• 微信公众号:美女很有趣。 工作之余,放松一下,关注即送10G+美女照片!

Android 百度图像识别(详细步骤+源码)

互联网 diligentman 2周前 (04-07) 8次浏览

百度图像识别

    • 运行效果图
    • 一、创建平台应用
    • 二、创建Android项目
    • 三、网络访问框架
    • 四、添加请求API接口
    • 五、获取鉴权认证Token
    • 六、网络图片Url识别
    • 七、相册图片识别
    • 八、拍照图片识别
    • 九、源码

运行效果图

Android 百度图像识别(详细步骤+源码)

如果你对这个效果图不满意就不用往下看了,那样只会浪费你的时间。

一、创建平台应用

先登录百度开放平台
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)

然后进入管理控制台找到图像识别
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
点击进入。
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
创建应用
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
然后点击下方的立即创建按钮。
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
注意看下图标注的信息

Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
由于图像识别没有直接的Android SDK,因此本文将通过API访问进行图像的识别。

二、创建Android项目

通过API方式,则需要先完成鉴权认证,然后拿到Access Token,通过这个Access Token才能去请求这个图像识别的接口,这里要分为两步走。现在思路清楚了,下面先创建一个项目吧,命名为ImageDiscernDemo。
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
项目创建好之后,先配置项目。打开工程的build.gradle,添加如下代码:

	maven { url "https://jitpack.io" }

添加位置如下:
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)

然后是修改app下的build.gradle,有两处

	compileOptions {
        sourceCompatibility = 1.8
        targetCompatibility = 1.8
    }
	//权限请求框架
    implementation 'com.tbruyelle.rxpermissions2:rxpermissions:0.9.4@aar'
    implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.2'
    implementation "io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.0"
    //retrofit2
    implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.4.0'
    implementation 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.4.0'
    implementation 'com.squareup.okhttp3:logging-interceptor:3.4.1'
    //RecyclerView最好的适配器,让你的适配器一目了然,告别代码冗余
    implementation 'com.github.CymChad:BaseRecyclerViewAdapterHelper:2.9.30'
    //Glide框架
    implementation 'com.github.bumptech.glide:glide:4.12.0'
    annotationProcessor 'com.github.bumptech.glide:compiler:4.12.0'
    //添加material库
    implementation 'com.google.android.material:material:1.2.1'

添加位置如下:
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)

Android 百度图像识别(详细步骤+源码)

然后Sync Now,完成后来配置AndroidManifest.xml,添加如下权限:

	<!--网络权限-->
    <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>
    <!--文件读写-->
    <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/>
    <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>
    <!--相机-->
    <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/>

Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
再来配置一个FileProvider,在layout下新建一个xml文件,文件夹下新建一个file_paths.xml,里面的代码如下:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<paths xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android">
    <external-path name="my_images" path="" />
</paths>

然后在AndroidManifest.xml中配置

		<provider
            android:name="androidx.core.content.FileProvider"
            android:authorities="com.llw.imagediscerndemo.fileprovider"
            android:exported="false"
            android:grantUriPermissions="true">
            <meta-data
                android:name="android.support.FILE_PROVIDER_PATHS"
                android:resource="@xml/file_paths"/>
        </provider>

添加位置如下图:
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)

下面我们首先简单来写一个网络访问的工具类。

三、网络访问框架

在com.llw.imagediscerndemo下新建一个network包,包下新建一个ServiceGenerator类,里面的代码如下:

package com.llw.imagediscerndemo.network;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.logging.HttpLoggingInterceptor;
import retrofit2.Retrofit;
import retrofit2.converter.gson.GsonConverterFactory;

/**
 * 接口地址管理
 *
 * @author llw
 */
public class ServiceGenerator {

    /**
     * 默认地址
     */
    public static String BASE_URL = "https://aip.baidubce.com";

    /**
     * 创建服务  参数就是API服务
     *
     * @param serviceClass 服务接口
     * @param <T>          泛型规范
     * @return api接口服务
     */
    public static <T> T createService(Class<T> serviceClass) {

        //创建OkHttpClient构建器对象
        OkHttpClient.Builder okHttpClientBuilder = new OkHttpClient.Builder();

        //设置请求超时的时间,这里是10秒
        okHttpClientBuilder.connectTimeout(20000, TimeUnit.MILLISECONDS);

        //消息拦截器  因为有时候接口不同在排错的时候 需要先从接口的响应中做分析。利用了消息拦截器可以清楚的看到接口返回的所有内容
        HttpLoggingInterceptor httpLoggingInterceptor = new HttpLoggingInterceptor();

        //setlevel用来设置日志打印的级别,共包括了四个级别:NONE,BASIC,HEADER,BODY
        //BASEIC:请求/响应行
        //HEADER:请求/响应行 + 头
        //BODY:请求/响应航 + 头 + 体
        httpLoggingInterceptor.setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.BODY);
        //为OkHttp添加消息拦截器
        okHttpClientBuilder.addInterceptor(httpLoggingInterceptor);

        //在Retrofit中设置httpclient
        //设置地址  就是上面的固定地址,如果你是本地访问的话,可以拼接上端口号  例如 +":8080"
        Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder().baseUrl(BASE_URL)
                //用Gson把服务端返回的json数据解析成实体
                .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
                //放入OKHttp,之前说过retrofit是对OkHttp的进一步封装
                .client(okHttpClientBuilder.build())
                .build();
        //返回这个创建好的API服务
        return retrofit.create(serviceClass);
    }

}

很简单的代码,也都是网络上常见的,OkHttp + Retrofit。

这里面的默认地址 https://aip.baidubce.com是图像识别API的固定地址,后面的有变化的,通过接口来配置。

然后再写一个NetCallBack类,用来处理Retrofit的返回,里面的代码如下:

package com.llw.imagediscerndemo.network;

import android.util.Log;

import com.google.gson.Gson;

import retrofit2.Call;
import retrofit2.Callback;
import retrofit2.Response;

