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机器学习–tensorflow数据拟合情况 过拟合 和 欠拟合

开发技术 开发技术 7小时前 1次浏览

从一层增加到三层 ,增加网络层数越多可能会造成过拟合

原来:

机器学习--tensorflow数据拟合情况 过拟合 和 欠拟合

 

 后来:

机器学习--tensorflow数据拟合情况 过拟合 和 欠拟合

 

 增加网络拟合能力,能够增加数据的准确程度。模型拟合能力过分增加,模型可能过拟合

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 结果:

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 随着训练 train数据一直在下降,但是在val_loss在某点不但没有下降反而上升了(因为后面一段产生了过拟合)

机器学习--tensorflow数据拟合情况 过拟合 和 欠拟合

 

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