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最好的语言!(20)

开发技术 开发技术 3小时前 2次浏览

我与计算机之间的故♂事!

最好的语言!(20)


rush!!!


python内置模块之re模块最好的语言!(20)

# 在python要想使用正则必须借助于模块 re就是其中之一

'''基本操作方法'''
import re

# re.findall('正则表达式','带匹配的文本')  # 根据正则匹配除所有符合条件的数据
# res = re.findall('b','eva jason jackson')
# print(res)  # ['a', 'a', 'a']  结果是一个列表(要么有元素 要么空列表)

# res = re.search('正则表达式','带匹配的文本')  # 根据正则匹配到一个符合条件的就结束
# res = re.search('a','eva jason jackson')
# print(res)  # 结果对象
# print(res.group())  # 正在的结果
# if res:
#     print(res.group())
# else:
#     print('不好意思 没有找到')
"""如果没有符合条件的数据 那么search返回None 并且使用group会直接报错"""

res = re.match('a','abac')  # 根据正则从头开始匹配(文本内容必须在开头匹配上)
print(res)
print(res.group())
# if res:
#     print(res.group())
# else:
#     print('不好意思 没有找到')
"""如果没有符合条件的数据 那么match返回None 并且使用group会直接报错"""

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re模块其他方法最好的语言!(20)

import re
# 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
# res = re.split('[ab]','abcd')
# print(res)  # ['', '', 'cd']

# 类似于字符串类型的replace方法
# res = re.sub('d','H','eva3jason4yuan4',1)  # 替换正则匹配到的内容
# res = re.sub('d','H','eva3jason4yuan4')  # 不写默认替换所有
# print(res)  # evaHjason4yuan4

"""返回元组 并提示替换了几处"""
# res = re.subn('d','H','eva3jason4yuan4',1)
# print(res)  # ('evaHjason4yuan4', 1)
# res = re.subn('d','H','eva3jason4yuan4')
# print(res)  # ('evaHjasonHyuanH', 3)

"""常用"""
# regexp_obj = re.compile('d+')
# res = regexp_obj.search('absd213j1hjj213jk')
# res1 = regexp_obj.match('123hhkj2h1j3123')
# res2 = regexp_obj.findall('1213k1j2jhj21j3123hh')
# print(res,res1,res2)

"""常用"""
# res = re.finditer('d+','ashdklah21h23kj12jk3klj112312121kl131')
# print([i.group() for i in res])

# res = re.search('^[1-9](d{14})(d{2}[0-9x])?$','110105199812067023')
# print(res)
# print(res.group())  # 110105199812067023
# print(res.group(1))  # 10105199812067
# print(res.group(2))  # 023


'''常用'''
# findall针对分组优先展示   无名分组
# res = re.findall("^[1-9]d{14}(d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023')
# print(res)  # ['023']
# 取消分组优先展示          无名分组
# res1 = re.findall("^[1-9](?:d{14})(?:d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023')
# print(res1)

# 有名分组
res = re.search('^[1-9](?P<xxx>d{14})(?P<ooo>d{2}[0-9x])?$','110105199812067023')
print(res)
print(res.group())  # 110105199812067023
print(res.group(1))  # 10105199812067  无名分组的取值方式(索引取)
print(res.group('xxx'))  # 10105199812067
print(res.group('ooo'))  # 023

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正则实战案例最好的语言!(20)

import re

# 读取带匹配的数据
with open(r'a.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
    data = f.read()
# 利用正则匹配数据
# 分公司名称
title_list = re.findall('<h2>(.*?)</h2>', data)
# print(title_list)
# 分公司地址
address_list = re.findall("<p class='mapIco'>(.*?)</p>", data)
# print(address_list)
# 分公司邮箱
email_list = re.findall("<p class='mailIco'>(.*?)</p>", data)
# print(email_list)
# 分公司电话
phone_list = re.findall("<p class='telIco'>(.*?)</p>", data)

res = zip(title_list, address_list, email_list, phone_list)
for data_tuple in res:
    print("""
    公司名称:%s
    公司地址:%s
    公司邮箱:%s
    公司电话:%s
    """ % (data_tuple[0], data_tuple[1], data_tuple[2], data_tuple[3]))

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collections模块最好的语言!(20)