/**
 * 网络请求回调
 *
 * @param <T>
 */
public abstract class NetCallBack<T> implements Callback<T> {//这里实现了retrofit2.Callback

    //访问成功回调
    @Override
    public void onResponse(Call<T> call, Response<T> response) {//数据返回
        if (response != null && response.body() != null && response.isSuccessful()) {
            onSuccess(call, response);
        } else {
            onFailed(response.raw().toString());
        }
    }

    //访问失败回调
    @Override
    public void onFailure(Call<T> call, Throwable t) {
        Log.d("data str", t.toString());
        onFailed(t.toString());
    }

    //数据返回
    public abstract void onSuccess(Call<T> call, Response<T> response);

    //失败异常
    public abstract void onFailed(String errorStr);


}

那么这样简单的网络框架写好了。

四、添加请求API接口

百度的图像识别,首先要完成鉴权认证,拿到一个Token,然后通过这个Token再去请求图像识别的API接口才行,所以要完成两步操作。先来看第一步
鉴权的地址如下:

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token

这里面需要再带三个Url参数,使用Post请求方式。

grant_type: 必须参数,固定为client_credentials;
client_id: 必须参数,应用的API Key;
client_secret: 必须参数,应用的Secret Key;

返回的是一串JSON字符串,如下:

{
  "refresh_token": "25.b55fe1d287227ca97aab219bb249b8ab.315360000.1798284651.282335-8574074",
  "expires_in": 2592000,
  "scope": "public wise_adapt",
  "session_key": "9mzdDZXu3dENdFZQurfg0Vz8slgSgvvOAUebNFzyzcpQ5EnbxbF+hfG9DQkpUVQdh4p6HbQcAiz5RmuBAja1JJGgIdJI",
  "access_token": "24.6c5e1ff107f0e8bcef8c46d3424a0e78.2592000.1485516651.282335-8574074",
  "session_secret": "dfac94a3489fe9fca7c3221cbf7525ff"
}

当请求和返回都确定之后,我们就可以构建请求实体和返回实体了。
而请求实体都是放在Url中的,因此不需要通过实体来构建,直接传参数就好。

在com.llw.imagediscerndemo包下新建一个model包,包下新建一个GetTokenResponse类,里面的代码如下:

package com.llw.imagediscerndemo.model;

/**
 * 获取鉴权认证Token响应实体
 */
public class GetTokenResponse {

    /**
     * refresh_token : 25.b55fe1d287227ca97aab219bb249b8ab.315360000.1798284651.282335-8574074
     * expires_in : 2592000
     * scope : public wise_adapt
     * session_key : 9mzdDZXu3dENdFZQurfg0Vz8slgSgvvOAUebNFzyzcpQ5EnbxbF+hfG9DQkpUVQdh4p6HbQcAiz5RmuBAja1JJGgIdJI
     * access_token : 24.6c5e1ff107f0e8bcef8c46d3424a0e78.2592000.1485516651.282335-8574074
     * session_secret : dfac94a3489fe9fca7c3221cbf7525ff
     */

    private String refresh_token;
    private long expires_in;
    private String scope;
    private String session_key;
    private String access_token;
    private String session_secret;

    public String getRefresh_token() {
        return refresh_token;
    }

    public void setRefresh_token(String refresh_token) {
        this.refresh_token = refresh_token;
    }

    public long getExpires_in() {
        return expires_in;
    }

    public void setExpires_in(long expires_in) {
        this.expires_in = expires_in;
    }

    public String getScope() {
        return scope;
    }

    public void setScope(String scope) {
        this.scope = scope;
    }

    public String getSession_key() {
        return session_key;
    }

    public void setSession_key(String session_key) {
        this.session_key = session_key;
    }

    public String getAccess_token() {
        return access_token;
    }

    public void setAccess_token(String access_token) {
        this.access_token = access_token;
    }

    public String getSession_secret() {
        return session_secret;
    }

    public void setSession_secret(String session_secret) {
        this.session_secret = session_secret;
    }
}

这是通过刚才的返回数据生成的实体Bean,当网络请求返回数据后通过Retrofit会解析成这个返回实体。
下面添加接口,在network包下新建一个ApiService接口,里面的代码如下:

package com.llw.imagediscerndemo.network;

import com.llw.imagediscerndemo.model.GetTokenResponse;
import retrofit2.Call;
import retrofit2.http.Field;
import retrofit2.http.FormUrlEncoded;
import retrofit2.http.Headers;
import retrofit2.http.POST;

/**
 * API服务
 *
 * @author llw
 * @date 2021/4/1 17:48
 */
public interface ApiService {

    /**
     * 获取鉴权认证Token
     * @param grant_type 类型
     * @param client_id API Key
     * @param client_secret Secret Key
     * @return GetTokenResponse
     */
    @FormUrlEncoded
    @POST("/oauth/2.0/token")
    Call<GetTokenResponse> getToken(@Field("grant_type") String grant_type,
                                    @Field("client_id") String client_id,
                                    @Field("client_secret") String client_secret);

    
}

这里还有一个接口呢,那就是图像识别接口。地址为:

https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general

找个接口比较特殊,官方文档的描述如下:
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
看你是否理解了。返回数据如下:

