• 微信公众号:美女很有趣。 工作之余,放松一下,关注即送10G+美女照片!

Java性能监控及调优工具

开发技术 开发技术 1周前 (05-04) 8次浏览

1、JDK命令行工具                                                                       

1.1、jps命令
jps用于列出Java的进程,jps可以增加参数,-m用于输出传递给Java进程的参数,-l用于输出主函数的完整路径,-v可以用于显示传递给jvm的参数

jps -l -m -v
31427 sun.tools.jps.Jps -l -m -v -Dapplication.home=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.7.0_55.jdk/Contents/Home -Xms8m
1.2、jstat命令
jstat是一个可以用于观察Java应用程序运行时信息的工具,它的功能非常强大,可以通过它查看堆信息的详细情况,它的基本使用方法为:

jstat -<option> [-t] [-h<lines>] <vmid> [<interval> [<count>]]
选项option可以由以下值组成:

jstat -class pid:显示加载class的数量,及所占空间等信息。
jstat -compiler pid:显示VM实时编译的数量等信息。
jstat -gc pid:可以显示gc的信息,查看gc的次数,及时间。其中最后五项,分别是young gc的次数,young gc的时间,full gc的次数,full gc的时间,gc的总时间。
jstat -gcc++apacity:可以显示,VM内存中三代(young,old,perm)对象的使用和占用大小,如:PGCMN显示的是最小perm的内存使用量,PGCMX显示的是perm的内存最大使用量,PGC是当前新生成的perm内存占用量,PC是但前perm内存占用量。其他的可以根据这个类推, OC是old内纯的占用量。
jstat -gcnew pid:new对象的信息。
jstat -gcnewc++apacity pid:new对象的信息及其占用量。
jstat -gcold pid:old对象的信息。
jstat -gcoldc++apacity pid:old对象的信息及其占用量。
jstat -gcpermc++apacity pid: perm对象的信息及其占用量。
jstat -gcutil pid:统计gc信息统计。
jstat -printcompilation pid:当前VM执行的信息。
除了以上一个参数外,还可以同时加上 两个数字,如:jstat -printc++ompilation 3024 250 6是每250毫秒打印一次,一共打印6次。
这些参数中最常用的参数是gcutil,下面是该参数的输出介绍以及一个简单例子:

S0 — Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比
S1 — Heap上的 Survivor space 1 区已使用空间的百分比
E — Heap上的 Eden space 区已使用空间的百分比
O — Heap上的 Old space 区已使用空间的百分比
P — Perm space 区已使用空间的百分比
YGC — 从应用程序启动到采样时发生 Young GC 的次数
YGCT– 从应用程序启动到采样时 Young GC 所用的时间(单位秒)
FGC — 从应用程序启动到采样时发生 Full GC 的次数
FGCT– 从应用程序启动到采样时 Full GC 所用的时间(单位秒)
GCT — 从应用程序启动到采样时用于垃圾回收的总时间(单位秒)

实例使用1:

[root@localhost bin]# jstat -gcutil 25444

S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT

11.63 0.00 56.46 66.92 98.49 162 0.248 6 0.331 0.579
1.3、jinfo命令
jinfo可以用来查看正在运行的Java应用程序的扩展参数,甚至在运行时修改部分参数,它的基本语法为:

jinfo <option> <pid>
jinfo可以查看运行时参数:

jinfo -flag MaxTenuringThreshold 31518
-XX:MaxTenuringThreshold=15
jinfo还可以在运行时修改参数值:

> jinfo -flag PrintGCDetails 31518
-XX:-PrintGCDetails
> jinfo -flag +PrintGCDetails 31518
> jinfo -flag PrintGCDetails 31518
-XX:+PrintGCDetails
1.4、jmap命令
jmap命令主要用于生成堆快照文件,它的使用方法如下:

> jmap -dump:format=b,file=heap.hprof 31531
Dumping heap to /Users/c++aojie/heap.hprof …
Heap dump file created
获得堆快照文件之后,我们可以使用多种工具对文件进行分析,例如jhat,visual vm等。

1.5、jhat命令
使用jhat工具可以分析Java应用程序的堆快照文件,使用命令如下:

> jhat heap.hprof
Reading from heap.hprof…
Dump file created Tue Nov 11 06:02:05 CST 2014
Snapshot read, resolving…
Resolving 8781 objects…
Chasing references, expect 1 dots.
Eliminating duplicate references.
Snapshot resolved.
Started HTTP server on port 7000
Server is ready.
jhat在分析完成之后,使用HTTP服务器展示其分析结果,在浏览器中访问http://127.0.0.1:7000/即可得到分析结果。

