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六、MYSQL-覆盖索引

开发技术 开发技术 3小时前 2次浏览

基本介绍

  • 如果一个索引包含所有需要查询的字段的值,我们称之为覆盖索引
  • 不是所有类型的所有都可以称为覆盖索引,覆盖索引必须要存储索引列的值
  • 不同的存储实现覆盖索引的方式不同,不是所有的引擎都支持覆盖索引,memory不支持覆盖索引

优势

  • 索引的条目通常小于数据行大小,那么mysql救护极大的较少数据访问量
  • 因为索引是按照列值顺序存储的,所以对应IO密集型的范围查询会比随机从磁盘读取每一行的IO要少的多
  • 一些存储引擎如MYSAM在内存缓存所以,数据则依赖于操作系统来缓存,因此要访问数据需要一些系统调用,这可能会导致严重的性能问题
  • 由于INNODB的聚簇所以,覆盖索引对INNODB表特别有用

案例

1、当发起一个被索引覆盖的查询时,在explain的extra列可以看到using index的信息,此时就使用了覆盖索引

mysql> explain select store_id,film_id from inventoryG
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: inventory
   partitions: NULL
         type: index
possible_keys: NULL
          key: idx_store_id_film_id
      key_len: 3
          ref: NULL
         rows: 4581
     filtered: 100.00
        Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

2、在大多数存储引擎中,覆盖索引只能覆盖那些只访问索引中部分列的查询。不过,可以进一步的进行优化,可以使用innodb的二级索引来覆盖查询。

例如:actor使用innodb存储引擎,并在last_name字段又二级索引,虽然该索引的列不包括主键actor_id,但也能够用于对actor_id做覆盖查询

mysql> explain select actor_id,last_name from actor where last_name='HOPPER'G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: actor
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: idx_actor_last_name
          key: idx_actor_last_name
      key_len: 137
          ref: const
         rows: 2
     filtered: 100.00
        Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

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