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Python数据分析(四) —— 绘制横竖条形图

互联网 diligentman 2小时前 3次浏览

条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。用来绘制离散的数据,能够一眼看出各个数据的大小,比较数据之间的差异。

绘制一个简单的条形图与折线图的绘制方法也是大体一致,只需要把拟合方式plt.plot()修改为plt.bar()即可。例如绘制2017年内地电影票房前20的电影电影票房数据,如何对数据进行可视化分析呢?无疑是进行条形图分析。

老规矩,上代码:

# coding =utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:WindowsFontsMSYHL.TTC")

a = ['战狼2', '速度与激情8', '功夫瑜伽', '西游伏妖篇', '变形金刚5:最后的骑士', '摔跤吧,爸爸',
'加勒比海盗5:死无对证', '金刚:骷髅岛', '极限特工:终极回归', '生化危机6:终章', '乘风破浪',
'神偷奶爸3', '智取威虎山', '大闹天竺', '金刚狼3:殊死一战', '蜘蛛侠:英雄归来', '悟空传', '银河护卫队2',
'情圣', '新木乃伊']

b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88, 6.86, 6.58, 6.23]

# 设置图像大小
plt.figure(figsize=(20, 15), dpi=80)

# 绘制条形图
plt.bar(range(len(a)), b, width=1)

# 设置字符串到X轴
plt.xticks(range(len(a)), a, fontproperties=my_font, rotation=90)

# 显示图形
plt.show()

结果如下:

Python数据分析(四) —— 绘制横竖条形图

程序分析:可以看出,绘制的方法与折线图、散点图大体一致,只是把拟合的方式改成了plt.bar(),其余的大体一致。不过需要注意的是这个散点图需要设置每个条柱的宽度不能超过1,否则会出现混叠!

大家可以发现,这个电影的名字在下方并不好看,对做数据分析的人并不友好,那么就需要将上述的竖条形图转变成横条形图。具体方法很简单,只需要将竖条形图的plt.bar()改为plt.barh()即可。完整代码如下:

# coding =utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:WindowsFontsMSYHL.TTC")

a = ['战狼2', '速度与激情8', '功夫瑜伽', '西游伏妖篇', '变形金刚5:最后的骑士', '摔跤吧,爸爸',
'加勒比海盗5:死无对证', '金刚:骷髅岛', '极限特工:终极回归', '生化危机6:终章', '乘风破浪',
'神偷奶爸3', '智取威虎山', '大闹天竺', '金刚狼3:殊死一战', '蜘蛛侠:英雄归来', '悟空传', '银河护卫队2',
'情圣', '新木乃伊']

b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88, 6.86, 6.58, 6.23]

# 设置图像大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

# 绘制条形图
plt.barh(range(len(a)), b, height=0.3, color='orange')  # 区别于竖的条形图 不能使用width

# 设置字符串到X轴
plt.yticks(range(len(a)), a, fontproperties=my_font)

plt.grid(alpha=0.3)

# 保存图片
plt.savefig('./movie.png')

# 显示图形
plt.show()

运行结果如下:

Python数据分析(四) —— 绘制横竖条形图

可以看得出,横条形图在这里效果比竖条形图效果好,更容易观测与分析。使用时需要根据实际情况进行斟酌,合理选取。

那么问题又来了,如果我们知道了四部电影:猩球崛起3:终极之战、敦煌尔克、蜘蛛侠:英雄归来、战狼2在三天之内的票房数目,想知道电影本身在这三天自己的票房变化,怎么来绘制条形图呢?

先上代码:

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:WindowsFontsMSYHL.TTC")

a = ['猩球崛起3:终极之战', '敦刻尔克', '蜘蛛侠:英雄归来', '战狼2']
b_16 = [15746, 312, 4497, 319]
b_15 = [12357, 156, 2045, 168]
b_14 = [2358, 399, 2358, 362]

bar_width = 0.2 # 乘以3小于1

# 设置相邻的宽度
x_14 =list(range(len(a)))
x_15 = [i+bar_width for i in x_14]
x_16 = [i+bar_width*2 for i in x_14]

# 设置图像大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

# 设置X轴
plt.xticks(x_15,a,fontproperties=my_font)

# 绘制图像 设置条形图宽度
plt.bar(range(len(a)), b_14, width=bar_width, label='9月14日')
plt.bar(x_15, b_15, width=bar_width, label='9月15日')
plt.bar(x_16, b_16, width=bar_width, label='9月16日')

# 设置图例
plt.legend(prop=my_font)

# 显示图像
plt.show()

运行结果如下:

Python数据分析(四) —— 绘制横竖条形图

程序分析:可以看出来,上图很好的完成了题目的要求。猩球崛起3:终极之战的三日票房最高,同时三日票房总数呈现上升趋势;敦刻尔克与战狼2的电影票房总体都比较低;蜘蛛侠:英雄归来的票房虽然不多,但有上升趋势,票房数目中等。那么是怎么进行操作的呢?相当于在一幅图中绘制三个直方图,也就是四个电影在三天的票房数目。通过将宽度设置,实现三个直方图的无缝连接,使得形成一部电影在三天的票房数目的对比效果。即第一个条形图开始,第二个条形图起始点加上一个条形图的宽度,第三个条形图加上两个条形图的宽度,然后形成三个直方图的刚好契合。需要注意的是:这个每个直方图的宽度不能超过1/3,也就是三个重叠在一起宽度不能超过1,否则会形成条形图混叠。如下图:

Python数据分析(四) —— 绘制横竖条形图

总结:条形图绘制的要点就是使用plt.bar()或者plt.barh(),一定要注意条形图宽度的设置,不能超过1,否则会混叠,影响效果,达不到目标要求。


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