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使用国内的镜像源搭建 kubernetes(k8s)集群

开发技术 开发技术 3小时前 2次浏览

1. 概述

老话说的好:努力学习,提高自己,让自己知道的比别人多,了解的别人多。

 

言归正传,之前我们聊了 Docker,随着业务的不断扩大,Docker 容器不断增多,物理机也不断增多,此时我们会发现,登录到每台机器去手工操作 Docker 是一件很麻烦的事情。

这时,我们需要一个好用的工具来管理 Docker,帮我们创建、运行、调整、销毁这些容器,帮我们监控哪个容器宕掉了,然后重新启动这个容器等等。

kubernetes(k8s)就是一个很好的选择,今天我们先来聊聊 kubernetes(k8s)是如何搭建的。

 

2. 场景说明

服务器A IP:192.168.1.12

服务器B IP:192.168.1.11

服务器C IP:192.168.1.15

 

服务器A hostname:zhuifengren2 

服务器B hostname:zhuifengren3

服务器C hostname:zhuifengren4 

 

准备三台服务器,CentOS7 操作系统。

三台服务器都已安装了 Docker,关于 Docker 的安装可参见我的另一篇文章《Docker 急速入门》(https://www.cnblogs.com/w84422/p/15580575.html)

服务器A 作为 Master 节点,服务器B 和 服务器C 作为数据节点。

 

3. kubernetes(k8s)安装(CentOS7)

3.1 官网地址

https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/  

 

3.2 服务器配置要求

内存至少2G

CPU至少2核

硬盘至少20G

 

3.3 关闭 SELinux

方式一:

# setenforce 0
# sed -i ‘s/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/’ /etc/selinux/config

 

方式二:

# vim /etc/sysconfig/selinux

SELINUX=enforcing 改为 SELINUX=disabled

重启服务器

 

3.4 设置路由

cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf

br_netfilter
EOF

 

# cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF

 

# sysctl –system

 

3.5 关闭系统的 Swap

# swapoff -a

 

# vi /etc/fstab

注释掉 SWAP 的自动挂载

 

# vi /etc/sysctl.d/k8s.conf

添加下面一行:
vm.swappiness=0

 

sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf

 

3.6 安装并启动 kubernetes(K8s)

# cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
exclude=kube*
EOF

 

# yum install -y kubelet kubeadm kubectl –disableexcludes=kubernetes

 

# systemctl enable kubelet

# systemctl restart kubelet

 

3.3 到 3.6 的步骤在3台服务器上都执行

 

4. kubernetes(k8s)集群搭建(CentOS7)

4.1 修改 Docker 配置

# cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
“exec-opts”: [“native.cgroupdriver=systemd”],
“log-driver”: “json-file”,
“log-opts”: {
“max-size”: “100m”
},
“storage-driver”: “overlay2”,
“storage-opts”: [
“overlay2.override_kernel_check=true”
],
“data-root”: “/data/docker”
}
EOF

 

# systemctl daemon-reload
# systemctl restart docker

 

4.2 查看需要的镜像

# kubeadm config images list

k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.3
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.3
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.3
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.3
k8s.gcr.io/pause:3.5
k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0
k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4

 

4.3 从国内源拉取镜像

由于 k8s.cgr.io 无法访问,因此我们需要先使用国内镜像源拉下来,再改tag

执行下面脚本:

#/bin/bash
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.22.3
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.22.3
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.22.3
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.22.3
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.0-0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.4
docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.15.1-amd64

docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.3
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.3
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.3
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.3
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5 k8s.gcr.io/pause:3.5
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.0-0 k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.4 k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4

docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.22.3
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.22.3
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.22.3
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.22.3
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.0-0
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.4

 

4.1 4.2 4.3 的步骤在三台服务器都需要执行

 

4.4 初始化集群

在 Master 节点执行

# kubeadm init –apiserver-advertise-address=192.168.1.12 –pod-network-cidr=10.244.0.0/16

其中,192.168.1.12 是 Master 节点的 IP 地址,可根据实际情况修改。

 

4.5 Get “http://localhost:10248/healthz&#8221;: dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused 报错解决

初始化集群时,如果报以上的错误,在 Master 节点按以下步骤操作即可:

 

# vi /usr/lib/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf

增加:
Environment=”KUBELET_SYSTEM_PODS_ARGS=–pod-manifest-path=/etc/kubernetes/manifests –allow-privileged=true –fail-swap-on=false”

 

cat > /var/lib/kubelet/config.yaml <<EOF
apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
cgroupDriver: systemd
EOF

 

# systemctl daemon-reload
# systemctl restart kubelet
# kubeadm reset -f

 

4.6 再次执行集群初始化命令

在 Master 节点执行

# kubeadm init –apiserver-advertise-address=192.168.1.12 –pod-network-cidr=10.244.0.0/16

 

出现以下信息,说明初始化成功:

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Alternatively, if you are the root user, you can run:

export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 192.168.1.12:6443 --token x0u0ou.q6271pyjm7cv5hxl 
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:907ffb03d73f7668b96024c328880f95f4249e98da1be44d1caeb01dd62173da

 

4.7 根据上一步的信息 export config 文件 及设置网络

# export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

 

这里我们使用 flannel 网络

# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

 

到此为止,Master 节点搭建完毕。

 

4.8 根据 4.6 步骤的信息,将两个数据节点加入集群

在 服务器B 和 服务器C,执行如下命令(来源于 4.6 步骤的信息):

# kubeadm join 192.168.1.12:6443 --token x0u0ou.q6271pyjm7cv5hxl 
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:907ffb03d73f7668b96024c328880f95f4249e98da1be44d1caeb01dd62173da

 

如果执行不成功,或者数据节点始终是 NotReady 状态,则参见 4.5 步骤,修改配置。

 

4.9 在 Master 节点,查看集群信息

# kubectl get node

如果状态都是 Ready,则 Kubernetes(K8s)集群搭建成功。

使用国内的镜像源搭建 kubernetes(k8s)集群

 

 

5. 综述

今天聊了一下 如何使用国内的镜像源搭建 kubernetes(k8s)集群 ,希望可以对大家的工作有所帮助。

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