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MySQL数据库练习(二)

开发技术 开发技术 2022-07-17 次浏览

MySQL目录

  • MySQL基础
    • 数据库的基本概念
    • MySQL数据库软件
  • SQL
    • DDL:操作数据库、表
    • DML:增删改表中数据
    • DQL:查询表中的记录
  • MySQL约束
    • DQL:查询语句
    • 约束
    • 数据库的设计—多表关系和范式
      • . 多表之间的关系
      • . 数据库设计的三大范式
    • 数据库的备份和还原
  • MySQL多表&事务
    • 多表查询:
    • * 多表查询练习
    • 事务
    • DCL:
    • * mysql中忘记了root用户的密码?

 

MySQL基础

  1. 数据库的基本概念

  2. MySQL数据库软件

    1. 安装
    2. 卸载
    3. 配置
  3. SQL

数据库的基本概念

1. 数据库的英文单词: DataBase 简称 : DB
2. 什么数据库?
	* 用于存储和管理数据的仓库。
	* 本质上是一个文件系统,还是以文件的形式存在服务器的电脑上
	* 所有的关系型数据库都可以使用通用的SQL语句进行管理

3. 数据库的特点:
	1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
	2. 方便存储和管理数据
	3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL

MySQL数据库软件

1. 安装
	* 参见《MySQL基础.pdf》
2. 卸载
	1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件
		* 复制 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
	2. 卸载MySQL
	3. 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。
	
3. 配置
	* MySQL服务启动
		1. 手动。
		2. cmd--> services.msc 打开服务的窗口
		3. 使用管理员打开cmd
			* net start mysql : 启动mysql的服务
			* net stop mysql:关闭mysql服务
	* MySQL登录
		1. mysql -uroot -p密码
		2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
		3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
	* MySQL退出
		1. exit
		2. quit

	* MySQL目录结构
		1. MySQL安装目录:basedir="D:/develop/MySQL/"
			* 配置文件 my.ini
		2. MySQL数据目录:datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
			* 几个概念
				* 数据库:文件夹
				* 表:文件
				* 数据:数据

MySQL数据库练习(二)

总结
1)一个数据库服务器包含多个库
2)一个数据库包含多张表
3)一张表包含多条记录

SQL

1.什么是SQL?
	Structured Query Language:结构化查询语言
	其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
	
2.SQL通用语法
	1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
	2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
	3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
	4. 3 种注释
		* 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 
		* 多行注释: /* 注释 */
	
3. SQL分类
	1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
		用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
	2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
		用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
	3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
		用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
	4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
		用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等

DDL:操作数据库、表

  1. 操作数据库:CRUD

    1. C(Create):创建

      • 创建数据库:

        • create database 数据库名称;
      • 创建数据库,判断不存在,再创建:

        • create database if not exists 数据库名称;
      • 创建数据库,并指定字符集

        • create database 数据库名称 character set 字符集名;
      • 练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk

        • create database if not exists db4 character set gbk;
    2. R(Retrieve):查询

      • 查询所有数据库的名称:
        • show databases;
      • 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
        • show create database 数据库名称;
    3. U(Update):修改

      • 修改数据库的字符集
        • alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
    4. D(Delete):删除

      • 删除数据库
        • drop database 数据库名称;
      • 判断数据库存在,存在再删除
        • drop database if exists 数据库名称;
    5. 使用数据库

      • 查询当前正在使用的数据库名称
        • select database();
      • 使用数据库
        • use 数据库名称;
  2. 操作表

    1. C(Create):创建
      1. 语法:
        create table 表名(
        列名1 数据类型1,
        列名2 数据类型2,

        列名n 数据类型n
        );
        • 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
        • 数据库类型:
          1. int:整数类型
            • age int,
          2. double:小数类型
            • score double(5,2)
          3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
          4. datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
          5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
            • 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
          6. varchar:字符串
            • name varchar(20):姓名最大20个字符
            • zhangsan 8个字符 张三 2个字符
    
