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【一】tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学

互联网 diligentman 2周前 (04-08) 13次浏览

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 1. tensorflow 深度学习

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2. tensorflow安装

2.1 常用的镜像源

#豆瓣
https://pypi.douban.com/simple
#LFD
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
#清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#中国科技大学
https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
#阿里
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
#本地安装例子
Twisted‑18.4.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
#//文件名说明 该版本 适用于python 3.5 的windows 64位
#//D:Twisted‑18.4.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl   下载文件的路径
#//安装
pip install  D:Twisted‑18.4.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl

在线安装举例

pip install “ 你需要安装的包” -i https://pypi.douban.com/simple  

2.2 Anaconda安装

通过安装 Anaconda 软件,可以同时获得 Python 解释器、 包管理和虚拟环境等一系列便捷功能,我们从 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 网址进入 Anaconda 下载页面,选择 Python 最新版本的下载链接即可下载,下载完成后安装即可进入安装程序。

【一】tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学

  • 如图 所示,勾选”Add Anaconda to my PATH environment variable”一项,这样可以通过命令行方式调用 Anaconda 程序
  • 如图所示, 安装程序询问是否连带安装 VS Code 软件,选择 Skip 即可。整个安装流程约持续 4分钟,具体时间需依据计算机性能而定。

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安装完成后,怎么验证 Anaconda 是否安装成功呢?

通过键盘上的 Windows 键+R 键,即可调出运行程序对话框,输入“cmd”并回车即打开 Windows 自带的命令行程序cmd.exe。 或者点击开始菜单,输入“cmd” 也可搜索到 cmd.exe 程序,打开即可。输入conda list 命令即可查看 Python 环境已安装的库,如果是新安装的 Python 环境,则列出的库都是 Anaconda 自带的软件库,如图 1.24 所示。如果 conda list 能够正常弹出一系列的库列表信息,说明 Anaconda 软件安装成功; 如果 conda 命名不能被识别,则说明安装失败,需要重新安装。
 

2.3 tensorflow-cpu版本安装

  • TensorFlow 和其他的 Python 库一样,使用 Python 包管理工具 pip install 命令即可安装。安装 TensorFlow 时,需要根据电脑是否具有 NVIDIA GPU 显卡来确定是安装性能更强的 GPU 版本还是性能一般的 CPU 版本。
  • 国内使用 pip 命令安装时,可能会出现下载速度缓慢甚至连接断开的情况,需要配置国内的 pip 源,只需要在 pip install 命令后面带上“-i 源地址” 参数即可。 

打开anaconda的命令程序

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然后输入:

conda create -n tf2   #tf2环境名称自定义
conda activate tf2    #激活环境
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

即可安装好最新版本tensorflow。

测试cpu版本的 TensorFlow 是否安装成功,在 cmd 命令行输入 ipython 进入 ipython 交互式终端,输入“import tensorflow as tf”命令,

TensorFlow GPU/CPU 版本安装完成后,可以通过“tf.__version__”查看本地安装的 TensorFlow 版本号

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表示安装成功。

2.4 tensorflow 更新指令,以及第二种安装方法

  • 查看版本
import tensorflow as tf

tf.__version__
  • 查询tensorflow安装路径
tf.__path__
  • 更新升级
pip install --upgrade tensorflow

第二种方法

去镜像网站【网址见上面】下载对应版本的tensorflow:

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之后再指定环境下安装即可:
先进入tensorflow虚拟环境,再cd到whl文件所在文件目录进行安装,其中:虚拟环境是tf2  ,.whl所在文件夹是package

(tf2) PS D:package> pip install tensorflow_gpu-2.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

即可,然后再检查一下版本号。

2.5 GPU版本安装

{目前还没安装GPU版本,后续安装成功后续更}


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