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吐血整理Python体系练手项目500例(附源代码),练完可显著提升python水平

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1.有一个jsonline格式的文件file.txt大小约为10K

2.补充缺失的代码

3.输入日期, 判断这一天是这一年的第几天?

4.打乱一个排好序的list对象alist

5.现有字典 d= {‘a’:24,‘g’:52,‘i’:12,‘k’:33}请按value值进行排序?

6.字典推导式

7.请反转字符串 “aStr”?

8.将字符串 “k:1 |k1:2|k2:3|k3:4”,处理成字典 {k:1,k1:2,…}

9.请按alist中元素的age由大到小排序

10.下面代码的输出结果将是什么?

11.写一个列表生成式,产生一个公差为11的等差数列

12.给定两个列表,怎么找出他们相同的元素和不同的元素?

13.请写出一段python代码实现删除list里面的重复元素?

14.给定两个list A,B ,请用找出A,B中相同与不同的元素 企业面试题

15.python新式类和经典类的区别?

16.python中内置的数据结构有几种?

17.python如何实现单例模式?请写出两种实现方式?

18.反转一个整数,例如-123 –> -321

19.设计实现遍历目录与子目录,抓取.pyc文件

20.一行代码实现1-100之和

21.Python-遍历列表时删除元素的正确做法

22.字符串的操作题目

23.可变类型和不可变类型

24.is和==有什么区别?

25.求出列表所有奇数并构造新列表

26.用一行python代码写出1+2+3+10248

27.Python中变量的作用域?(变量查找顺序)

28.字符串 “123” 转换成 123 ,不使用内置api,例如 int()

29.Given an array of integers

30.python代码实现删除一个list里面的重复元素

31.统计一个文本中单词频次最高的10个单词?

32.请写出一个函数满足以下条件

33.使用单一的列表生成式来产生一个新的列表

34.用一行代码生成[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]

35.输入某年某月某日,判断这一天是这一年的第几天?

36.两个有序列表,l1,l2,对这两个列表进行合并不可使用extend

37.给定一个任意长度数组,实现一个函数

38.写一个函数找出一个整数数组中,第二大的数

39.阅读一下代码他们的输出结果是什么?

40.统计一段字符串中字符出现的次数

41.super函数的具体用法和场景

42.Python中类方法、类实例方法、静态方法有何区别?

43.遍历一个object的所有属性,并print每一个属性名?

44.写一个类,并让它尽可能多的支持操作符?

45.介绍Cython,Pypy Cpython Numba各有什么缺点

46.请描述抽象类和接口类的区别和联系

47.Python中如何动态获取和设置对象的属性?

48.哪些操作会导致Python内存溢出,怎么处理?

49.关于Python内存管理,下列说法错误的是 B

50.Python的内存管理机制及调优手段?

51.内存泄露是什么?如何避免?

52.python常见的列表推导式?

53.简述read、readline、readlines的区别?

54.什么是Hash(散列函数)?

55.python函数重载机制?

56.写一个函数找出一个整数数组中,第二大的数

57.手写一个判断时间的装饰器

58.使用Python内置的filter()方法来过滤?

59.编写函数的4个原则

60.函数调用参数的传递方式是值传递还是引用传递?

61.如何在function里面设置一个全局变量

62.对缺省参数的理解 ?

63.Mysql怎么限制IP访问?

64.带参数的装饰器?

65.为什么函数名字可以当做参数用?

66.Python中pass语句的作用是什么?

67.有这样一段代码,print c会输出什么,为什么?

68.交换两个变量的值?

69.map函数和reduce函数?

70.回调函数,如何通信的?

71.Python主要的内置数据类型都有哪些? print dir( ‘a ’) 的输出?

72.map(lambda x:xx,[y for y in range(3)])的输出?

73.hasattr() getattr() setattr() 函数使用详解?

74.一句话解决阶乘函数?

75.什么是lambda函数? 有什么好处?

76.递归函数停止的条件?