{
	"log_id": 327863200205075661,
	"result_num": 5,
	"result": [{
		"score": 0.967622,
		"root": "公众人物",
		"baike_info": {
			"baike_url": "http://baike.baidu.com/item/%E6%96%B0%E5%9E%A3%E7%BB%93%E8%A1%A3/8035884",
			"image_url": "http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/91ef76c6a7efce1b27893518a451f3deb58f6546.jpg",
			"description": "新垣结衣(Aragaki Yui),1988年6月11日出生于冲绳县那霸市。日本女演员、歌手、模特。毕业于日出高中。2001年,参加《nicola》模特比赛并获得最优秀奖。2005年,因出演现代剧《涩谷15》而作为演员出道。2006年,参演校园剧《我的老大,我的英雄》;同年,她还出版了个人首本写真集《水漾青春》。2007年,她从日出高校毕业后开始专注于演艺发展,并发表个人首张音乐专辑《天空》;同年,新垣结衣还主演了爱情片《恋空》,而她也凭借该片获得了多个电影新人奖项。2010年,主演爱情片《花水木》。2011年,主演都市剧《全开女孩》。2012年,相继参演现代剧《Legal High》、剧情片《剧场版新参者:麒麟之翼》。2013年,主演都市剧《飞翔情报室》。2014年,她主演了剧情片《黎明的沙耶》。2016年,主演爱情喜剧《逃避虽可耻但有用》,并凭借该剧获得了多个电视剧女主角奖项。2017年,主演爱情片《恋爱回旋》,凭借该片获得第60届蓝丝带奖最佳女主角;同年11月,她还凭借医疗剧《Code Blue 3》获得第94届日剧学院赏最佳女配角。"
		},
		"keyword": "新垣结衣"
	},
	{
		"score": 0.716067,
		"root": "人物-人物特写",
		"keyword": "头发"
	},
	{
		"score": 0.421281,
		"root": "商品-穿戴",
		"keyword": "围巾"
	},
	{
		"score": 0.22347,
		"root": "商品-五金",
		"keyword": "拉链"
	},
	{
		"score": 0.028031,
		"root": "商品-穿戴",
		"keyword": "脖套"
	}]
}

通过这个返回示例数据,可以生成一个实体Bean。在model包下新建一个GetDiscernResultResponse类,代码如下:

package com.llw.imagediscerndemo.model;

import java.util.List;

/**
 * 获取识别结果响应实体
 */
public class GetDiscernResultResponse {

    /**
     * log_id : 327863200205075661
     * result_num : 5
     * result : [{"score":0.967622,"root":"公众人物","baike_info":{"baike_url":"http://baike.baidu.com/item/%E6%96%B0%E5%9E%A3%E7%BB%93%E8%A1%A3/8035884","image_url":"http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/91ef76c6a7efce1b27893518a451f3deb58f6546.jpg","description":"新垣结衣(Aragaki Yui),1988年6月11日出生于冲绳县那霸市。日本女演员、歌手、模特。毕业于日出高中。2001年,参加《nicola》模特比赛并获得最优秀奖。2005年,因出演现代剧《涩谷15》而作为演员出道。2006年,参演校园剧《我的老大,我的英雄》;同年,她还出版了个人首本写真集《水漾青春》。2007年,她从日出高校毕业后开始专注于演艺发展,并发表个人首张音乐专辑《天空》;同年,新垣结衣还主演了爱情片《恋空》,而她也凭借该片获得了多个电影新人奖项。2010年,主演爱情片《花水木》。2011年,主演都市剧《全开女孩》。2012年,相继参演现代剧《Legal High》、剧情片《剧场版新参者:麒麟之翼》。2013年,主演都市剧《飞翔情报室》。2014年,她主演了剧情片《黎明的沙耶》。2016年,主演爱情喜剧《逃避虽可耻但有用》,并凭借该剧获得了多个电视剧女主角奖项。2017年,主演爱情片《恋爱回旋》,凭借该片获得第60届蓝丝带奖最佳女主角;同年11月,她还凭借医疗剧《Code Blue 3》获得第94届日剧学院赏最佳女配角。"},"keyword":"新垣结衣"},{"score":0.716067,"root":"人物-人物特写","keyword":"头发"},{"score":0.421281,"root":"商品-穿戴","keyword":"围巾"},{"score":0.22347,"root":"商品-五金","keyword":"拉链"},{"score":0.028031,"root":"商品-穿戴","keyword":"脖套"}]
     */

    private long log_id;
    private int result_num;
    private List<ResultBean> result;

    public long getLog_id() {
        return log_id;
    }

    public void setLog_id(long log_id) {
        this.log_id = log_id;
    }

    public int getResult_num() {
        return result_num;
    }

    public void setResult_num(int result_num) {
        this.result_num = result_num;
    }

    public List<ResultBean> getResult() {
        return result;
    }

    public void setResult(List<ResultBean> result) {
        this.result = result;
    }

    public static class ResultBean {
        /**
         * score : 0.967622
         * root : 公众人物
         * baike_info : {"baike_url":"http://baike.baidu.com/item/%E6%96%B0%E5%9E%A3%E7%BB%93%E8%A1%A3/8035884","image_url":"http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/91ef76c6a7efce1b27893518a451f3deb58f6546.jpg","description":"新垣结衣(Aragaki Yui),1988年6月11日出生于冲绳县那霸市。日本女演员、歌手、模特。毕业于日出高中。2001年,参加《nicola》模特比赛并获得最优秀奖。2005年,因出演现代剧《涩谷15》而作为演员出道。2006年,参演校园剧《我的老大,我的英雄》;同年,她还出版了个人首本写真集《水漾青春》。2007年,她从日出高校毕业后开始专注于演艺发展,并发表个人首张音乐专辑《天空》;同年,新垣结衣还主演了爱情片《恋空》,而她也凭借该片获得了多个电影新人奖项。2010年,主演爱情片《花水木》。2011年,主演都市剧《全开女孩》。2012年,相继参演现代剧《Legal High》、剧情片《剧场版新参者:麒麟之翼》。2013年,主演都市剧《飞翔情报室》。2014年,她主演了剧情片《黎明的沙耶》。2016年,主演爱情喜剧《逃避虽可耻但有用》,并凭借该剧获得了多个电视剧女主角奖项。2017年,主演爱情片《恋爱回旋》,凭借该片获得第60届蓝丝带奖最佳女主角;同年11月,她还凭借医疗剧《Code Blue 3》获得第94届日剧学院赏最佳女配角。"}
         * keyword : 新垣结衣
         */

        private double score;
        private String root;
        private BaikeInfoBean baike_info;
        private String keyword;