    -- 创建表
    	create table student(
    		id int,
    		name varchar(32),
    		age int ,
    		score double(4,1),
    		birthday date,
    		insert_time timestamp
    	);
    -- 复制表/快速创建一个表结构相同的表 :
     create table 表名 like 被复制的表名;	  	
    
    1. R(Retrieve):查询
      • 查询某个数据库中所有的表名称
        • show tables;
      • 查询表结构
        • desc 表名;
      • 查看创建表的SQL语句
        • show create table 表名;
        • 注意: 存在的目的是为了避免关键字的冲突
    2. U(Update):修改
      1. 修改表名
        alter table 表名 rename to 新的表名;
      2. 修改表的字符集
        alter table 表名 character set 字符集名称;
      3. 添加一列
        alter table 表名 add 列名 数据类型;
      4. 修改列名称 CHANGE 类型 MODIFY
        alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
        alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
      5. 删除列
        alter table 表名 drop 列名;
    3. D(Delete):删除
      • drop table 表名;
      • drop table if exists 表名 ;
  • 客户端图形化工具:SQLYog

DML:增删改表中数据

  1. 添加数据:
    • 语法:
      • insert into 表名(列名1,列名2,…列名n) values(值1,值2,…值n);
        INSERT INTO 表名:表示往哪张表中添加数据
        (字段名1, 字段名2, …):要给哪些字段设置值
        VALUES (值1, 值2, …):设置具体的值
    • 注意:
      1. 列名和值要一一对应。
      2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
        insert into 表名 values(值1,值2,…值n);
      3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
      4. 不指定列或使用null,表示插入空值。
-- 1.插入所有的列,向学生表中
insert into student (id,name,age,sex) values (1, '孙悟空', 20, '男');
insert into student (id,name,age,sex) values (2, '孙悟天', 16, '男');

-- 2.向表中插入所有字段
-- 插入所有列
insert into student values (3, '孙悟饭', 18, '男', '龟仙人洞中');
-- 如果只插入部分列,必须写列名
insert into student values (3, '孙悟饭', 18, '男');
select * from student;

执行结果:
1.
MySQL数据库练习(二)
2.
MySQL数据库练习(二)

  1. 删除数据:

    • 语法:

      • delete from 表名 [where 条件]
    • 注意:

      1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
      2. 如果要删除所有记录
        1. delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
        2. TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
  2. 修改数据:

    • 语法:
      • update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,… [where 条件];
        UPDATE: 需要更新的表名
        SET: 修改的列值
        WHERE: 符合条件的记录才更新
      • 可以同时更新一个或多个字段、可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
    • 注意:
      1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。
-- UPDATE 表名 SET 字段名=值; -- 修改所有的行
-- UPDATE 表名 SET 字段名=值 WHERE 字段名=值;

-- 不带条件修改数据,将所有的性别改成女
update student set sex = '女';
-- 带条件修改数据,将id号为2的学生性别改成男
update student set sex='男' where id=2;
-- 一次修改多个列,把id为3的学生,年龄改成26岁,address改成北京
update student set age=26, address='北京' where id=3;
  1. 蠕虫复制
    将一张已经存在的表中的数据复制到另一张表中。
    1. 将表名2中的所有的列复制到表名1中
      INSERT INTO 表名1 SELECT * FROM 表名2;
    2. 只复制部分列
      INSERT INTO 表名1(列1, 列2) SELECT 列1, 列2 FROM student;
-- 蠕虫复制的具体操作
-- 创建student2表,student2结构和student表结构一样
drop table student2;
create table student2 like student;
-- 将student表中的数据添加到student2表中
insert into student2 select * from student;
-- 如果只想复制student表中name,age字段数据到student2表中,两张表都写出相应的列名
insert into student2 (name,age) select name,age from student;
select * from student2;

执行结果:
MySQL数据库练习(二)