77.下面这段代码的输出结果将是什么?请解释。

78.什么是lambda函数?它有什么好处?写一个匿名函数求两个数的和

79.对设计模式的理解,简述你了解的设计模式

80.请手写一个单例

81.单例模式的应用场景有那些?

82.用一行代码生成[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]

83.对装饰器的理解,并写出一个计时器记录方法执行性能的装饰器?

84.解释以下什么是闭包?

85.函数装饰器有什么作用?

86.生成器,迭代器的区别?

87.X是什么类型?

88.请用一行代码 实现将1-N 的整数列表以3为单位分组

89.Python中yield的用法?

90.Python中的可变对象和不可变对象?

91.Python的魔法方法

92.面向对象中怎么实现只读属性?

93.谈谈你对面向对象的理解?

94.请写出一段代码用正则匹配出ip?

95.a = “abbbccc”,用正则匹配为abccc,不管有多少b,就出现一次?

96.Python字符串查找和替换?

97.用Python匹配HTML g tag的时候,<.> 和 <.*?> 有什么区别

98.正则表达式贪婪与非贪婪模式的区别?

99.写出开头匹配字母和下划线,末尾是数字的正则表达式?

100.正则表达式操作

101.请匹配出变量A 中的json字符串。

102.怎么过滤评论中的表情?

103.简述Python里面search和match的区别

104.请写出匹配ip的Python正则表达式

105.Python里match与search的区别?

106.进程总结

107.谈谈你对多进程,多线程,以及协程的理解,项目是否用?

108.Python异常使用场景有那些?

109.多线程共同操作同一个数据互斥锁同步?

110.什么是多线程竞争?

111.请介绍一下Python的线程同步?

112.解释以下什么是锁,有哪几种锁?

113.什么是死锁?

114.多线程交互访问数据,如果访问到了就不访问了?

115.什么是线程安全,什么是互斥锁?

116.说说下面几个概念:同步,异步,阻塞,非阻塞?

117.什么是僵尸进程和孤儿进程?怎么避免僵尸进程?

118.python中进程与线程的使用场景?

119.线程是并发还是并行,进程是并发还是并行?

120.并行(parallel)和并发(concurrency)?

121.IO密集型和CPU密集型区别?

122.python asyncio的原理?

123.怎么实现强行关闭客户端和服务器之间的连接?

124.简述TCP和UDP的区别以及优缺点?

125.简述浏览器通过WSGI请求动态资源的过程?

126.描述用浏览器访问www.baidu.com的过程

127.Post和Get请求的区别?

128.cookie 和session 的区别?

129.列出你知道的HTTP协议的状态码,说出表示什么意思?

130.请简单说一下三次握手和四次挥手?

131.说一下什么是tcp的2MSL?

132.为什么客户端在TIME-WAIT状态必须等待2MSL的时间?

133.说说HTTP和HTTPS区别?

134.谈一下HTTP协议以及协议头部中表示数据类型的字段?

135.HTTP请求方法都有什么?

136.使用Socket套接字需要传入哪些参数 ?

137.HTTP常见请求头?

138.七层模型?

139.url的形式?

140.对Flask蓝图(Blueprint)的理解?

141.Flask 和 Django 路由映射的区别?

142.什么是wsgi,uwsgi,uWSGI?

143.Django、Flask、Tornado的对比?

144.CORS 和 CSRF的区别?

145.Session,Cookie,JWT的理解

146.简述Django请求生命周期

147.用的restframework完成api发送时间时区

148.nginx,tomcat,apach到都是什么?

149.请给出你熟悉关系数据库范式有哪些,有什么作用?

150.简述QQ登陆过程

151.post 和 get的区别?

152.项目中日志的作用

153.django中间件的使用?

154.谈一下你对uWSGI和nginx的理解?

155.Python中三大框架各自的应用场景?

156.Django中哪里用到了线程?哪里用到了协程?哪里用到了进程?

157.有用过Django REST framework吗?

158.对cookies与session的了解?他们能单独用吗?

159.试列出至少三种目前流行的大型数据库

160.列举您使用过的Python网络爬虫所用到的网络数据包?

161.爬取数据后使用

哪个数据库存储数据的,为什么? 162.你用过的爬虫框架或者模块有哪些?优缺点?