        public double getScore() {
            return score;
        }

        public void setScore(double score) {
            this.score = score;
        }

        public String getRoot() {
            return root;
        }

        public void setRoot(String root) {
            this.root = root;
        }

        public BaikeInfoBean getBaike_info() {
            return baike_info;
        }

        public void setBaike_info(BaikeInfoBean baike_info) {
            this.baike_info = baike_info;
        }

        public String getKeyword() {
            return keyword;
        }

        public void setKeyword(String keyword) {
            this.keyword = keyword;
        }

        public static class BaikeInfoBean {
            /**
             * baike_url : http://baike.baidu.com/item/%E6%96%B0%E5%9E%A3%E7%BB%93%E8%A1%A3/8035884
             * image_url : http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/91ef76c6a7efce1b27893518a451f3deb58f6546.jpg
             * description : 新垣结衣(Aragaki Yui),1988年6月11日出生于冲绳县那霸市。日本女演员、歌手、模特。毕业于日出高中。2001年,参加《nicola》模特比赛并获得最优秀奖。2005年,因出演现代剧《涩谷15》而作为演员出道。2006年,参演校园剧《我的老大,我的英雄》;同年,她还出版了个人首本写真集《水漾青春》。2007年,她从日出高校毕业后开始专注于演艺发展,并发表个人首张音乐专辑《天空》;同年,新垣结衣还主演了爱情片《恋空》,而她也凭借该片获得了多个电影新人奖项。2010年,主演爱情片《花水木》。2011年,主演都市剧《全开女孩》。2012年,相继参演现代剧《Legal High》、剧情片《剧场版新参者:麒麟之翼》。2013年,主演都市剧《飞翔情报室》。2014年,她主演了剧情片《黎明的沙耶》。2016年,主演爱情喜剧《逃避虽可耻但有用》,并凭借该剧获得了多个电视剧女主角奖项。2017年,主演爱情片《恋爱回旋》,凭借该片获得第60届蓝丝带奖最佳女主角;同年11月,她还凭借医疗剧《Code Blue 3》获得第94届日剧学院赏最佳女配角。
             */

            private String baike_url;
            private String image_url;
            private String description;

            public String getBaike_url() {
                return baike_url;
            }

            public void setBaike_url(String baike_url) {
                this.baike_url = baike_url;
            }

            public String getImage_url() {
                return image_url;
            }

            public void setImage_url(String image_url) {
                this.image_url = image_url;
            }

            public String getDescription() {
                return description;
            }

            public void setDescription(String description) {
                this.description = description;
            }
        }
    }
}

下面在ApiService中添加接口。

	/**
     * 获取图像识别结果
     * @param accessToken 获取鉴权认证Token
     * @param url 网络图片Url
     * @return JsonObject
     */
    @FormUrlEncoded
    @POST("/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general")
    @Headers("Content-Type:application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8")
    Call<GetDiscernResultResponse> getDiscernResult(@Field("access_token") String accessToken,
                                                    @Field("url") String url);

我这个写法和官方说明好像有点不同,我没有用Body。选择直接把数据放在Url中请求。

现在万事具备了,下面先来获取鉴权认证Token。

五、获取鉴权认证Token

打开MainActivity,添加如下代码:

	private static final String TAG = "MainActivity";
    /**
     * Api服务
     */
    private ApiService service;
    /**
     * 鉴权Toeken
     */
    private String accessToken;

然后在onCreate方法中对ApiService进行实例化。

	service = ServiceGenerator.createService(ApiService.class);

新增如下方法获取Token,

	/**
     * 访问API获取接口
     */
    private void requestApiGetToken() {
        String grantType = "client_credentials";
        String apiKey = "TjPChftoEyBq7Nzm65KNerqr";
        String apiSecret = "eTph4jO95te6R3G2aecktGMbkieOv7rS";
        service.getToken(grantType, apiKey, apiSecret)
                .enqueue(new NetCallBack<GetTokenResponse>() {
                    @Override
                    public void onSuccess(Call<GetTokenResponse> call, Response<GetTokenResponse> response) {
                        if (response.body() != null) {
                            //鉴权Token
                            accessToken = response.body().getAccess_token();
                            Log.d(TAG,accessToken);
                        }
                    }

                    @Override
                    public void onFailed(String errorStr) {
                        Log.e(TAG, "获取Token失败,失败原因:" + errorStr);
                        accessToken = null;
                    }
                });
    }

然后在onCreate中调用它。
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
运行一下,看一下控制台是否打印了日志。
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
你可以看到这个Token还是挺长的。对于这个Token,是有有效期的,基本上是一个月,所以你可以不用每次使用时都重新请求这个接口去获取Token,这里可以用缓存来解决这个问题。

说一下逻辑,当通过接口拿到Token时保存Token、Token获取时间、Token有效时长三个数据到缓存中,每一次使用前进行一次判断,首先是判断有没有Token,其次是判断Token有没有过期。那么按照这个思路我们就可以这么写代码了。

这里为了方便我在com.llw.imagediscerndemo包下新建一个util包,包下新建一个Constant类,里面的代码如下:

package com.llw.imagediscerndemo.util;

/**
 * 全局常量
 */
public class Constant {
    /**
     * 鉴权Token
     */
    public static final String TOKEN = "accessToken";
    /**
     * 获取Token的时间
     */
    public static final String GET_TOKEN_TIME = "getTokenTime";
    /**
     * Token有效期
     */
    public static final String TOKEN_VALID_PERIOD = "tokenValidPeriod";
}

这三个值,我刚才也说明过了。下面写一个缓存的SPUtils工具类,里面的代码如下:

package com.llw.imagediscerndemo.util;

import android.content.Context;
import android.content.SharedPreferences;