1.6、jstack命令
jstack可用于导出Java应用程序的线程堆栈信息,语法为:

jstack -l <pid>
jstack可以检测死锁,下例通过一个简单例子演示jstack检测死锁的功能。java代码如下:

public class DeadLock extends Thread {
protected Object myDirect;
static ReentrantLock south = new ReentrantLock();
static ReentrantLock north = new ReentrantLock();

public DeadLock(Object obj) {
this.myDirect = obj;
if (myDirect == south) {
this.setName(“south”);
}
if (myDirect == north) {
this.setName(“north”);
}
}

@Override
public void run() {
if (myDirect == south) {
try {
north.lockInterruptibly();
try {
Thread.sleep(500);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
south.lockInterruptibly();
System.out.println(“car to south has passed”);
} catch (InterruptedException e1) {
System.out.println(“car to south is killed”);
} finally {
if (north.isHeldByCurrentThread())
north.unlock();
if (south.isHeldByCurrentThread())
south.unlock();
}

}
if (myDirect == north) {
try {
south.lockInterruptibly();
try {
Thread.sleep(500);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
north.lockInterruptibly();
System.out.println(“car to north has passed”);
} catch (InterruptedException e1) {
System.out.println(“car to north is killed”);
} finally {
if (north.isHeldByCurrentThread())
north.unlock();
if (south.isHeldByCurrentThread())
south.unlock();
}

}
}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
DeadLock car2south = new DeadLock(south);
DeadLock car2north = new DeadLock(north);
car2south.start();
car2north.start();
Thread.sleep(1000);
}
}
使用jps命令查看进程号为32627,然后使用jstack -l 32637 > a.txt命令把堆栈信息打印到文件中,该文件内容如下:

2014-11-11 21:33:12
Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.55-b03 mixed mode):

“Attach Listener” daemon prio=5 tid=0x00007f8d0c803000 nid=0x3307 waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

Locked ownable synchronizers:
– None

“DestroyJavaVM” prio=5 tid=0x00007f8d0b80b000 nid=0x1903 waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

Locked ownable synchronizers:
– None

“north” prio=5 tid=0x00007f8d0c075000 nid=0x5103 waiting on condition [0x0000000115b06000]
java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
at sun.misc++.Unsafe.park(Native Method)
– parking to wait for <0x00000007d55ab600> (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:186)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:834)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:894)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1221)
at java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lockInterruptibly(ReentrantLock.java:340)
at DeadLock.run(DeadLock.java:48)

Locked ownable synchronizers:
– <0x00000007d55ab5d0> (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)

“south” prio=5 tid=0x00007f8d0c074800 nid=0x4f03 waiting on condition [0x0000000115a03000]
java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
– parking to wait for <0x00000007d55ab5d0> (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:186)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:834)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:894)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1221)
at java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lockInterruptibly(ReentrantLock.java:340)
at DeadLock.run(DeadLock.java:28)

Locked ownable synchronizers:
– <0x00000007d55ab600> (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)

“Service Thread” daemon prio=5 tid=0x00007f8d0c025800 nid=0x4b03 runnable [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

Locked ownable synchronizers:
– None

“C2 CompilerThread1” daemon prio=5 tid=0x00007f8d0c025000 nid=0x4903 waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

Locked ownable synchronizers:
– None

“C2 CompilerThread0” daemon prio=5 tid=0x00007f8d0d01b000 nid=0x4703 waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

Locked ownable synchronizers:
– None

“Signal Dispatcher” daemon prio=5 tid=0x00007f8d0c022000 nid=0x4503 runnable [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE

Locked ownable synchronizers:
– None

“Finalizer” daemon prio=5 tid=0x00007f8d0d004000 nid=0x3103 in Object.wait() [0x000000011526a000]
java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
– waiting on <0x00000007d5505568> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:135)
– locked <0x00000007d5505568> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:151)
at java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run(Finalizer.java:189)

Locked ownable synchronizers:
– None

“Reference Handler” daemon prio=5 tid=0x00007f8d0d001800 nid=0x2f03 in Object.wait() [0x0000000115167000]
java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
– waiting on <0x00000007d55050f0> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
at java.lang.Object.wait(Object.java:503)
at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(Reference.java:133)
– locked <0x00000007d55050f0> (a java.lang.ref.Reference$Lock)