163.写爬虫是用多进程好?还是多线程好?

164.常见的反爬虫和应对方法?

165.解析网页的解析器使用最多的是哪几个?

166.需要登录的网页,如何解决同时限制ip,cookie,session

167.验证码的解决?

168.使用最多的数据库,对他们的理解?

169.

编写过哪些爬虫中间件? 170.“极验”滑动验证码如何破解?

171.爬虫多久爬一次,爬下来的数据是怎么存储?

172.cookie过期的处理问题?

173.动态加载又对及时性要求很高怎么处理?

174.HTTPS有什么优点和缺点?

175.HTTPS是如何实现安全传输数据的?

176.TTL,MSL,RTT各是什么?

177.谈一谈你对Selenium和PhantomJS了解

178.平常怎么使用代理的 ?

179.存放在数据库(redis、mysql等)。

180.怎么监控爬虫的状态?

181.描述下scrapy框架运行的机制?

182.谈谈你对Scrapy的理解?

183.怎么样让 scrapy 框架发送一个 post 请求(具体写出来)

184.怎么监控爬虫的状态 ?

185.怎么判断网站是否更新?

186.图片、视频爬取怎么绕过防盗连接

187.你爬出来的数据量大概有多大?大概多长时间爬一次?

188.用什么数据库存爬下来的数据?部署是你做的吗?怎么部署?

189.增量爬取

190.爬取下来的数据如何去重,说一下scrapy的具体的算法依据。

191.Scrapy的优缺点?

192.怎么设置爬取深度?

193.scrapy和scrapy-redis有什么区别?为什么选择redis数据库?

194.分布式爬虫主要解决什么问题?

195.什么是分布式存储?

196.你所知道的分布式爬虫方案有哪些?

197.scrapy-redis,有做过其他的分布式爬虫吗?

198.主键 超键 候选键 外键

199.视图的作用,视图可以更改么?

200.drop,delete与truncate的区别

201.索引的工作原理及其种类

202.连接的种类

203.数据库优化的思路

204.存储过程与触发器的区别

205.悲观锁和乐观锁是什么?

206.你常用的mysql引擎有哪些?各引擎间有什么区别?

207.Redis宕机怎么解决?

208.redis和mecached的区别,以及使用场景

209.Redis集群方案该怎么做?都有哪些方案?

210.Redis回收进程是如何工作的

211.MongoDB中对多条记录做更新操作命令是什么?

212.MongoDB如何才会拓展到多个shard里?

213.编写测试计划的目的是

214.对关键词触发模块进行测试

215.其他常用笔试题目网址汇总

216.测试人员在软件开发过程中的任务是什么

217.一条软件Bug记录都包含了哪些内容?

218.简述黑盒测试和白盒测试的优缺点

219.请列出你所知道的软件测试种类,至少5项

220.Alpha测试与Beta测试的区别是什么?

221.举例说明什么是Bug?一个bug report应包含什么关键字?

222.数组中出现次数超过一半的数字-Python版

223.求100以内的质数

224.无重复字符的最长子串-Python实现

225.通过2个5/6升得水壶从池塘得到3升水

226.什么是MD5加密,有什么特点?

227.什么是对称加密和非对称加密

228.冒泡排序的思想?

229.快速排序的思想?

230.如何判断单向链表中是否有环?

231.你知道哪些排序算法(一般是通过问题考算法

232.斐波那契数列

233.如何翻转一个单链表?

234.青蛙跳台阶问题

235.两数之和 Two Sum

236.搜索旋转排序数组 Search in Rotated Sorted Array

237.Python实现一个Stack的数据结构

238.写一个二分查找

239.set 用 in 时间复杂度是多少,为什么?

240.列表中有n个正整数范围在[0,1000],进行排序;

241.面向对象编程中有组合和继承的方法实现新的类

242.找出1G的文件中高频词

243.一个大约有一万行的文本文件统计高频词

244.怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个?