/**
 * SharedPreferences工具类
 *
 * @author llw
 */
public class SPUtils {
    private static final String NAME = "config";

    public static void putBoolean(String key, boolean value, Context context) {
        SharedPreferences sp = context.getSharedPreferences(NAME,
                Context.MODE_PRIVATE);
        sp.edit().putBoolean(key, value).commit();
    }

    public static boolean getBoolean(String key, boolean defValue, Context context) {
        SharedPreferences sp = context.getSharedPreferences(NAME,
                Context.MODE_PRIVATE);
        return sp.getBoolean(key, defValue);
    }

    public static void putString(String key, String value, Context context) {
        SharedPreferences sp = context.getSharedPreferences(NAME,
                Context.MODE_PRIVATE);
        sp.edit().putString(key, value).commit();
    }

    public static String getString(String key, String defValue, Context context) {
        if (context != null) {
            SharedPreferences sp = context.getSharedPreferences(NAME,
                    Context.MODE_PRIVATE);
            return sp.getString(key, defValue);
        }
        return "";

    }

    public static void putInt(String key, int value, Context context) {
        SharedPreferences sp = context.getSharedPreferences(NAME,
                Context.MODE_PRIVATE);
        sp.edit().putInt(key, value).commit();
    }


    public static int getInt(String key, int defValue, Context context) {
        SharedPreferences sp = context.getSharedPreferences(NAME,
                Context.MODE_PRIVATE);
        return sp.getInt(key, defValue);
    }

    public static void putLong(String key, long value, Context context) {
        SharedPreferences sp = context.getSharedPreferences(NAME,
                Context.MODE_PRIVATE);
        sp.edit().putLong(key, value).commit();
    }


    public static long getLong(String key, long defValue, Context context) {
        SharedPreferences sp = context.getSharedPreferences(NAME,
                Context.MODE_PRIVATE);
        return sp.getLong(key, defValue);
    }

    public static void remove(String key, Context context) {
        SharedPreferences sp = context.getSharedPreferences(NAME,
                Context.MODE_PRIVATE);
        sp.edit().remove(key).commit();
    }

}

也是很简单的代码,相信你一眼就看明白了,下面就该在MainActivity中去处理缓存数据的存取了。
首先是放缓存,这当然是在请求接口的成功数据返回中放,修改onSuccess中的代码,如下。

					@Override
                    public void onSuccess(Call<GetTokenResponse> call, Response<GetTokenResponse> response) {
                        if (response.body() != null) {
                            //鉴权Token
                            accessToken = response.body().getAccess_token();
                            //过期时间 秒
                            long expiresIn = response.body().getExpires_in();
                            //当前时间 秒
                            long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis() / 1000;
                            //放入缓存
                            SPUtils.putString(Constant.TOKEN, accessToken, MainActivity.this);
                            SPUtils.putLong(Constant.GET_TOKEN_TIME, currentTimeMillis, MainActivity.this);
                            SPUtils.putLong(Constant.TOKEN_VALID_PERIOD, expiresIn, MainActivity.this);
                        }
                    }

然后写一个判断Token是否过期的方法,方法代码如下:

	/**
     * Token是否过期
     *
     * @return
     */
    private boolean isTokenExpired() {
        //获取Token的时间
        long getTokenTime = SPUtils.getLong(Constant.GET_TOKEN_TIME, 0, this);
        //获取Token的有效时间
        long effectiveTime = SPUtils.getLong(Constant.TOKEN_VALID_PERIOD, 0, this);
        //获取当前系统时间
        long currentTime = System.currentTimeMillis() / 1000;

        return (currentTime - getTokenTime) >= effectiveTime;
    }

这个方法也是很好理解的,首先取出缓存中的获取Token的时间,然后获取Token的有效时长,再获取当前系统时间,然后通过当前系统时间减去获得Token的时间,得到的值再与Token有效期做比较,如果大于等于有效期则说明Token过期,返回true,否则返回false。

下面再写一个方法,用来获取Token,同时将我们之前写的代码给串起来。

	/**
     * 获取鉴权Token
     */
    private String getAccessToken() {
        String token = SPUtils.getString(Constant.TOKEN, null, this);
        if (token == null) {
            //访问API获取接口
            requestApiGetToken();
        } else {
            //则判断Token是否过期
            if (isTokenExpired()) {
                //过期
                requestApiGetToken();
            } else {
                accessToken = token;
            }
        }
        return accessToken;
    }

首先获取缓存中的Token,应用第一次进入肯定是没有值的,没有值则返回默认值null,那么token变量此时为null,那么就会通过接口去获取Token,当获取之后存入缓存,再次进入时,就不是null了,那么就会通过isTokenExpired()方法来判断Token是否过期,过期了也是通过网络请求重新拿到Token放入缓存,如果没有过期则直接使用缓存中的Token,最后返回Token。

六、网络图片Url识别

Token拿到以后我们来进行网络图片Url识别。先说一下思路,首先是通过网络图片url和Token去请求接口,然后获得返回值,此时要显示一个加载条,然后通过返回数据渲染列表,当数据显示在列表之后就完成了。

首先找一个网络图片Url,如下:

https://bce-baiyu.cdn.bcebos.com/14ce36d3d539b6004ef2e45fe050352ac65cb71e.jpeg

这个网络图片是一个水杯的图片,如下所示:
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
首先修改布局activity_main.xml,里面的代码如下:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:gravity="center"
    android:orientation="vertical"
    tools:context=".MainActivity">

    <ImageView
        android:id="@+id/iv_picture"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent"
        android:scaleType="centerCrop" />

    <LinearLayout
        android:layout_marginBottom="16dp"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:layout_alignParentBottom="true"
        android:gravity="center">

        <Button
            android:layout_width="wrap_content"
            android:layout_height="wrap_content"
            android:onClick="IdentifyWebPictures"
            android:text="识别网络图片" />

    </LinearLayout>

    <ProgressBar
        android:visibility="gone"
        android:id="@+id/pb_loading"
        android:layout_centerInParent="true"
        android:layout_width="60dp"
        android:layout_height="60dp"/>


