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python可视化图表生成(二)

互联网 diligentman 2周前 (04-30) 9次浏览

一、安装拓展包

pip install matplotlib
python可视化图表生成(二)
二、柱状图
1、并列

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

size = 5
a = np.random.random(size)#产生5个随机数
b = np.random.random(size)
c = np.random.random(size)

x = np.arange(size)#产生0-5的等差数列公差1
total_w = 0.8
n = 3#一组三个柱形图
w = total_w / n

x = x - (total_w - w)/2

#x横坐标,a纵坐标,width宽度 label柱形名字 fc颜色
plt.bar(x, a, width=w, label='a',fc="r")#偏移0个宽度
plt.bar(x+w, b, width=w, label='b',fc="g")#偏移1个宽度
plt.bar(x+2*w, c, width=w, label='c',fc="b")#偏移2个宽度

plt.title("测试柱形图")#图标名字

plt.legend()#显示图例
plt.grid(True)#显示网格线
plt.show()#生成图表

python可视化图表生成(二)

2、叠加

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

size = 5
a = np.random.random(size)
b = np.random.random(size)
c = np.random.random(size)

x = np.arange(size)
 
#x横坐标,a数值,width宽度 label柱形名字 fc颜色
plt.bar(x, a, width=0.5, label='a',fc="r")#
plt.bar(x, b, bottom=a, width=0.5, label='b',fc="g")#
plt.bar(x, c, bottom=a+b, width=0.5, label='c',fc="b")#

plt.ylim(0,2.5)#设置y轴上下限

plt.title("测试柱形图")#图标名字

plt.legend()#显示图例
plt.grid(True)#显示网格线
plt.show()#生成图表

python可视化图表生成(二)

三、饼图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

labels = "one","two","three","four"#每个部分的名字
sizes = [15, 30, 45, 10]#每个部分的百分比
explode = (0, 0, 0.2, 0)#每个部分分离距离,0表示不分离
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct="%1.1f%%",
        shadow=True,startangle=90)#

plt.axis("equal")#圆形饼图

plt.title("测试饼图")#图标名字

plt.legend()#显示图例

plt.show()#生成图表

python可视化图表生成(二)


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