1. RNN模型中存在的问题:梯度消失问题和梯度爆炸问题
2. RNN单元
2. 简化版门控循环神经网络(GRU)
3. 完整版GRU(加入了关联度考量)
4. GRU和LSTM(长短期记忆)
5. 图解LSTM
6. 从未来中获取信息
7. 双向循环神经网络 (BRNN)
8. 深度RNN示例
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1. RNN模型中存在的问题:梯度消失问题和梯度爆炸问题
2. RNN单元
2. 简化版门控循环神经网络(GRU)
3. 完整版GRU(加入了关联度考量)
4. GRU和LSTM(长短期记忆)
5. 图解LSTM
6. 从未来中获取信息
7. 双向循环神经网络 (BRNN)
8. 深度RNN示例