245.判断数据是否在大量数据中

1.有一个jsonline格式的文件file.txt大小约为10K

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def get_lines(): 
	with open('file.txt','rb') as f: 
		return f.readlines() 
		
if __name__ == '__main__': 
	for e in get_lines(): 
		process(e) # 处理每一行数据

现在要处理一个大小为10G的文件,但是内存只有4G,如果在只修改get_lines 函数而其他代码保持不变的情况下,应该如何实现?需要考虑的问题都有那些?

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def get_lines(): 
	with open('file.txt','rb') as f: 
		for i in f: 
			yield i

个人认为:还是设置下每次返回的行数较好,否则读取次数太多。

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def get_lines(): 
	l = [] 
	with open('file.txt','rb') as f: 	
		data = f.readlines(60000) 
	l.append(data) 
	yield l

Pandaaaa906提供的方法

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from mmap import mmap 

def get_lines(fp): 
	with open(fp,"r+") as f: 
		m = mmap(f.fileno(), 0) 
		tmp = 0 
		for i, char in enumerate(m): 
			if char==b"n": 
			yield m[tmp:i+1].decode() 
			tmp = i+1 

if __name__=="__main__": 
	for i in get_lines("fp_some_huge_file"):
		print(i)

要考虑的问题有:内存只有4G无法一次性读入10G文件,需要分批读入分批读入数据要记录每次读入数据的位置。分批每次读取数据的大小,太小会在读取操作花费过多时间。

2.补充缺失的代码

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def print_directory_contents(sPath): 

""" 这个函数接收文件夹的名称作为输入参数 
返回该文件夹中文件的路径 
以及其包含文件夹中文件的路径 """ 
import os 
for s_child in os.listdir(s_path): 
	s_child_path = os.path.join(s_path, s_child) 
	if os.path.isdir(s_child_path): 
		print_directory_contents(s_child_path) 	
	else:
		print(s_child_path)

3.输入日期, 判断这一天是这一年的第几天?

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import datetime 
def dayofyear(): 
	year = input("请输入年份: ") 
	month = input("请输入月份: ") 
	day = input("请输入天: ") 
	date1 = datetime.date(year=int(year),month=int(month),day=int(day)) 
	date2 = datetime.date(year=int(year),month=1,day=1) 
	return (date1-date2).days+1

4.打乱一个排好序的list对象alist

import random 
alist = [1,2,3,4,5] 
random.shuffle(alist) 
print(alist)

5.现有字典 d= {‘a’:24,‘g’:52,‘i’:12,‘k’:33}请按value值进行排序?

sorted(d.items(),key=lambda x:x[1])
x[0]代表用key进行排序;x[1]代表用value进行排序

6.字典推导式

d = {key:value for (key,value) in iterable}

7.请反转字符串 “aStr”?

print("aStr"[::-1])

8.将字符串 “k:1 |k1:2|k2:3|k3:4”,处理成字典 {k:1,k1:2,…}

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str1 = "k:1|k1:2|k2:3|k3:4" 
def str2dict(str1): 
	dict1 = {} 
	for iterms in str1.split('|'): 
		key,value = iterms.split(':') 
		dict1[key] = value return dict1 
		#字典推导式 

d = {k:int(v) for t in str1.split("|") for k, v in (t.split(":"), )}

9.请按alist中元素的age由大到小排序

alist = [{'name':'a','age':20},{'name':'b','age':30},{'name':'c','age':25}] 
def sort_by_age(list1): 
	return sorted(alist,key=lambda x:x['age'],reverse=True)

10.下面代码的输出结果将是什么?

list = ['a','b','c','d','e'] 
print(list[10:])

代码将输出[],不会产生IndexError错误,就像所期望的那样,尝试用超出成员的个数的index来获取某个列表的成员。例如,尝试获取list[10]和之后的成员,会导致IndexError。然而,尝试获取列表的切片,开始的index超过了成员个数不会产生IndexError,而是仅仅返回一个空列表。这成为特别让人恶心的疑难杂症,因为运行的时候没有错误产生,导致Bug很难被追踪到。

11.写一个列表生成式,产生一个公差为11的等差数列

print([x*11 for x in range(10)])

12.给定两个列表,怎么找出他们相同的元素和不同的元素?