# 该模块内部提供了一些高阶的数据类型

1.namedtuple(具名元组)
    from collections import namedtuple

    """
    namedtuple('名称',[名字1,名字2,...])
    namedtuple('名称','名字1 名字2 ...')
    """
    # point = namedtuple('坐标', ['x', 'y'])
    # res = point(11, 22)
    # print(res)  # 坐标(x=11, y=22)
    # print(res.x)  # 11
    # print(res.y)  # 22
    # point = namedtuple('坐标', 'x y z')
    # res = point(11, 22, 33)
    # print(res)  # 坐标(x=11, y=22, z=33)
    # print(res.x)  # 11
    # print(res.y)  # 22
    # print(res.z)  # 33
    # card = namedtuple('扑克', '花色 点数')
    # card1 = card('♠', 'A')
    # card2 = card('♥', 'K')
    # print(card1)
    # print(card1.花色)
    # print(card1.点数)
2.队列
    # 队列模块
    import queue  # 内置队列模块:FIFO
    # 初始化队列
    # q = queue.Queue()
    # 往队列中添加元素
    # q.put('first')
    # q.put('second')
    # q.put('third')
    # 从队列中获取元素
    # print(q.get())
    # print(q.get())
    # print(q.get())
    # print(q.get())  # 值去没了就会原地等待
3.双端队列
    from collections import deque
    q = deque([11,22,33])
    q.append(44)  # 从右边添加
    q.appendleft(55)  # 从左边添加
    print(q.pop())  # 从右边取值
    print(q.popleft())  # 从做边取值
4.有序字典
    normal_dict = dict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
    print(normal_dict)
    {'hobby': 'study', 'pwd': 123, 'name': 'jason'}
    from collections import OrderedDict
    order_dict = OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
    print(order_dict)
    OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
    order_dict['xxx'] = 111
    order_dict
    OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study'), ('xxx', 111)])
    normal_dict['yyy'] = 222
    normal_dict
    {'hobby': 'study', 'pwd': 123, 'yyy': 222, 'name': 'jason'}
5.默认值字典
	from collections import defaultdict
    values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
    my_dict = defaultdict(list)
    for value in  values:
        if value>60:
            my_dict['k1'].append(value)
        else:
            my_dict['k2'].append(value)
    print(my_dict)
6.计数器
	res = 'abcdeabcdabcaba'
    # 统计字符串中每个元素出现的次数
    # new_dict = {}
    # for i in res:
    #     if i not in new_dict:
    #         new_dict[i] = 1
    #     else:
    #         new_dict[i] += 1
    # print(new_dict)
    from collections import Counter  # 计数器
    ret = Counter(res)
    print(ret)

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time模块最好的语言!(20)

"""
时间三种表现形式
	1.时间戳(秒数)
	2.结构化时间(一般是给机器看的)
	3.格式化时间(一般是给人看的)
	三种时间是可以相互转换的!!!
"""
1.time.sleep()  # 原地阻塞指定的秒数
2.time.time()  # 获取时间戳时间

import time


# 格式化时间
# print(time.strftime('%Y-%m-%d'))  # 2021-11-25
# print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # 2021-11-25 11:48:34
# print(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))  # 2021-11-25 11:48:34
"""
更多时间相关符号 保存到容易查找的位置即可
"""
# print(time.localtime())
# time.struct_time(
# tm_year=2021,
# tm_mon=11,
# tm_mday=25,
# tm_hour=11,
# tm_min=51,
# tm_sec=25,
# tm_wday=3,
# tm_yday=329,
# tm_isdst=0)


# print(time.time())
print(time.gmtime(11111111111))
# print(time.localtime())

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datetime模块最好的语言!(20)

import datetime
# print(datetime.date.today())  # 2021-11-25
# print(datetime.datetime.today())  # 2021-11-25 12:15:11.969769
"""date年月日  datetime年月日时分秒  time时分秒(MySQL django后期可以)"""
# res = datetime.datetime.today()
# print(res.year)  # 2021
# print(res.month)  # 11
# print(res.day)  # 25
# print(res.weekday())  # 获取星期(weekday星期是0-6) 0表示周一
# print(res.isoweekday())  # 获取星期(weekday星期是1-7) 1表示周一
"""时间差(timedelta)"""
# ctime = datetime.datetime.today()
# time_tel = datetime.timedelta(days=3)
# print(ctime)  # 2021-11-25 12:20:48.570489
# print(ctime - time_tel)  # 2021-11-22 12:21:06.712396
# print(ctime + time_tel)  # 2021-11-28 12:21:06.712396
"""
日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象
timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象
"""
# ret = ctime + time_tel
# print(ret - ctime)  # 3 days, 0:00:00
# print(ctime - ret)  # -3 days, 0:00:00


# 小练习 计算举例今年过生日还有多少天
# birthday = datetime.date(2000, 11, 11)
# now_date = datetime.date.today()
# days = birthday - now_date
# print('距离生日还有{}天'.format(days))

# UTC时间与我们的东八区时间差 八个小时
# print(datetime.datetime.now())  # 2021-11-25 12:25:33.579310
# print(datetime.datetime.utcnow())  # 2021-11-25 04:25:33.579310

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END~~~~~~


程序员灯塔
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