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真正干货!!25条 SQL 语句性能优化,建议收藏!

互联网 diligentman 3小时前 2次浏览

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对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

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应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT
NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默 认值。

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应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,
MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE。

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应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件, 否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, 可以
使用UNION合并查询:select id from t where num=10 union all select id from t
where num=20

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in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:Select id from
t where num between 1 and 3

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下面的查询也将导致全表扫描:select id from t where name like ‘%abc%’ 或者select id
from t where name like ‘%abc’若要提高效率,可以考虑全文检索。而select id from t where
name like ‘abc%’ 才用到索引

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如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。

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应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作

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很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:select num from a where num in(select num
from b).用下面的语句替换:select num from a where exists(select 1 from b where
num=a.num)

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索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update
时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

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应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列, 因为 clustered
索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新
clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

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尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。

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尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,
因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

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最好不要使用”“返回所有:select from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

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尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。

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使用表的别名(Alias):当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

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使用“临时表”暂存中间结果

简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果,但是,临时表的好处远远不止这些,将临时结果暂存在临时表,后面的查询就在tempdb中了,这可以避免程序中多次扫描主表,也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”,减少了阻塞,提高了并发性能。

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一些SQL查询语句应加上nolock,读、写是会相互阻塞的,为了提高并发性能,对于一些查询,可以加上nolock,这样读的时候可以允许写,但缺点是可能读到未提交的脏数据。使用
nolock有3条原则。查询的结果用于“插、删、改”的不能加nolock !查询的表属于频繁发生页分裂的,慎用nolock
!使用临时表一样可以保存“数据前影”,起到类似Oracle的undo表空间的功能,能采用临时表提高并发性能的,不要用nolock 。

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常见的简化规则如下:不要有超过5个以上的表连接(JOIN),考虑使用临时表或表变量存放中间结果。少用子查询,视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜。

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将需要查询的结果预先计算好放在表中,查询的时候再Select。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。

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用OR的字句可以分解成多个查询,并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引,用UNION
all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引,改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。

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在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,减少判断的次数。

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尽量将数据的处理工作放在服务器上,减少网络的开销,如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句,是控制流语言的集合,速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程,该过程(临时表)被放在Tempdb中。

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当服务器的内存够多时,配制线程数量 = 最大连接数+5,这样能发挥最大的效率;否则使用 配制线程数量<最大连接数启用SQL
SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5,严重的损害服务器的性能。

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查询的关联同写的顺序

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ (A = B ,B = ‘号码’)

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ and b.referenceid = ‘JCNPRH39681’ (A = B ,B = ‘号码’, A = ‘号码’)

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = ‘JCNPRH39681’ and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ (B = ‘号码’, A = ‘号码’)


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