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基于EasyExcel的大数据量导入并去重

开发技术 开发技术 2022-07-24 次浏览

源码:https://gitee.com/antia11/excel-data-import-demo
背景:客户需要每周会将上传一个 Excel 数据文件,数据量单次为 20W 以上,作为其他模块和报表的基础数据。

客户需求分析:

  1. 数据量为 20W 条左右。
  2. 数据需要去重。
  3. 等待时间不能太长。
  4. 文件中会有错误数据存在,错误数据跳过不进入数据库。

注意点:

  1. 为提高导入速度,选择分批插入,每次插入 1000 条数据。
  2. 在读取数据时判断数据是否正确,不正确不插入。
  3. 对数据进行去重。

实现逻辑:

  1. 首先使用 EasyExcel 实现分批插入数据。
  2. 数据插入完成后,在数据库使用 SQL 的方式进行去重,避免内存溢出。
package com.antia1.demo.service;

import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.antia1.demo.entity.ExcelDataEntity;
import com.antia1.demo.listener.ExcelDataListener;
import com.antia1.demo.mapper.ExcelDataMapper;
import com.antia1.demo.util.RespBean;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import java.io.IOException;
import java.util.Map;

/**
 * Author: anti
 * Date: 2022/7/23 16:13
 */
@Service
@Slf4j
public class ExcelDataService {

    @Autowired
    private ExcelDataMapper excelDataMapper;


    public RespBean importData(MultipartFile file) throws IOException {
        //0.获取数据库中的最大id
        Map<String, Object> idMap = excelDataMapper.getMaxId();
        int maxId = Integer.parseInt(idMap.get("maxId") + "");

        //1.读取excel
        EasyExcel.read(file.getInputStream(), ExcelDataEntity.class,new ExcelDataListener(excelDataMapper,maxId)).sheet().doRead();

        //2.开始去除重复数据
        log.debug("全部导入完成,开始进行数据去重");
        int count = excelDataMapper.deleteDuplicates();
        log.debug("去除重复数据:{}条",count);

        return RespBean.ok("导入完成");
    }
}

package com.antia1.demo.listener;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.antia1.demo.entity.ExcelDataEntity;
import com.antia1.demo.mapper.ExcelDataMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * Author: anti
 * Date: 2022/7/23 16:10
 */
@Slf4j
public class ExcelDataListener extends AnalysisEventListener<ExcelDataEntity> {

    private static final int BATCH_COUNT = 1000;

    private List<ExcelDataEntity> list = new ArrayList<>();

    private ExcelDataMapper excelDataMapper;

    private int primaryKey;

    private int totalCount;

    public ExcelDataListener(ExcelDataMapper excelDataMapper, int primaryKey) {
        this.excelDataMapper = excelDataMapper;
        this.primaryKey = primaryKey;
    }

    @Override
    public void invoke(ExcelDataEntity excelDataEntity, AnalysisContext analysisContext) {
        primaryKey ++ ;
        excelDataEntity.setId(String.valueOf(primaryKey));
        list.add(excelDataEntity);
        if(list.size() >= BATCH_COUNT){
            saveData();
            list.clear();
        }
    }

    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
        saveData();
        System.out.println(String.format("数据同步完成,总数量为:%s",totalCount));
    }


    public void saveData(){
        if(list.size()>0){
            int count = excelDataMapper.insertBatch(list);
            totalCount += count;
        }
    }
}

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.antia1.demo.mapper.ExcelDataMapper">
  
  <!--数据插入-->
  <insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List">
    INSERT INTO `demo`.`tb_exceldata` (
    `id`,
    `code`,
    `desc`,
    `objectCode`,
    `projectCode`,
    `other`
    )
    VALUES
    <foreach collection="list" item="item" separator=",">
      (#{item.id}, #{item.code}, #{item.desc}, #{item.objectCode},#{item.projectCode},#{item.other})
    </foreach>
  </insert>
  
  <!--查询最大id-->
  <select id="getMaxId" resultType="java.util.Map">
    SELECT IFNULL(MAX(CAST(id AS SIGNED)),0) AS maxId FROM `demo`.`tb_exceldata`
  </select>
  
  <!--去除重复数据-->
  <delete id="deleteDuplicates">
    DELETE
    FROM
    `tb_exceldata`
    WHERE
    id NOT IN (
    SELECT
    t.id
    FROM
    ( SELECT MIN( id ) AS id FROM `tb_exceldata` GROUP BY `code`,`desc`,`objectCode`,`projectCode`,`other`) t
    )
  </delete>
  
</mapper>

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