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Docker系列——Grafana+Prometheus+Node-exporter微信推送(三)

开发技术 开发技术 3小时前 2次浏览

在之前博文中,已经成功的实现了邮件推送。目前主流的办公终端,就是企业微信、钉钉、飞书。今天来分享下微信推送,我们具体来看。

企业微信

在配置企业微信推送时,需要有微信企业,具体如何注册、使用,另外百度就好,在这里就不多说了。

添加机器人

登录企业微信管理后台,获取配置项基础信息。

  • 创建应用

点击应用管理>应用>创建应用,如下所示:

Docker系列——Grafana+Prometheus+Node-exporter微信推送(三)

填写对应信息,配置应该logo、名称、以及应用的可见范围,如下所示:

Docker系列——Grafana+Prometheus+Node-exporter微信推送(三)

  • 获取AgentId和Secret

应用创建成功后,可以查看应用详情,如下所示:

Docker系列——Grafana+Prometheus+Node-exporter微信推送(三)

我们从图中可以看到,有AgentId,AgentId先复制保存下,后续会用到;还有Secret,获取Secret,点击查看后,Secret是发送到企业微信中的,自己到微信终端中查看即可。

  • 获取corp_id

在我的企业中查看,有个企业id字段,以xx开头。

  • 获取部门id

在通讯录中查看,查看部门信息,如下所示:

Docker系列——Grafana+Prometheus+Node-exporter微信推送(三)

配置文件

基础信息拿到后,可能会有疑问,拿这些基础信息有什么用。不要急,接下来的配置就需要,我们来细看。

在之前原有的邮件配置基础上,再来进一步修改,添加 wechat_configs 内容,如下所示:

global:
  resolve_timeout: 5m
  smtp_from: '{{ template "email.from" . }}'
  smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'
  smtp_auth_username: '{{ template "email.from" . }}'
  smtp_auth_password: ''
  smtp_hello: 'qq.com'
  smtp_require_tls: false
  wechat_api_url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/'
  wechat_api_secret: ''
  wechat_api_corp_id: ''
templates:
  - '/etc/alertmanager/*.tmpl'
route:
  group_by: ['alertname']
  group_wait: 5s
  group_interval: 5s
  repeat_interval: 5m
  receiver: 'email'
receivers:
- name: 'email'
  email_configs:
  - to: '{{ template "email.to" . }}'
    html: '{{ template "email.html" . }}'
    send_resolved: true
    headers: { Subject: "{{ .CommonAnnotations.summary }}" }
  wechat_configs:
  - send_resolved: true
    to_party: '8'
    to_user: '@all'
    agent_id: ''
    corp_id: ''
    api_secret: ''
    api_url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/'

参数解析:

  • to_party 部门id
  • agent_id 应用id
  • api_secret 应用Secret
  • corp_id 企业id
  • api_url 企业微信固定写法
  • to_user 接收人

配置后,需要重启alter manager服务,使配置生效。

消息推送

配置好后,我们来触发个条件,而使消息推送,来验证下配置是否有效。

触发条件一样,将node服务停止,使其触发,具体可查看上一篇博文,有详细介绍。Docker系列——Grafana+Prometheus+Node-exporter服务器告警中心(二)

服务停止后,通过 Prometheus 消息中心推送消息,如下所示:

Docker系列——Grafana+Prometheus+Node-exporter微信推送(三)

消息内容多,模板不精简,但收到消息,说明配置是没问题的,功能已实现。

引用模板

在之前修改过邮件模板,在这里,我们也修改下微信推送的模板,使其简明扼要一些。

创建模板文件,同样在 alertmanager 目录下,使用命令vim wecaht.tmpl,添加如下内容:

{{ define "wechat.html" }}
{{- if gt (len .Alerts.Firing) 0 -}}{{ range .Alerts }}
@警报
实例: {{ .Labels.instance }}
信息: {{ .Annotations.summary }}
详情: {{ .Annotations.description }}
时间: {{ (.StartsAt.Add 28800e9).Format "2006-01-02 15:04:05" }}
{{ end }}{{ end -}}
{{- if gt (len .Alerts.Resolved) 0 -}}{{ range .Alerts }}
@恢复
实例: {{ .Labels.instance }}
信息: {{ .Annotations.summary }}
时间: {{ (.StartsAt.Add 28800e9).Format "2006-01-02 15:04:05" }}
恢复: {{ (.EndsAt.Add 28800e9).Format "2006-01-02 15:04:05" }}
{{ end }}{{ end -}}
{{- end }}

由于之前出现过日期问题,所以这里就先加上,避免再出现日期那样的错误了,不能一直往里跳。

配置好模板后,需要在altermanager配置文件中引用该模板,wechat_configs中增加如下内容,引用模板:

message: '{{ template "wechat.html" . }}'

如果模板跟altermanager配置文件不在同一个目录下,则需要挂载,由于我配置在一个目录下,就不需要重新挂载了,只需要重启服务即可,使其生效。

再次停用node服务,查看消息推送,告警消息如下所示:

Docker系列——Grafana+Prometheus+Node-exporter微信推送(三)

恢复消息如下所示:

Docker系列——Grafana+Prometheus+Node-exporter微信推送(三)

引用了模板后,内容是不是要精简很多。

内存监控

一直关注我的朋友,可能会吐槽了,怎么老是拿node服务来写demo,能不能来个实际案例。我想着也是,学了就要用起来。服务器中有很多指标都可以监控,比如:内存、CPU、I/O、网络等。今天来个内存监控,具体来看。

其实监控不难,通过两篇博文,也已知道是怎么回事了,主要是配置规则而已。那规则怎么配置呢,来看如下内容:

groups:
 - name: hostStatsAlert
   rules:
   - alert: hostMemUsageAlert
     expr: (node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100 > 85
     for: 1m
     labels:
       severity: page
     annotations:
       summary: "Instance {{ $labels.instance }} MEM usgae high"
       description: "{{ $labels.instance }} MEM usage above 85% (current value: {{ $value }})"
   - alert: node-up
     expr: up{job="linux"} == 0
     for: 15s
     labels:
       severity: page
       team: node
     annotations:
       summary: "{{ $labels.instance }} 已停止运行超过 15s!"
       description: "{{ $labels.instance }} 检测到异常停止!请重点关注!!!"

上述示例 hostMemUsageAlert 规则,添加到/prometheus/rules目录下的规则中,并重启Prometheus服务,使配置生效。

重启后,通过Prometheus服务查看规则,如下所示:

Docker系列——Grafana+Prometheus+Node-exporter微信推送(三)

注意:规则配置内存使用率超过85%则会出发警报,如果大家的服务器内存够大,目前使用率不高,但又想检测下规则是否能正常触发,将85降低即可。

我这里配置的85,我们来看下最终效果图,如下所示:

告警信息
Docker系列——Grafana+Prometheus+Node-exporter微信推送(三)

恢复信息
Docker系列——Grafana+Prometheus+Node-exporter微信推送(三)

内存监控,按上述步骤就实现了,是不是就是一个规则的事情,其他指标监控也同理。

好了,今天分享就到这了,下期再会。


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