实现例子:


-- 创建表student
CREATE TABLE student(
				id INT,
				NAME VARCHAR(32),
				age INT ,
				score DOUBLE(4,1),
				birthday DATE,
				insert_time TIMESTAMP
			);
			
INSERT INTO student(id,NAME,age) VALUES(1,'candy',18);

SELECT * FROM student;

INSERT INTO student VALUES(2,'lucy',18,99,NULL,NULL);

INSERT INTO student VALUES(3,'john',17,90,"1997-12-12",NULL);

DELETE FROM student WHERE id = 1;

SELECT * FROM student;

DELETE FROM student;

TRUNCATE TABLE student;-- 删除表,然后再创建一个一模一样的空表

SELECT * FROM student;
-- 修改数据
UPDATE student SET age = 117 WHERE id = 3;
UPDATE student SET age = 18,score =100 WHERE id = 2;

DQL:查询表中的记录

查询不会对数据库中的数据进行修改.只是一种显示数据的方式

  • select * from 表名;

    1. 语法:
      select
      字段列表
      from
      表名列表
      where
      条件列表
      group by
      分组字段
      having
      分组之后的条件
      order by
      排序
      limit
      分页限定

    2. 基础查询

      1. 多个字段的查询
        select 字段名1,字段名2… from 表名;
        • 注意:
          • 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
      2. 去除重复:
        • distinct
      3. 计算列
        • 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
        • ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
          • 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
          • 如果该字段为null后的替换值。
      4. 起别名:
        • as:as也可以省略
    3. 条件查询

      1. where子句后跟条件
      2. 运算符
        • 、< 、<= 、>= 、= 、<>

        • BETWEEN…AND
        • IN( 集合)
        • LIKE:模糊查询
          • 占位符:
            • _:单个任意字符
            • %:多个任意字符
        • IS NULL
        • and 或 &&
        • or 或 ||
        • not 或 !

例子实现:


-- 创建表student3
CREATE TABLE student3 (
id INT, -- 编号
NAME VARCHAR(20), -- 姓名
age INT, -- 年龄
sex VARCHAR(5), -- 性别
address VARCHAR(100), -- 地址
math INT, -- 数学
english INT -- 英语
);
INSERT INTO student3
	(id,NAME,age,sex,address,math,english) 
VALUES 
	(1,'马云',55,'男','杭州',66,78),
	(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),
	(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),
	(4,'柳岩',20,'女','湖南',76,65),
	(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),
	(6,'刘德华',57,'男','香港',99,99),
	(7,'马德',22,'女','香港',99,99),
	(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);
	
DROP TABLE student3;

SELECT * FROM student3;	-- 不推荐这么写 可读性不强

-- 查询姓名和年龄

SELECT NAME,age FROM student3;

SELECT 
	NAME,	-- 姓名
	age 	-- 年龄
FROM 
	student3;-- 学生表


SELECT address FROM student3;

-- 去除重复的结果集 必须保证结果完全一样
SELECT DISTINCT address FROM student3;

SELECT NAME,address FROM student3;

-- 计算列 计算math 和English 分数之和
SELECT NAME,math,english,math + english FROM student3;
-- 如果有null参与的运算,计算结果都为null 则使用ifnull关键字进行判断,如果为null,赋值多少
SELECT NAME,math,english,math + IFNULL(english,0) FROM student3;

-- 给加完的数据起别名
SELECT NAME,math,english,math + IFNULL(english,0) AS 总分 FROM student3;
-- 起别名的as可以省略 用空格隔开
SELECT NAME,math,english,math + IFNULL(english,0) 总分 FROM student3;

SELECT NAME,math 数学,english 英语,math + IFNULL(english,0) 总分 FROM student3;

条件查询和模糊查询

-- 条件查询
-- 查询年龄大于20岁

				SELECT * FROM student WHERE age > 20;
				
				SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
				
				-- 查询年龄等于20岁
				SELECT * FROM student WHERE age = 20;
				
				-- 查询年龄不等于20岁
				SELECT * FROM student WHERE age != 20;
				SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
				
				-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
				
				SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
				SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
				SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
				
				-- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
				SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
				SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
				
				-- 查询英语成绩为null
				SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
				
				SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
				
				-- 查询英语成绩不为null
				SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;
	
-- 模糊查询

				-- 查询姓马的有哪些? like
				SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
				-- 查询姓名第二个字是化的人
				
				SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
				
				-- 查询姓名是3个字的人
				SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
				
				
				-- 查询姓名中包含德的人
				SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';


MySQL约束

1. DQL:查询语句
	1. 排序查询
	2. 聚合函数
	3. 分组查询
	4. 分页查询

2. 约束
3. 多表之间的关系
4. 范式
5. 数据库的备份和还原

DQL:查询语句

1. 排序查询
	* 语法:order by 子句
		* order by 排序字段1 排序方式1 ,  排序字段2 排序方式2...

	* 排序方式:
		* ASC:升序,默认的。
		* DESC:降序。

	* 注意:
		* 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。


2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
	1. count:计算个数
		1. 一般选择非空的列:主键
		2. count(*)
	2. max:计算最大值
	3. min:计算最小值
	4. sum:计算和
	5. avg:计算平均值


	* 注意:聚合函数的计算,排除null值。
		解决方案:
			1. 选择不包含非空的列进行计算
			2. IFNULL函数

3. 分组查询:
	1. 语法:group by 分组字段;
	2. 注意:
		1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
		2. where 和 having 的区别?
			1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
			2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。

		-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

		SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
		
		-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
		
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
		
		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
		
		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
		
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

4. 分页查询
	1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
	2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
		-- 每页显示3条记录 

		SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
		
		SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
		
		SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

	3. limit 是一个MySQL"方言"

约束

* 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。	
* 分类:
	1. 主键约束:primary key
	2. 非空约束:not null
	3. 唯一约束:unique
	4. 外键约束:foreign key

* 非空约束:not null,值不能为null
	1. 创建表时添加约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
		);
	2. 创建表完后,添加非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

	3. 删除name的非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
		
* 唯一约束:unique,值不能重复
	1. 创建表时,添加唯一约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
		
		);
		* 注意mysql中,唯一约束限定的列的值可以有多个null


	2. 删除唯一约束
	
		ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
	
	3. 在创建表后,添加唯一约束
		ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

* 主键约束:primary key。
	1. 注意:
		1. 含义:非空且唯一
		2. 一张表只能有一个字段为主键
		3. 主键就是表中记录的唯一标识

	2. 在创建表时,添加主键约束
		create table stu(
			id int primary key,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);

	3. 删除主键
		-- 错误 alter table stu modify id int ;
		ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

	4. 创建完表后,添加主键
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

	5. 自动增长:
		1.  概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

		2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
		create table stu(
			id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);
		3. 删除自动增长
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
		4. 添加自动增长
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;


* 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
	1. 在创建表时,可以添加外键
		* 语法:
			create table 表名(
				....
				外键列
				constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
			);

	2. 删除外键
		ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

	3. 创建表之后,添加外键
		ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
	4. 级联操作
		1. 添加级联操作
			语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
					FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
		2. 分类:
			1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE 
			2. 级联删除:ON DELETE CASCADE 

外键约束例子:


-- 外键约束
CREATE TABLE emp (	-- 创建emp表
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(30),
	age INT,	
	dep_name VARCHAR(30),	-- 部门名称
	dep_location VARCHAR(30)	-- 部门地址
);
-- 添加数据
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('张三', 20, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('李四', 21, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('王五', 20, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('老王', 20, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('大王', 22, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('小王', 18, '销售部', '深圳');

SELECT * FROM emp;

问题:发现数据有冗余 如果给研发部换个名字需要换很多次
MySQL数据库练习(二)
解决方案

MySQL数据库练习(二)