</RelativeLayout>

然后在MainActivity中写入IdentifyWebPictures方法,代码如下:

	/**
     * 识别网络图片
     *
     * @param view
     */
    public void IdentifyWebPictures(View view) {
    	
    }

首先创建对象

	/**
     * 显示图片
     */
    private ImageView ivPicture;
    /**
     * 进度条
     */
    private ProgressBar pbLoading;

然后在onCreate中绑定xml中的控件id。

		ivPicture = findViewById(R.id.iv_picture);
        pbLoading = findViewById(R.id.pb_loading);

下面来修改IdentifyWebPictures()方法的代码,如下:

	public void IdentifyWebPictures(View view) {
        pbLoading.setVisibility(View.VISIBLE);
        String token = getAccessToken();
        String imgUrl = "https://bce-baiyu.cdn.bcebos.com/14ce36d3d539b6004ef2e45fe050352ac65cb71e.jpeg";
        //显示图片
        Glide.with(this).load(imgUrl).into(ivPicture);
        showMsg("图像识别中");
        service.getDiscernResult(token, imgUrl).enqueue(new NetCallBack<GetDiscernResultResponse>() {
            @Override
            public void onSuccess(Call<GetDiscernResultResponse> call, Response<GetDiscernResultResponse> response) {
                List<GetDiscernResultResponse.ResultBean> result = response.body() != null ? response.body().getResult() : null;
                if (result != null && result.size() > 0) {
                    //显示识别结果
                    showDiscernResult(result);
                } else {
                    pbLoading.setVisibility(View.GONE);
                    showMsg("未获得相应的识别结果");
                }
            }

            @Override
            public void onFailed(String errorStr) {
                pbLoading.setVisibility(View.GONE);
                Log.e(TAG, "图像识别失败,失败原因:" + errorStr);
            }
        });
    }

当点击按钮时,显示进度条,然后通过getAccessToken()方法获取Token,之后显示网络图片在ImageView控件中,Toast提示一下,之后请求的成功和失败的回调了,在成功的回调中先判断数据是否为空,不为空再通过showDiscernResult()方法去显示数据,下面写这个方法。

	/**
     * 显示识别的结果列表
     *
     * @param result
     */
    private void showDiscernResult(List<GetDiscernResultResponse.ResultBean> result) {
        
    }

showMsg方法:

	/**
     * Toast提示
     * @param msg 内容
     */
    private void showMsg(String msg){
        Toast.makeText(this,msg,Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }

为了不占用屏幕的控件,我这里打算用一个弹窗来显示数据,弹窗里面是一个列表,列表通过item布局构建,数据由刚才的方法传递进来,我们一步一步来写,首先构建item的布局。在layout下新建一个item_result_rv.xml,里面的代码如下:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="match_parent"
    android:padding="16dp"
    android:background="#FFF"
    android:layout_marginBottom="1dp"
    android:layout_height="wrap_content">
    <TextView
        android:id="@+id/tv_keyword"
        android:textSize="16sp"
        android:textColor="#000"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"/>
    <TextView
        android:layout_marginTop="@dimen/dp_4"
        android:layout_below="@+id/tv_keyword"
        android:id="@+id/tv_root"
        android:textSize="14sp"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"/>
    <TextView
        android:id="@+id/tv_score"
        android:layout_alignParentEnd="true"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"/>
</RelativeLayout>

item布局有了,下面构建弹窗的布局代码,在layout下新建一个 dialog_bottom.xml,里面的代码如下:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:background="#EEE"
    android:orientation="vertical">

    <TextView
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:background="#FFF"
        android:gravity="center"
        android:padding="16dp"
        android:text="识别结果" />

    <androidx.recyclerview.widget.RecyclerView
        android:id="@+id/rv_result"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:layout_marginTop="1dp" />

</LinearLayout>

下面布局都有了,先构建这个列表的适配器,在com.llw.imagediscerndemo下新建一个adapter包,包下新建一个DiscernResultAdapter类,里面的代码如下:

package com.llw.imagediscerndemo.adapter;

import androidx.annotation.Nullable;

import com.chad.library.adapter.base.BaseQuickAdapter;
import com.chad.library.adapter.base.BaseViewHolder;
import com.llw.imagediscerndemo.R;
import com.llw.imagediscerndemo.model.GetDiscernResultResponse;

import java.util.List;

/**
 * 识别结果列表适配器
 * @author llw
 */
public class DiscernResultAdapter extends BaseQuickAdapter<GetDiscernResultResponse.ResultBean, BaseViewHolder> {
    public DiscernResultAdapter(int layoutResId, @Nullable List<GetDiscernResultResponse.ResultBean> data) {
        super(layoutResId, data);
    }

    @Override
    protected void convert(BaseViewHolder helper, GetDiscernResultResponse.ResultBean item) {
        helper.setText(R.id.tv_keyword,item.getKeyword())
                .setText(R.id.tv_root,item.getRoot())
                .setText(R.id.tv_score,String.valueOf(item.getScore()));
    }
}

万事具备,只差显示数据了,下面进入MainActivity中,首先创建对象

	/**
     * 底部弹窗
     */
    private BottomSheetDialog bottomSheetDialog;
    /**
     * 弹窗视图
     */
    private View bottomView;

然后在onCreate中实例化,

	bottomSheetDialog = new BottomSheetDialog(this);
    bottomView = getLayoutInflater().inflate(R.layout.dialog_bottom, null);

然后修改showDiscernResult方法,代码如下:

	private void showDiscernResult(List<GetDiscernResultResponse.ResultBean> result) {
        bottomSheetDialog.setContentView(bottomView);
        bottomSheetDialog.getWindow().findViewById(R.id.design_bottom_sheet).setBackgroundColor(Color.TRANSPARENT);
        RecyclerView rvResult = bottomView.findViewById(R.id.rv_result);
        DiscernResultAdapter adapter = new DiscernResultAdapter(R.layout.item_result_rv, result);
        rvResult.setLayoutManager(new LinearLayoutManager(this));
        rvResult.setAdapter(adapter);
        //隐藏加载
        pbLoading.setVisibility(View.GONE);
        //显示弹窗
        bottomSheetDialog.show();
    }

