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Emoji.voto,Linkerd 服务网格(service mesh)的示例应用程序

开发技术 开发技术 26分钟前 1次浏览

Emoji.voto,Linkerd 服务网格(service mesh)的示例应用程序

一个微服务应用程序,允许用户为他们最喜欢的表情符号(emoji)投票,并跟踪排行榜上收到的投票。愿最好的 emoji 获胜。

该应用程序由以下 3 个服务组成:

  • emojivoto-web:Web 前端和 REST API
  • emojivoto-emoji-svc:用于查找和列出 emojigRPC API
  • emojivoto-voting-svc:用于投票和排行榜的 gRPC API

实战

腾讯云 K8S 集群实战 Service Mesh—Linkerd2 & Traefik2 部署 emojivoto 应用

运行

在 Minikube 中

使用 Linkerd2 服务网格将应用程序部署到 Minikube

  1. 安装 linkerd CLI

    curl https://run.linkerd.io/install | sh
    
  2. 安装 Linkerd2

    linkerd install | kubectl apply -f -
    
  3. 查看仪表盘!

    linkerd dashboard
    
  4. Inject, Deploy, and Enjoy

    kubectl kustomize kustomize/deployment | 
        linkerd inject - | 
        kubectl apply -f -
    
  5. 使用应用程序!

    minikube -n emojivoto service web-svc
    

在 docker-compose 中

也可以使用 docker-compose(不带 Linkerd2)运行应用程序。

构建并运行:

make deploy-to-docker-compose

Web 应用程序将在 docker 主机的端口 8080 上运行。

通过 URL

独立部署到现有集群:

kubectl apply -k github.com/BuoyantIO/emojivoto/kustomize/deployment

生成一些流量

VoteBot 服务可以为你带来一些流量。它对表情符号“随机”投票如下:

  • 15% 的选票投给 🍩
  • 不给 🍩 投票时,它会随机选择一个表情符号

如果您使用上述 instructions(部署说明) 运行应用程序,则 VoteBot 将已部署,并将开始向投票端点发送流量。

如果您想手动运行机器人:

export WEB_HOST=localhost:8080 # replace with your web location
go run emojivoto-web/cmd/vote-bot/main.go

发布新版本

要构建和推送 multi-arch docker 镜像:

  1. 更新 common.mk 中的标签名称

  2. 创建 Buildx 构建器实例

    docker run --rm --privileged multiarch/qemu-user-static --reset -p yes
    docker buildx create --name=multiarch-builder --driver=docker-container --use
    docker buildx inspect multiarch-builder --bootstrap
    
  3. 构建 & 推送 multi-arch docker 镜像到 hub.docker.com

    docker login
    make multi-arch
    
  4. 更新:

    • docker-compose.yml
    • kustomize/deployment/emoji.yml
    • kustomize/deployment/vote-bot.yml
    • kustomize/deployment/voting.yml
    • kustomize/deployment/web.yml
  5. 分发到 Linkerd website repo

    kubectl kustomize kustomize/deployment  > ../website/run.linkerd.io/public/emojivoto.yml
    kubectl kustomize kustomize/daemonset   > ../website/run.linkerd.io/public/emojivoto-daemonset.yml
    kubectl kustomize kustomize/statefulset > ../website/run.linkerd.io/public/emojivoto-statefulset.yml
    

Prometheus 指标

默认情况下,投票服务在端口 8801 上公开有关当前投票计数的 Prometheus 指标。

这可以通过取消设置 PROM_PORT 环境变量来禁用。

本地开发

Emojivoto webapp

这个应用程序是用 React 编写的,并使用 webpack 打包。
使用以下命令运行 emojivoto go services 并在前端进行开发

设置 proto 文件,构建应用程序

make build

启动投票服务

GRPC_PORT=8081 go run emojivoto-voting-svc/cmd/server.go

[在单独的终端窗口中] 启动 emoji 服务

GRPC_PORT=8082 go run emojivoto-emoji-svc/cmd/server.go

[在单独的终端窗口中] 捆绑前端资源

cd emojivoto-web/webapp
yarn install
yarn webpack # one time asset-bundling OR
yarn webpack-dev-server --port 8083 # bundle/serve reloading assets

[在单独的终端窗口中] 启动 Web 服务

export WEB_PORT=8080
export VOTINGSVC_HOST=localhost:8081
export EMOJISVC_HOST=localhost:8082

# if you ran yarn webpack
export INDEX_BUNDLE=emojivoto-web/webapp/dist/index_bundle.js

# if you ran yarn webpack-dev-server
export WEBPACK_DEV_SERVER=http://localhost:8083

# start the webserver
go run emojivoto-web/cmd/server.go

[可选] 启动投票机器人以自动生成流量。

export WEB_HOST=localhost:8080
go run emojivoto-web/cmd/vote-bot/main.go

查看 emojivoto

open http://localhost:8080

测试 Linkerd 服务配置文件

Service Profiles 是 Linkerd 的一个特性,
它提供了每条路由的功能,如遥测(telemetry)、超时(timeouts)和重试(retries)。
Emojivoto 应用程序旨在通过以下说明展示服务配置文件。

.proto 文件生成 ServiceProfile 定义

emojivoting 服务是具有
Protocol Buffers (protobuf)
definition 文件的 gRPC 应用程序。
这些 .proto 文件可用作 linkerd profile 命令的输入,
以创建 ServiceProfile definition yaml 文件。
Linkerd Service Profile 文档
概述了创建 yaml 文件所需的步骤,这些是您可以从该存储库的根目录使用的命令:

linkerd profile --proto proto/Emoji.proto emoji-svc -n emojivoto
linkerd profile --proto proto/Voting.proto voting-svc -n emojivoto

这些命令中的每一个都会输出 yaml,您可以将其写入文件或管道,
直接将其写入 kubectl apply。例如:

  • 写入文件:
linkerd profile --proto proto/Emoji.proto emoji-svc -n emojivoto > emoji
-sp.yaml
  • 直接 apply:
linkerd profile --proto proto/Voting.proto voting-svc -n emojivoto | 
kubectl apply -f -

为 Web 部署生成 ServiceProfile 定义

emojivotoweb-svc 部署是一个由 Go server 托管的 React 应用程序。我们可以使用
linkerd profile auto creation,使用以下命令为 web-svc 生成 ServiceProfile 资源

linkerd profile -n emojivoto web-svc --tap deploy/web --tap-duration 10s | 
   kubectl apply -f -

现在为所有服务生成了服务配置文件,您可以在
Linkerd Dashboard
上或使用 linkerd routes 命令观察每个服务的每条路由指标

linkerd -n emojivoto routes deploy/web-svc --to svc/emoji-svc

程序员灯塔
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