-- 分成 2 张表
-- 创建部门表(id,dep_name,dep_location)
-- 一方,主表
CREATE TABLE department(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	dep_name VARCHAR(20),
	dep_location VARCHAR(20)
);
-- 创建员工表(id,name,age,dep_id)
-- 多方,从表
CREATE TABLE employee(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(20),
	age INT,
	dep_id INT -- 外键对应主表的主键
);

-- 添加 2 个部门
INSERT INTO department VALUES(NULL, '研发部','广州'),(NULL, '销售部', '深圳');
SELECT * FROM department;

-- 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);
SELECT * FROM employee;

-- 删除 employee 表的 emp_depid_fk 外键
ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_depid_fk;

-- 在 employee 表情存在的情况下添加外键
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_depid_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id);
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_depid_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;


-- 如果修改department表中的id值 不能修改 因为在employee中存在dep_id与之相关联
-- 可以先把dep_id设置为null,再把null值修改为想要的id值

UPDATE employee SET dep_id = NULL WHERE dep_id =1;
UPDATE employee SET dep_id = 5 WHERE dep_id IS NULL;

问题
MySQL数据库练习(二)
MySQL数据库练习(二)
目标:需要约束dep_id只能是department表中已经存在的id
解决方式:使用外键约束

外键:在从表中与主表主键对应的那一列,如:员工表中的 dep_id
主表: 一方,用来约束别人的表
从表: 多方,被别人约束的表
MySQL数据库练习(二)

数据库的设计—多表关系和范式

. 多表之间的关系

	1. 分类:
		1. 一对一(了解):
			* 如:人和身份证
			* 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
		2. 一对多(多对一):
			* 如:部门和员工
			* 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
		3. 多对多:
			* 如:学生和课程
			* 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
	2. 实现关系:
		1. 一对多(多对一):
			* 如:部门和员工
			* 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
		2. 多对多:
			* 如:学生和课程
			* 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
		3. 一对一(了解):
			* 如:人和身份证
			* 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

MySQL数据库练习(二)

案例

-- 创建旅游线路分类表 tab_category
			-- cid 旅游线路分类主键,自动增长
			-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
			CREATE TABLE tab_category (
				cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
				cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
			);
			
			-- 创建旅游线路表 tab_route
			/*
			rid 旅游线路主键,自动增长
			rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
			price 价格
			rdate 上架时间,日期类型
			cid 外键,所属分类
			*/
			CREATE TABLE tab_route(
				rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
				rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
				price DOUBLE,
				rdate DATE,
				cid INT,
				FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
			);
			
			/*创建用户表 tab_user
			uid 用户主键,自增长
			username 用户名长度 100,唯一,非空
			password 密码长度 30,非空
			name 真实姓名长度 100
			birthday 生日
			sex 性别,定长字符串 1
			telephone 手机号,字符串 11
			email 邮箱,字符串长度 100
			*/
			CREATE TABLE tab_user (
				uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
				username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
				PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
				NAME VARCHAR(100),
				birthday DATE,
				sex CHAR(1) DEFAULT '男',
				telephone VARCHAR(11),
				email VARCHAR(100)
			);
			
			/*
			创建收藏表 tab_favorite
			rid 旅游线路 id,外键
			date 收藏时间
			uid 用户 id,外键
			rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
			*/
			CREATE TABLE tab_favorite (
				rid INT, -- 线路id
				DATE DATETIME,
				uid INT, -- 用户id
				-- 创建复合主键
				PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
				FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
				FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
			);

. 数据库设计的三大范式

	* 概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求

		设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
		目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。

	* 分类:
		1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
		2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
		 ------- 1. 表必须有主键。2.非主键列必须完全依赖于主键,而不能只依赖主键一部分。
		
