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《PyTorch深度学习》笔记(2)

开发技术 开发技术 6小时前 4次浏览
  • torch.rand()什么含义?
    返回一个张量,包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。
输入
x = torch.rand(2,3)
print(x)
输出:
tensor([[0.0118, 0.2275, 0.2665],
        [0.8676, 0.2364, 0.4470]])

Process finished with exit code 0
  • torch.randn()什么含义?
    返回一个张量,包含了从标准正态分布(均值为0,方差为1,即高斯白噪声)中抽取的一组随机数
输入:
x = torch.rand(2, 3)
print(x)
输出(里面是0~1的随机数的2*3的张量):
tensor([[0.4980, 0.0778, 0.3957],
        [0.4589, 0.3789, 0.9305]])

Process finished with exit code 0


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