Locked ownable synchronizers:
– None

“VM Thread” prio=5 tid=0x00007f8d0b83b000 nid=0x2d03 runnable

“GC task thread#0 (ParallelGC)” prio=5 tid=0x00007f8d0b818000 nid=0x2503 runnable

“GC task thread#1 (ParallelGC)” prio=5 tid=0x00007f8d0b819000 nid=0x2703 runnable

“GC task thread#2 (ParallelGC)” prio=5 tid=0x00007f8d0d000000 nid=0x2903 runnable

“GC task thread#3 (ParallelGC)” prio=5 tid=0x00007f8d0d001000 nid=0x2b03 runnable

“VM Periodic Task Thread” prio=5 tid=0x00007f8d0c02e800 nid=0x4d03 waiting on condition

JNI global references: 109

Found one Java-level deadlock:
=============================
“north”:
waiting for ownable synchronizer 0x00000007d55ab600, (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync),
which is held by “south”
“south”:
waiting for ownable synchronizer 0x00000007d55ab5d0, (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync),
which is held by “north”

Java stack information for the threads listed above:
===================================================
“north”:
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
– parking to wait for <0x00000007d55ab600> (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:186)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:834)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:894)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1221)
at java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lockInterruptibly(ReentrantLock.java:340)
at DeadLock.run(DeadLock.java:48)
“south”:
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
– parking to wait for <0x00000007d55ab5d0> (a java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:186)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:834)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:894)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1221)
at java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.lockInterruptibly(ReentrantLock.java:340)
at DeadLock.run(DeadLock.java:28)

Found 1 deadlock.
从这个输出可以知道:

1、在输出的最后一段,有明确的”Found one Java-level deadlock”输出,所以通过jstack命令我们可以检测死锁;

2、输出中包含了所有线程,除了我们的north,sorth线程外,还有”Attach Listener”, “C2 CompilerThread0”, “C2 CompilerThread1″等等;

3、每个线程下面都会输出当前状态,以及这个线程当前持有锁以及等待锁,当持有与等待造成循环等待时,将导致死锁。

1.7、jstatd命令
jstatd命令是一个RMI服务器程序,它的作用相当于代理服务器,建立本地计算机与远程监控工具的通信,jstatd服务器能够将本机的Java应用程序信息传递到远程计算机,由于需要多台计算机做演示,此处略。

1.8、hprof工具
hprof工具可以用于监控Java应用程序在运行时的CPU信息和堆信息,关于hprof的官方文档如下: https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/samples/hprof.html

2、Visual VM工具                                                                       

Visual VM是一个功能强大的多合一故障诊断和性能监控的可视化工具,它集成了多种性能统计工具的功能,使用Visual VM可以替代jstat、jmap、jhat、jstack等工具。在命令行输入jvisualvm即可启动visualvm。

打开Visual VM之后,左边导航栏会显示出当前机器所有Java进程:

 

点击你想监控的程序即可对该程序进行监控,Visual VM的性能监控页一共有以下几个tab页:

 

概述页会显示程序的基本使用情况,比如,进程ID,系统属性,启动参数等。

通过监视页面,可以监视应用程序的CPU、堆、永久区、类加载器和线程数的整体情况,通过页面上的Perform GC和Heap Dump按钮还可以手动执行Full GC和生成堆快照。

线程页面会提供详细的线程信息,单击Thread Dump按钮可以导出当前所有线程的堆栈信息,如果Visual VM在当前线程中找到死锁,则会以十分显眼的方式在Threads页面给予提示。

抽样器可以对CPU和内存两个性能进行抽样,用于实时地监控程序。CPU采样器可以将CPU占用时间定位到方法,内存采样器可以查看当前程序的堆信息。下面是一个频繁调用的Java程序,我们会对改程序进行采样:

public class MethodTime {
static java.util.Random r=new java.util.Random();
static Map<String,String> map=null;
static{
map=new HashMap<String,String>();
map.put(“1”, “Java”);
map.put(“2”, “C++”);
map.put(“3”, “Delphi”);
map.put(“4”, “C”);
map.put(“5”, “Phython”);
}
public++ String getNameById(String id){
try {
Thread.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return map.get(id);
}

public List<String> getNamesByIds(String ids){
List<String> re=new ArrayList<String>();
String[] strs=ids.split(“,”);
for(String id:strs){
re.add(getNameById(id));
}
return re;
}

public List<String> getNamesByIdsBad(String ids){
List<String> re=new ArrayList<String>();
String[] strs=ids.split(“,”);
for(String id:strs){
//A bad code
getNameById(id);
re.add(getNameById(id));
}
return re;
}