下面运行一下:
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
可以看到结果识别到了。

七、相册图片识别

在实际应用中,更多是采用本地的图片进行识别,通常是选择拍照的图片或者打开相册获取图片,先来看看通过相册获取图片进行图像识别。要实现这个功能首先要改一下接口,加一个image参数。

Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
然后修改ImageDiscern方法。

	/**
     * 图像识别请求
     *
     * @param token       token
     * @param imageBase64 图片Base64
     * @param imgUrl      网络图片Url
     */
    private void ImageDiscern(String token, String imageBase64, String imgUrl) {
        service.getDiscernResult(token, imageBase64, imgUrl).enqueue(new NetCallBack<GetDiscernResultResponse>() {
            @Override
            public void onSuccess(Call<GetDiscernResultResponse> call, Response<GetDiscernResultResponse> response) {
                List<GetDiscernResultResponse.ResultBean> result = response.body() != null ? response.body().getResult() : null;
                if (result != null && result.size() > 0) {
                    //显示识别结果
                    showDiscernResult(result);
                } else {
                    pbLoading.setVisibility(View.GONE);
                    showMsg("未获得相应的识别结果");
                }
            }

            @Override
            public void onFailed(String errorStr) {
                pbLoading.setVisibility(View.GONE);
                Log.e(TAG, "图像识别失败,失败原因:" + errorStr);
            }
        });
    }

这个方法接收三个参数,Token、ImageBase64、图片Url。ImageBase64和图片Url只能二选一。选其中一个另一个则传null。比如之前的通过网络图片Url识别。
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
接口的相关方法都改好了,下面来写打开相册的方法。Android6.0以后读写文件都属于危险权限,因此需要动态请求。在MainActivity中声明:

	private RxPermissions rxPermissions;

然后在onCreate中实例化

	rxPermissions = new RxPermissions(this);

下面修改布局,在之前的按钮后面再加一个按钮

	<Button
            android:layout_width="wrap_content"
            android:layout_height="wrap_content"
            android:onClick="IdentifyAlbumPictures"
            android:text="识别相册图片" />

然后在MainActivity中增加IdentifyAlbumPictures方法,代码如下:

	/**
     * 识别相册图片
     *
     * @param view
     */
    @SuppressLint("CheckResult")
    public void IdentifyAlbumPictures(View view) {
        if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.M) {
            rxPermissions.request(
                    Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE,
                    Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE)
                    .subscribe(grant -> {
                        if (grant) {
                            //获得权限
                            openAlbum();
                        } else {
                            showMsg("未获取到权限");
                        }
                    });
        } else {
            openAlbum();
        }
    }

当获取到权限之后通过openAlbum()方法打开相册,openAlbum方法代码如下:

	/**
     * 打开相册
     */
    private void openAlbum() {
        Intent intent = new Intent();
        intent.setAction(Intent.ACTION_PICK);
        intent.setType("image/*");
        startActivityForResult(intent, OPEN_ALBUM_CODE);
    }

这里定义了一个请求码

	/**
     * 打开相册
     */
    private static final int OPEN_ALBUM_CODE = 100;

打开相册之后就要返回了,重写 onActivityResult方法

	@Override
    protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, @Nullable Intent data) {
        super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
        if (resultCode == RESULT_OK) {
            pbLoading.setVisibility(View.VISIBLE);
            if (requestCode == OPEN_ALBUM_CODE) {
                //打开相册返回
                String[] filePathColumns = {MediaStore.Images.Media.DATA};
                final Uri imageUri = Objects.requireNonNull(data).getData();
                Cursor cursor = getContentResolver().query(imageUri, filePathColumns, null, null, null);
                cursor.moveToFirst();
                int columnIndex = cursor.getColumnIndex(filePathColumns[0]);
                //获取图片路径
                String imagePath = cursor.getString(columnIndex);
                cursor.close();
                //识别
                localImageDiscern(imagePath);
            } 
        } else {
            showMsg("什么都没有");
        }
    }

相册返回之后先拿到图片的Uri,然后通过Uri得到图片的路径,然后通过这个路径将图片转成字节,再转Base64,首先来看localImageDiscern方法。代码如下:

	/**
     * 本地图片识别
     */
    private void localImageDiscern(String imagePath) {
        try {
            String token = getAccessToken();
            //通过图片路径显示图片
            Glide.with(this).load(imagePath).into(ivPicture);
            //按字节读取文件
            byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(imagePath);
            //字节转Base64
            String imageBase64 = Base64Util.encode(imgData);
            //图像识别
            ImageDiscern(token, imageBase64, null);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

这里面有两个工具类FileUtil和Base64Util,代码如下:

FileUtil.java

package com.llw.imagediscerndemo.util;

import java.io.*;

/**
 * 文件读取工具类
 */
public class FileUtil {

    /**
     * 读取文件内容,作为字符串返回
     */
    public static String readFileAsString(String filePath) throws IOException {
        File file = new File(filePath);
        if (!file.exists()) {
            throw new FileNotFoundException(filePath);
        } 

        if (file.length() > 1024 * 1024 * 1024) {
            throw new IOException("File is too large");
        } 

        StringBuilder sb = new StringBuilder((int) (file.length()));
        // 创建字节输入流  
        FileInputStream fis = new FileInputStream(filePath);  
        // 创建一个长度为10240的Buffer
        byte[] bbuf = new byte[10240];  
        // 用于保存实际读取的字节数  
        int hasRead = 0;  
        while ( (hasRead = fis.read(bbuf)) > 0 ) {  
            sb.append(new String(bbuf, 0, hasRead));  
        }  
        fis.close();  
        return sb.toString();
    }

