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SciPy 积分 | Python技能树征题

互联网 diligentman 3小时前 2次浏览

SciPy 积分 | Python技能树征题

    • 0. 前言
    • 1. 第 1 题:具有函数表达式的被积函数求积分
    • 2. 第 2 题:函数表达式未知的积分求解
    • 试题代码地址

0. 前言

积分在科学和工程应用中具有许多重要的应用,本文利用 SciPy 解决积分相关问题。

1. 第 1 题:具有函数表达式的被积函数求积分

知识点描述:具有函数表达式的被积函数求积分。
问题描述:求解积分

1

1

e

x

2

d

x

int _{-1}^1 e^{-x^2}dx

11ex2dx,请从以下选项中选出你认为正确的答案:
A.

from scipy import integrate
import numpy as np
def func(x):
    return np.exp(-x**2)
val, err = integrate.quad(func(x), -1, 1)
print(val)

B.

from scipy import integrate
import numpy as np
def func(x, a=-1, b=1):
    return np.exp(-x**2)
val, err = integrate.quad(func)
print(val)

C.

from scipy import integrate
import numpy as np
def func(x, a=-1, b=1):
    return np.exp(-x**2)
val, err = integrate.quad(func(x))
print(val)

D.

from scipy import integrate
import numpy as np
def func(x):
    return np.exp(-x**2)
val, err = integrate.quad(func, -1, 1)
print(val)

正确答案: D

2. 第 2 题:函数表达式未知的积分求解

知识点描述:函数表达式未知的积分求解。
问题描述:假设仅知道某一函数其中一些点的值,并不知道其具体函数表达式,求解其积分,请从以下选项中选出你认为正确的答案:
A.

from scipy import integrate
import numpy as np
func = lambda x: np.sqrt(x)
x = np.linspace(0, 2, 25)
y = func(x)
val = integrate.trapz(y, 0, 2)
print(val)

B.

from scipy import integrate
import numpy as np
func = lambda x: np.sqrt(x)
x = np.linspace(0, 2, 25)
y = func(x)
val = integrate.trapz(y, x)
print(val)

C.

from scipy import integrate
import numpy as np
func = lambda x: np.sqrt(x)
x = np.linspace(0, 2, 25)
y = func(x)
val, err = integrate.quad(y, 0, 2)
print(val)

D.

from scipy import integrate
import numpy as np
func = lambda x: np.sqrt(x)
x = np.linspace(0, 2, 25)
y = func(x)
val, err = integrate.quad(y, x)
print(val)

正确答案: B

试题代码地址

https://codechina.csdn.net/LOVEmy134611/python_problem


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