;” D=my_test,t=t_test –no-drop-old-table –execute –print –no-check-replication-filters –charset=utf8 –no-check-unique-key-change –max-load=”Threads_running=100″ –critical-load=”Threads_running=300″ –recursion-method=none;

在上面的语句中:

1、user和password分别为数据库执行变更操作的用户名、密码,需要高权限;

2、host为数据库的IP地址;

3、port为数据库的端口号;

4、alter后面跟上具体的alter语句;

5、D为database名字;

6、t为要执行变更的表名;

7、no-drop-old-table就是不要删除

8、charset,字符集,使用utf8;

9、max-load,在复制数据时,工具会监控数据库中正在运行的线程数,如果大于配置的Threads_running值,那么会暂停复制,直到小于该值。以此防止对数据库造成较大压力,影响现网业务正常使用;

10、critical-load,默认为50,在每个块之后检查SHOW GLOBAL STATUS,与max-load不同的是,如果负载太高,,直接中止,而不是暂停。可根据自己数据库情况斟酌配置阈值;

注意:在–alter后面跟着的变更语句中,列名不可以加符号,否则会出现报错。如–alter “ADD COLUMN MARK TINYINT NULL DEFAULT 1 COMMENT ‘mark source region is 1’;”,MARK字段加了符号,就会出现错误,COMMENT后面有`符号无影响。

下面是使用pt-osc工具,实际执行一个作业时,打印出来的信息。为了安全起见,部分日志信息做了隐藏忽略。

亿级大表在线不锁表变更字段与索引

[root@ttt ~]#  pt-online-schema-change --user="root" --password="*****" --host="数据库IP" --port=3306 --alter "ADD COLUMN MARK TINYINT NULL DEFAULT 1 COMMENT 'mark source region is 1';" D=my_test,t=t_test --no-drop-old-table --execute --print --no-check-replication-filters --charset=utf8 --no-check-unique-key-change --max-load="Threads_running=100" --critical-load="Threads_running=300" --recursion-method=none;

No slaves found.  See –recursion-method if host EulerOS-BaseTemplate has slaves.

Not checking slave lag because no slaves were found and –check-slave-lag was not specified.

Operation, tries, wait:

analyze_table, 10, 1

copy_rows, 10, 0.25

create_triggers, 10, 1

drop_triggers, 10, 1

swap_tables, 10, 1

update_foreign_keys, 10, 1

Altering my_test.t_test

Creating new table…CREATE TABLE my_test._t_test_new (

ID int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘递增ID’,

………….建表语句数据…………….

Created new table my_test._t_test_new OK.

Altering new table…ALTER TABLE my_test._t_test_new ADD COLUMN MARK TINYINT NULL DEFAULT 1 COMMENT ‘mark source region is 1’;

Altered my_test._t_test_new OK.

2020-10-14T11:14:48 Creating triggers…2020-10-14T11:14:48 Created triggers OK.2020-10-14T11:14:48 Copying approximately 346697 rows…INSERT LOW_PRIORITY IGNORE INTO my_test._t_test_new (id, ..建表语句信息…. FROM my_test._t_test_new FORCE INDEX(PRIMARY) WHERE ((id >= ?)) AND ((id <= ?)) LOCK IN SHARE MODE /pt-online-schema-change 31340 copy nibble/SELECT /!40001 SQL_NO_CACHE / id FROM my_test.t_test FORCE INDEX(PRIMARY) WHERE ((id >= ?)) ORDER BY id LIMIT ?, 2 /next chunk boundary/2020-10-14T11:14:53 Copied rows OK.2020-10-14T11:14:53 Analyzing new table…2020-10-14T11:14:53 Swapping tables…RENAME TABLE my_test.t_test TO my_test._t_test_old, my_test._t_test_new TO my_test.t_test2020-10-14T11:14:53 Swapped original and new tables OK.Not dropping old table because –no-drop-old-table was specified.2020-10-14T11:14:53 Dropping triggers…DROP TRIGGER IF EXISTS my_test.pt_osc_my_test_t_test_delDROP TRIGGER IF EXISTS my_test.pt_osc_my_test_t_test_updDROP TRIGGER IF EXISTS my_test.pt_osc_my_test_t_test_ins2020-10-14T11:14:54 Dropped triggers OK.

Successfully altered my_test.t_test.

四、性能对比

前面介绍了很多pt-osc的优点,以及良好的特性。那么实际使用效果到底怎么样呢?在测试环境中,专门做了一个测试,让大家有更加直观的感受。

在测试库中,准备了一张1600万数据的大表,目标为对大表添加一个字段,分别使用存储过程和pt-osc工具,进行测试。

4.1 使用存储过程

首先使用存储过程做测试,为防止锁表,每次只更新200行。整个变更从开始到完成,需要耗费90分钟。其实,存储过程在执行过程中,如果恰好用户也在DDL操作存储过程正在变更的数据行,还有可能会锁住用户的数据,导致用户不能变更成功。

4.2 使用pt-osc工具

pt-osc从开始执行到变更完成,耗时7分钟左右,速度非常快。在执行的过程中,测试环境的服务连接到该数据库,并执行多个会操作该表的任务,整个过程中,任务能够正常执行,未出现异常情况。

5、结语

ps-osc的上述优点,在现网环境的不停服等要求下,能够优雅地帮助我们实施变更,且保证在变更期间,数据库不会受到锁表、过载等的影响,进而保证了业务能够正常运转。


程序员灯塔
转载请注明原文链接:亿级大表在线不锁表变更字段与索引
喜欢 (0)