    /**
     * 根据文件路径读取byte[] 数组
     */
    public static byte[] readFileByBytes(String filePath) throws IOException {
        File file = new File(filePath);
        if (!file.exists()) {
            throw new FileNotFoundException(filePath);
        } else {
            ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream((int) file.length());
            BufferedInputStream in = null;

            try {
                in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));
                short bufSize = 1024;
                byte[] buffer = new byte[bufSize];
                int len1;
                while (-1 != (len1 = in.read(buffer, 0, bufSize))) {
                    bos.write(buffer, 0, len1);
                }

                byte[] var7 = bos.toByteArray();
                return var7;
            } finally {
                try {
                    if (in != null) {
                        in.close();
                    }
                } catch (IOException var14) {
                    var14.printStackTrace();
                }

                bos.close();
            }
        }
    }
}

Base64Util.java

package com.llw.imagediscerndemo.util;

/**
 * Base64 工具类
 */
public class Base64Util {
    private static final char last2byte = (char) Integer.parseInt("00000011", 2);
    private static final char last4byte = (char) Integer.parseInt("00001111", 2);
    private static final char last6byte = (char) Integer.parseInt("00111111", 2);
    private static final char lead6byte = (char) Integer.parseInt("11111100", 2);
    private static final char lead4byte = (char) Integer.parseInt("11110000", 2);
    private static final char lead2byte = (char) Integer.parseInt("11000000", 2);
    private static final char[] encodeTable = new char[]{'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '+', '/'};

    public Base64Util() {
    }

    public static String encode(byte[] from) {
        StringBuilder to = new StringBuilder((int) ((double) from.length * 1.34D) + 3);
        int num = 0;
        char currentByte = 0;

        int i;
        for (i = 0; i < from.length; ++i) {
            for (num %= 8; num < 8; num += 6) {
                switch (num) {
                    case 0:
                        currentByte = (char) (from[i] & lead6byte);
                        currentByte = (char) (currentByte >>> 2);
                    case 1:
                    case 3:
                    case 5:
                    default:
                        break;
                    case 2:
                        currentByte = (char) (from[i] & last6byte);
                        break;
                    case 4:
                        currentByte = (char) (from[i] & last4byte);
                        currentByte = (char) (currentByte << 2);
                        if (i + 1 < from.length) {
                            currentByte = (char) (currentByte | (from[i + 1] & lead2byte) >>> 6);
                        }
                        break;
                    case 6:
                        currentByte = (char) (from[i] & last2byte);
                        currentByte = (char) (currentByte << 4);
                        if (i + 1 < from.length) {
                            currentByte = (char) (currentByte | (from[i + 1] & lead4byte) >>> 4);
                        }
                }

                to.append(encodeTable[currentByte]);
            }
        }

        if (to.length() % 4 != 0) {
            for (i = 4 - to.length() % 4; i > 0; --i) {
                to.append("=");
            }
        }

        return to.toString();
    }
}

都放在util包下,那么现在就可以直接运行了。
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
通过这个图可以看到第一次识别失败了,第二次成功了,后续的都会成功,不知道是什么奇葩原因,有知道的记得告诉我啊。

八、拍照图片识别

首先还在在activity_main.xml中识别相册图片按钮的后面加一个识别拍照图片按钮,如下:

		<Button
            android:layout_width="wrap_content"
            android:layout_height="wrap_content"
            android:onClick="IdentifyTakePhotoImage"
            android:text="识别拍照图片" />

在MainActivity中增加IdentifyTakePhotoImage方法,代码如下:

	/**
     * 识别拍照图片
     *
     * @param view
     */
    @SuppressLint("CheckResult")
    public void IdentifyTakePhotoImage(View view) {
        if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.M) {
            rxPermissions.request(
                    Manifest.permission.CAMERA)
                    .subscribe(grant -> {
                        if (grant) {
                            //获得权限
                            turnOnCamera();
                        } else {
                            showMsg("未获取到权限");
                        }
                    });
        } else {
            turnOnCamera();
        }
    }

来看看turnOnCamera方法。在此之前创建变量,用来保存拍照后的图片

	private File outputImage;

turnOnCamera方法

	/**
     * 打开相机
     */
    private void turnOnCamera() {
        SimpleDateFormat timeStampFormat = new SimpleDateFormat("HH_mm_ss");
        String filename = timeStampFormat.format(new Date());
        //创建File对象
        outputImage = new File(getExternalCacheDir(), "takePhoto" + filename + ".jpg");
        Uri imageUri;
        if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.N) {
            imageUri = FileProvider.getUriForFile(this,
                    "com.llw.imagediscerndemo.fileprovider", outputImage);
        } else {
            imageUri = Uri.fromFile(outputImage);
        }
        //打开相机
        Intent intent = new Intent();
        intent.setAction(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);
        intent.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT, imageUri);
        startActivityForResult(intent, TAKE_PHOTO_CODE);
    }

这里同样配置了一个打开相机的请求码

	/**
     * 打开相机
     */
    private static final int TAKE_PHOTO_CODE = 101;

下面进入到onActivityResult方法,加一个条件分支。
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
通过这个图片保存文件得到图片的路径,然后通过localImageDiscern()方法对这个路径下的文件进行处理,和打开相册之后拿到路径之后调用的是同一个方法。下面来运行一下:
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
嗯,那么到这里整个Demo就写完了,是不是还挺简单的,只要思路明确再加上细节处理的到位,任何的功能都不在话下,对吧。

九、源码

考虑到有时候GitHub会抽风,因此加上了CSDN的资源下载地址,我设置的0积分,随便下载。

如果你用的好,不妨给我的源码或者资源点个赞给个好评啥的。

GitHub源码地址:ImageDiscernDemo

CSDN资源地址:ImageDiscernDemo.rar

扫码下载APK使用:
Android 百度图像识别(详细步骤+源码)

我是初学者-Study,山高水长,后会有期~


程序员灯塔
转载请注明原文链接:Android 百度图像识别(详细步骤+源码)
喜欢 (0)