public class NamesByIdsThread implements Runnable{
@Override
public void run() {
try{
while(true){
int c++=r.nextInt(4);
String ids=””;
for(int i=0;i<c;i++)
ids=Integer.toString((r.nextInt(4)+1))+”,”;
getNamesByIds(ids);
}
}catch(Exception e){
}
}
}

public class NamesByIdsBadThread implements Runnable{
@Override
public void run() {
try{
while(true){
int c=r.nextInt(4);
String ids=””;
for(int i=0;i<c;i++)
ids=Integer.toString((r.nextInt(4)+1))+”,”;
getNamesByIdsBad(ids);
}
}catch(Exception e){
}
}
}

public static void main(String args[]){
MethodTime instance=new MethodTime();
new Thread(instance.new NamesByIdsThread()).start();
new Thread(instance.new NamesByIdsBadThread()).start();
}
}
通过Visual VM的采样功能,可以找到改程序中占用CPU时间最长的方法:

 

默认Visual VM不统计内置对象的函数调用,比如java.*包中的类,如果要统计这些内置对象,单机右上角的设置进行调配。Visual VM虽然可以统计方法的调用时间,但是无法给出方法调用堆栈,Jprofile不仅可以给出方法调用时间,还可以给出方法调用堆栈,较Visual VM更强大。

右击左导航的应用程序,会出现以下菜单:

 

单机应用程序快照,可以分析当前应用程序的快照,单击堆Dump能够对当前的堆信息进行分析。Visual VM的更多使用方法,可以查看Oracle的官方文档 https://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/visualvm/index.html

BTrace插件
BTrace是一款功能强大的性能检测工具,它可以在不停机的情况下,通过字节码注入,动态监控系统的运行情况,它可以跟踪指定的方法调用、构造函数调用和系统内存等信息,本部分打算举一个例子,讲解一下BTrace的使用。要在Visual VM中使用Btrace,首先需要安装Btrac++e插件,点击工具->插件即可在线安装安装后右键应用程序,就会出现如下选项:

 

点击Trace application,即可进入BTrace插件界面。使用BTrace可以监控指定函数的耗时,以下脚本通过正则表达式,监控所有类的getNameById方法:

import com.sun.btrace.annotations.*;
import static com.sun.btrace.BTraceUtils.*;

@BTrace
public class TracingScript {
@TLS
private static long startTime = 0;

@OnMethod(clazz=”/.+/”, method=”/getNameById/”)//监控任意类的getNameById方法
public static void startMethod() {
startTime=timeMillis();
}

@OnMethod(clazz=”/.+/”, method=”/getNameById/”,
location=@Location(Kind.RETURN))//方法返回时触发
public static void endMethod() {
print(strcat(strcat(name(probeClass()), “.”), probeMethod()));
print(” [“);
print(strcat(“Time taken : “, str(timeMillis() – startTime)));
println(“]”);
}
}
点击运行,部分输出如下:

MethodTime.getNameById [Time taken : 5]
MethodTime.getNameById [Time taken : 4]
MethodTime.getNameById [Time taken : 7]
MethodTime.getNameById [Time taken : 7]
BTrace除了可以监控函数耗时外,还可以指定程序运行到某一行代码触发某一行为,定时触发行为,监控函数参数等等。

3、MAT内存分析工具                                                                    

MAT是一款功能强大的Java堆内存分析器,可以用于查找内存泄露以及查看内存消耗情况,MAT的官方文档如下: http://help.ec++lipse.org/luna/index.jsp?topic=/org.ec++lipse.mat.ui.help/welcome.html 。

在MAT中有浅堆和深堆的概念,浅堆是指一个对象结构所占用的内存大小,深堆是指一个对象被GC回收后可以真正释放的内存大小。

通过MAT,可以列出所有垃圾回收的根对象,Java系统的根对象可能是以下类:系统类,线程,Java局部变量,本地栈等等。在MAT中还可以很清楚的看到根对象到当前对象的引用关系链。

MAT还可以自动检测内存泄露,单击菜单上的Leak Suspects命令,MAT会自动生成一份报告,这份报告罗列了系统内可能存在内存泄露的问题点。

在MAT中,还可以自动查找并显示消耗内存最多的几个对象,这些消耗大量内存的大对象往往是解决系统性能问题的关键所在。
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「影子的格子」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/u012470138/article/details/60780076


程序员灯塔
转载请注明原文链接:Java性能监控及调优工具
喜欢 (0)