• 微信公众号:美女很有趣。 工作之余,放松一下,关注即送10G+美女照片!

jmeter服务器压测2

开发技术 开发技术 3小时前 2次浏览
压测任务需求的确认
压测前要明确压测功能和压测指标,一般需要确定的几个问题:
1. 固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测?
2. 要求支持多少并发数?
3. TPS(每秒钟处理事务数)目标多少?响应时间要达到多少?
4. 压服务器名称还是压服务器IP,一般都是压测指定的服务器
压测设置
1. 线程数:并发数量,能跑多少量。具体说是一次存在多少用户同时访问
2. Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发。理解成准备时长:设置虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数是20,准备时长为10,那么需要10秒钟启动20个数量,也就是每秒钟启动2个线程。
3. 循环次数:这个设置不会改变并发数,可以延长并发时间。总请求数=线程数*循环次数
4. 调度器:设置压测的启动时间、结束时间、持续时间和启动延迟时间。
压测结果查看
  运行完后,聚合报告会显示压测的结果。主要观察Samples、Average、error、Throughput。
Throughput。
1. Samples:表示一共发出的请求数 
2. Average:平均响应时间,默认情况下是单个Request的平均响应时间(毫秒ms)
3. Error%:测试出现的错误请求数量百分比。若出现错误就要看服务端的日志,配合开发查找定位原因
4. Throughput:简称tps,吞吐量,默认情况下表示每秒处理的请求数,也就是指服务器处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好。
压测结果的分析
1.有错误率同开发确认,确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内; 
2.Throughput吞吐量每秒请求的数大于并发数,则可以慢慢的往上面增加;若在压测的机器性能很好的情况下,出现吞吐量小于并发数,说明并发数不能再增加了,可以慢慢的往下减,找到最佳的并发数;
3.压测结束,·登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标,进行数据的分析;
4.最大的tps:不断的增加并发数,加到tps达到一定值开始出现下降,那么那个值就是最大的tps。
5.最大的并发数:最大的并发数和最大的tps是不同的概率,一般不断增加并发数,达到一个值后,服务器出现请求超时,则可认为该值为最大的并发数。
6.压测过程出现性能瓶颈,若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常,未达到90%以上,则可以说明服务器有问题,压力机没有问题。
7.影响性能考虑点包括:数据库、应用程序、中间件(tomact、Nginx)、网络和操作系统等方面。
 
以下为一个搜索引擎接口测试报告
一、测试场景:
场景1:分别测试10,50,100,270,300,500,1000个用户并发,每个用户循环访问一次
场景 2:并发500个用户,持续执行30分钟
二、测试结果:

jmeter服务器压测2

 说明:

1.在并发数达到270个用户用时请求时,吞吐量开始小于并发数,则不能再增加并发数了。
2.模拟1000个用户并发时,每个请求平均响应时间为1.7秒,最大响应时间为3.1秒,服务器cpu使用情况为:

jmeter服务器压测2

3.模拟500个用户并发,持续执行30分钟,共516581个请求,每个请求平均响应时间为0.9秒,最大响应时间为1.5秒,图形结果如下:

jmeter服务器压测2

服务器cpu使用情况为:

jmeter服务器压测2

三、名词解释:

#Samples :各个测试的样本总数,样本总数=用户数×循环次数
Average :每个请求的平均响应时间,毫秒
Min :最小响应时间 ,Max :最大的响应时间,毫秒
Error% :错误响应的概率
ThroughOut :吞吐量 — 默认情况下表示每秒完成的请求数(Request per Second)
KB/Sec :每秒从服务器端接收到的数据量
样本数目:总共发送到服务器的请求数
最新样本:服务器响应最后一个请求的时间
吞吐量:服务器每分钟处理的请求数
平均值:总运行时间除以发送到服务器的请求数
中间值:代表时间的数字,有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值
偏离:服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小,就是数据的分布

程序员灯塔
转载请注明原文链接:jmeter服务器压测2
喜欢 (0)