			* 几个概念:
				1. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
					例如:学号-->姓名。  (学号,课程名称) --> 分数
				2. 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
					例如:(学号,课程名称) --> 分数
				3. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
					例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
				4. 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
					例如:学号-->系名,系名-->系主任
				5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
					例如:该表中码为:(学号,课程名称)
					* 主属性:码属性组中的所有属性
					* 非主属性:除过码属性组的属性
					
		3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
		非主键列必须直接依赖于主键列,而不存在依赖转移。另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。即不能存在:非主键列 A 依赖于非主键列 B,非主键列 B 依赖于主键的情况。

2NF和3NF的区别

2NF:非主键列是否完全依赖于主键,还是依赖于主键的一部分;3NF:非主键列是直接依赖于主键,还是直接依赖于非主键列

原数据库的普通表:
1NF: 每一列都是不可分割的原子数据项
MySQL数据库练习(二)
2NF: 在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
MySQL数据库练习(二)
3NF: 在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
MySQL数据库练习(二)

数据库的备份和还原

1. 命令行:
	* 语法:
		* 备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
		* 还原:
			1. 登录数据库
			2. 创建数据库
			3. 使用数据库
			4. 执行文件。source 文件路径

MySQL多表&事务

1. 多表查询

2. 事务

3. DCL

多表查询:

* 查询语法:
	select
		列名列表
	from
		表名列表
	where....

准备sql

# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(10),
	gender CHAR(1), -- 性别
	salary DOUBLE, -- 工资
	join_date DATE, -- 入职日期
	dept_id INT,
	FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
* 笛卡尔积:
	* 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
	* 要完成多表查询,需要消除无用的数据
	
* 多表查询的分类:
	1. 内连接查询:
		1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
		2. 显式内连接:
			* 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
			* 例如:
				* SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;	
				* SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;	

		3. 内连接查询:
			1. 从哪些表中查询数据
			2. 条件是什么
			3. 查询哪些字段
  • 例子:
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息

SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

-- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

SELECT 
	t1.name, -- 员工表的姓名
	t1.gender,-- 员工表的性别
	t2.name -- 部门表的名称
FROM
	emp t1,
	dept t2
WHERE 
	t1.`dept_id` = t2.`id`;
	2. 外链接查询:
		1. 左外连接:
			* 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
			* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
			* 例子:
				-- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
				SELECT 	t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
		2. 右外连接:
			* 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
			* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
			* 例子:
				SELECT 	* FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
	3. 子查询:
		* 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
	-- 查询工资最高的员工信息
				-- 1 查询最高的工资是多少 9000
				SELECT MAX(salary) FROM emp;
				
				-- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
				SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
				
				-- 一条sql就完成这个操作。子查询
				SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
		* 子查询不同情况
			1. 子查询的结果是单行单列的:
				* 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
			2. 子查询的结果是多行单列的:
				* 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
			3. 子查询的结果是多行多列的:
				* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询

子查询的结果是单行单列的


-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);

子查询的结果是多行单列的

-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

子查询的结果是多行多列的

-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;

-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

* 多表查询练习

-- 部门表
CREATE TABLE dept (
  id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);

-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');
-- 职务表,职务名称,职务描述
CREATE TABLE job (
  id INT PRIMARY KEY,
  jname VARCHAR(20),
  description VARCHAR(50)
);

-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司,接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');


​				
​	

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
  ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
  job_id INT, -- 职务id
  mgr INT , -- 上级领导
  joindate DATE, -- 入职日期
  salary DECIMAL(7,2), -- 工资
  bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
  dept_id INT, -- 所在部门编号
  CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
  CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);


-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);



-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
  grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
  losalary INT,  -- 最低工资
  hisalary INT -- 最高工资
);

-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);


MySQL数据库练习(二)

多表查询练习:

-- 需求:

-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述
/*
	分析:
		1.员工编号,员工姓名,工资,需要查询emp表  职务名称,职务描述 需要查询job表
		2.查询条件 emp.job_id = job.id