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list1 = [1,2,3] 
list2 = [3,4,5] 
set1 = set(list1) 
set2 = set(list2) 
print(set1 & set2) 
print(set1 ^ set2)

13.请写出一段python代码实现删除list里面的重复元素?

l1 = ['b','c','d','c','a','a'] 

l2 = list(set(l1)) 

print(l2)

用list类的sort方法:

l1 = ['b','c','d','c','a','a'] 
l2 = list(set(l1)) 
l2.sort(key=l1.index) 
print(l2)

也可以这样写:

l1 = ['b','c','d','c','a','a'] 
l2 = sorted(set(l1),key=l1.index) 
print(l2)

也可以用遍历

l1 = ['b','c','d','c','a','a'] 
l2 = [] 
for i in l1: 
	if not i in l2: 
		l2.append(i) 

print(l2)

14.给定两个list A,B ,请用找出A,B中相同与不同的元素

A,B 中相同元素: print(set(A)&set(B)) 

A,B 中不同元素: print(set(A)^set(B))

15.python新式类和经典类的区别?

a.python里凡是继承了object的类,都是新式类
b. Python3里只有新式类
c. Python2里面继承object的是新式类,没有写父类的是经典类
d. 经典类目前在Python里基本没有应用
e. 保持classtype的统一对新式类的实例执行a.classtype(a)的结果是一致的,对于旧式类来说就不
一样了。
f.对于多重继承的属性搜索顺序不一样新式类是采用广度优先搜索,旧式类采用深度优先搜索。

16.python中内置的数据结构有几种?

a. 整型 int、 长整型 long、浮点型 float、 复数 complex
b. 字符串 str、 列表 list、 元祖 tuple
c. 字典 dict 、 集合 set
d. Python3 中没有 long,只有无限精度的 int

17.python如何实现单例模式?请写出两种实现方式?

第一种方法:使用装饰器

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def singleton(cls): 
	instances = {} 
	def wrapper(*args, **kwargs): 
		if cls not in instances: 
			instances[cls] = cls(*args, **kwargs) 
		return instances[cls] 
	return wrapper 

@singleton 
class Foo(object): 
	pass 

foo1 = Foo() 
foo2 = Foo() 
print(foo1 is foo2) # True

第二种方法:使用基类
New 是真正创建实例对象的方法,所以重写基类的new 方法,以此保证创建对象的时候只生成一个实例

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class Singleton(object):
	def __new__(cls, *args, **kwargs): 
		if not hasattr(cls, '_instance'): 
			cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs) return cls._instance class Foo(Singleton): pass foo1 = Foo() foo2 = Foo() print(foo1 is foo2) # True

第三种方法:元类,元类是用于创建类对象的类,类对象创建实例对象时一定要调用call方法,因此在调用call时候保证始终只创建一个实例即可,type是python的元类

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class Singleton(type): 
	def __call__(cls, *args, **kwargs): 
		if not hasattr(cls, '_instance'): 
			cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs) 
		return cls._instance 

# Python2 
class Foo(object): 
	__metaclass__ = Singleton 

# Python3 
class Foo(metaclass=Singleton): 
	pass 

foo1 = Foo() 
foo2 = Foo() 
print(foo1 is foo2) # True

18.反转一个整数,例如-123 –> -321

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class Solution(object): 
	def reverse(self,x): 
		if -10<x<10: 
			return x 
		str_x = str(x) 
		if str_x[0] !="-": 
			str_x = str_x[::-1] 
			x = int(str_x) 
		else:
			str_x = str_x[1:][::-1] 
			x = int(str_x) 
			x = -x 
		return x if -2147483648<x<2147483647 else 0 

if __name__ == '__main__': 
	s = Solution() 
	reverse_int = s.reverse(-120) 
	print(reverse_int)

19.设计实现遍历目录与子目录,抓取.pyc文件

第一种方法:

