• 微信公众号:美女很有趣。 工作之余,放松一下,关注即送10G+美女照片!

【Python核心编程笔记】一、Python中一切皆对象

开发技术 开发技术 3周前 (02-18) 10次浏览

Python中一切皆对象

本章节首先对比静态语言以及动态语言,然后介绍 python 中最底层也是面向对象最重要的几个概念-objec++t、type和class之间的关系,以此来引出在python如何做到一切皆对象、随后列举python中的常见对象。

1.Python中一切皆对象

Python的面向对象更彻底,Java和C++中基础类型并不是对象。在Python中,函数和类也是对象,属于Python的一等公民。对象具有如下4个特征

  • 1.赋值给一个变量
  • 2.可以添加到集合对象中
  • 3.可以作为参数传递给函数
  • 4.可以作为函数地返回值

下面从四个特征角度分别举例说明函数和类也是对象

1.1 类和函数都可以赋值给一个变量

类可以赋值给一个变量

class Person:
    def __init__(self, name="lsg"):
        print(name)


if __name__ == '__main__':
    my_class = Person  # 类赋值给一个变量
    my_class()  # 输出lsg,变量直接调用就可以实例化一个类,满足上面的特征1,这里显然说明类也是一个对象
    my_class("haha")  # 输出haha

函数可以赋值给一个变量

def func_test(name='lsg'):
    print(name)


if __name__ == '__main__':
    my_func = func_test
    my_func("haha") # 输出haha,对变量的操作就是对函数的操作,等效于对象的赋值,满足上面的特征1,说明函数是对象。

1.2 类和函数都可以添加到集合中

class Person:
    def __init__(self, name="lsg"):
        print(name)


def func_test(name='lsg'):
    print(name)


if __name__ == '__main__':
    obj_list = [func_test, Person]
    print(obj_list) # 输出[<function func_test at 0x0000025856A2C1E0>, <class '__main__.Person'>]

1.3 类和函数都可以作为参数传递给函数

class Person:
    def __init__(self, name="lsg"):
        print(name)


def func_test(name='lsg'):
    print(name)


def print_type(obj):
    print(type(obj))


if __name__ == '__main__':
    print_type(func_test)
    print_type(Person)

输出如下

<class 'function'>
<class 'type'>

可以明显地看出类和函数都是对象

1.4 类和函数都可以作为函数地返回值

class Person:
    def __init__(self, name="lsg"):
        print(name)


def func_test(name='lsg'):
    print(name)


def decorator_func():
    print("pre function")
    return func_test


def decorator_class():
    print("pre class")
    return Person


if __name__ == '__main__':
    decorator_func()()  # 返回的右值作为函数可以直接调用
    decorator_class()()  # 返回的右值作为类可以直接实例化

2.type、objec++t和class的关系

代码举例如下, 可以得出三者的关系是type –> class –> obj

2.1 type –> int –> a

a = 1
print(type(a)) # <class 'int'>
print(type(int)) # <class 'type'>

2.2 type –> str –> b

b = 'abc'
print(type(b)) # <class 'str'>
print(type(str)) # <class 'type'>

2.3 type –> Student –> stu

class Student:
    pass

stu = Student()
print(type(stu)) # <class '__main__.Student'>
print(type(Student)) # <class 'type'>

2.4 type –> list –> c++

c = [1, 2]
print(type(c)) # <class 'list'>
print(type(list)) # <class 'type'>

总结图:
【Python核心编程笔记】一、Python中一切皆对象

3.Python中常见的内置类型

对象的三个特征:身份、内存和值

  • 身份:在内存中的地址,可以用id(变量)函数来查看
  • 类型:任何变量都必须有类型

常见的内置类型如下

3.1 None:全局只有一个

如下代码,两个值为None的变量地址完全相同,可见None是全局唯一的

a = None
b = None
print(id(a))
print(id(b))
print(id(a) == id(b))

3.2 数值类型

  • int
  • float
  • complex(复数)
  • bool

3.3 迭代类型:iterator

3.4 序列类型

  • list
  • bytes、bytearray、memoryview(二进制序列)
  • range
  • tuple
  • str
  • array

3.5 映射类型(dic++t)

3.6 集合

  • set
  • frozenset

3.7 上下文管理类型(with)

3.8 其他

  • 模块类型
  • class和实例
  • 函数类型
  • 方法类型
  • 代码类型
  • object类型
  • type类型
  • elipsis类型
  • notimplemented类型

欢迎关注我的公众号查看更多文章

【Python核心编程笔记】一、Python中一切皆对象


程序员灯塔
转载请注明原文链接:【Python核心编程笔记】一、Python中一切皆对象
喜欢 (0)