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import os 
def get_files(dir,suffix): 
	res = [] 
	for root,dirs,files in os.walk(dir): 
		for filename in files: 
			name,suf = os.path.splitext(filename) 
			if suf == suffix: 				
				res.append(os.path.join(root,filename)) 
	print(res) 

get_files("./",'.pyc')

第二种方法:

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import os 
def pick(obj): 
	if obj.endswith(".pyc"): 
		print(obj) 

def scan_path(ph): 
	file_list = os.listdir(ph) 
	for obj in file_list: 
		if os.path.isfile(obj): 
			pick(obj) 
		elif os.path.isdir(obj): 
			scan_path(obj) 

if __name__=='__main__': 
	path = input('输入目录') 
	scan_path(path)

第三种方法

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from glob import iglob 

def func(fp, postfix): 
	for i in iglob(f"{fp}/**/*{postfix}", recursive=True): 	
		print(i) 

if __name__ == "__main__": 
	postfix = ".pyc" 
	func("K:Python_script", postfix)

20.一行代码实现1-100之和

count = sum(range(0,101)) print(count)

21.Python-遍历列表时删除元素的正确做法

遍历在新在列表操作,删除时在原来的列表操作

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a = [1,2,3,4,5,6,7,8] 
print(id(a)) 
print(id(a[:])) 
for i in a[:]: 
	if i>5: 
		pass 
	else:
		a.remove(i) 
	print(a) 

print('-----------') 
print(id(a))
#filter 
a=[1,2,3,4,5,6,7,8] 
b = filter(lambda x: x>5,a) 
print(list(b))

列表解析

a=[1,2,3,4,5,6,7,8] 
b = [i for i in a if i>5] 
print(b)

倒序删除
因为列表总是‘向前移’,所以可以倒序遍历,即使后面的元素被修改了,还没有被遍历的元素和其坐标还是保持不变的

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a=[1,2,3,4,5,6,7,8] 
print(id(a)) 
for i in range(len(a)-1,-1,-1): 
	if a[i]>5: 
		pass 
	else:
		a.remove(a[i]) 

print(id(a)) 
print('-----------') 
print(a)

22.字符串的操作题目

全字母短句 PANGRAM 是包含所有英文字母的句子,比如:A QUICK BROWN FOX JUMPS OVER THE
LAZY DOG. 定义并实现一个方法 get_missing_letter, 传入一个字符串采纳数,返回参数字符串变成一
个 PANGRAM 中所缺失的字符。应该忽略传入字符串参数中的大小写,返回应该都是小写字符并按字
母顺序排序(请忽略所有非 ACSII 字符)

下面示例是用来解释,双引号不需要考虑:

(0)输入: “A quick brown for jumps over the lazy dog”
返回: “”
(1)输入: “A slow yellow fox crawls under the proactive dog”
返回: “bjkmqz”
(2)输入: “Lions, and tigers, and bears, oh my!”
返回: “cfjkpquvwxz”
(3)输入: “”
返回:“abcdefghijklmnopqrstuvwxyz”

def get_missing_letter(a): 
	s1 = set("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz") 
	s2 = set(a.lower()) ret = "".join(sorted(s1-s2)) 
	return ret 

print(get_missing_letter("python")) 

# other ways to generate letters 
# range("a", "z") 
# 方法一: 
import string letters = string.ascii_lowercase 

# 方法二: 
letters = "".join(map(chr, range(ord('a'), ord('z') + 1)))

23.可变类型和不可变类型

1,可变类型有list,dict.不可变类型有string,number,tuple.
2,当进行修改操作时,可变类型传递的是内存中的地址,也就是说,直接修改内存中的值,并没有开辟
新的内存。
3,不可变类型被改变时,并没有改变原内存地址中的值,而是开辟一块新的内存,将原地址中的值复制
过去,对这块新开辟的内存中的值进行操作。

24.is和==有什么区别?

is:比较的是两个对象的id值是否相等,也就是比较俩对象是否为同一个实例对象。是否指向同一个内
存地址

== : 比较的两个对象的内容/值是否相等,默认会调用对象的eq()方法

25.求出列表所有奇数并构造新列表

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 
res = [ i for i in a if i%2==1] 
print(res)

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