*/
SELECT 
	t1.`id`, -- 员工编号
	t1.`ename`, -- 员工姓名
	t1.`salary`,-- 工资
	t2.`jname`, -- 职务名称
	t2.`description` -- 职务描述
FROM 
	emp t1, job t2
WHERE 
	t1.`job_id` = t2.`id`;


-- 2.查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置
/*
	分析:
		1. 员工编号,员工姓名,工资 emp  职务名称,职务描述 job  部门名称,部门位置 dept
		2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
*/

SELECT 
	t1.`id`, -- 员工编号
	t1.`ename`, -- 员工姓名
	t1.`salary`,-- 工资
	t2.`jname`, -- 职务名称
	t2.`description`, -- 职务描述
	t3.`dname`, -- 部门名称
	t3.`loc` -- 部门位置
FROM 
	emp t1, job t2,dept t3
WHERE 
	t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
   
-- 3.查询员工姓名,工资,工资等级
/*
	分析:
		1.员工姓名,工资 emp  工资等级 salarygrade
		2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
			emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
*/
SELECT 
	t1.ename ,
	t1.`salary`,
	t2.*
FROM emp t1, salarygrade t2
WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;-- 4.查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级
/*
	分析:
		1. 员工姓名,工资 emp , 职务名称,职务描述 job 部门名称,部门位置,dept  工资等级 salarygrade
		2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
			
*/
SELECT 
	t1.`ename`,
	t1.`salary`,
	t2.`jname`,
	t2.`description`,
	t3.`dname`,
	t3.`loc`,
	t4.`grade`
FROM 
	emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
WHERE 
	t1.`job_id` = t2.`id` 
	AND t1.`dept_id` = t3.`id`
	AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;


-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数

/*
	分析:
		1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
		2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组,查询count(id)
		3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
		
*/
SELECT 
	t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
FROM 
	dept t1,
	(SELECT
		dept_id,COUNT(id) total
	FROM 
		emp
	GROUP BY dept_id) t2
WHERE t1.`id` = t2.dept_id;


-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询

/*
	分析:
		1.姓名 emp, 直接上级的姓名 emp
			* emp表的id 和 mgr 是自关联
		2.条件 emp.id = emp.mgr
		3.查询左表的所有数据,和 交集数据
			* 使用左外连接查询
	
*/
/*
select
	t1.ename,
	t1.mgr,
	t2.`id`,
	t2.ename
from emp t1, emp t2
where t1.mgr = t2.`id`;

*/

SELECT 
	t1.ename,
	t1.mgr,
	t2.`id`,
	t2.`ename`
FROM emp t1
LEFT JOIN emp t2
ON t1.`mgr` = t2.`id`;

事务

1. 事务的基本介绍
	1. 概念:
		*  如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
		
	2. 操作:
		1. 开启事务: start transaction;
		2. 回滚:rollback;
		3. 提交:commit;
	3. 例子:
		CREATE TABLE account (
			id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			NAME VARCHAR(10),
			balance DOUBLE
		);
		-- 添加数据
		INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);


	SELECT * FROM account;
		UPDATE account SET balance = 1000;
		-- 张三给李四转账 500 元
		
		-- 0. 开启事务
		START TRANSACTION;
		-- 1. 张三账户 -500
		
		UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
		-- 2. 李四账户 +500
		-- 出错了...
		UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
		
		-- 发现执行没有问题,提交事务
		COMMIT;
		
		-- 发现出问题了,回滚事务
		ROLLBACK;
	4. MySQL数据库中事务默认自动提交
		
		* 事务提交的两种方式:
			* 自动提交:
				* mysql就是自动提交的
				* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
			* 手动提交:
				* Oracle 数据库默认是手动提交事务
				* 需要先开启事务,再提交
		* 修改事务的默认提交方式:
			* 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
			* 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;


2. 事务的四大特征:
	1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
	2. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
	3. 隔离性:多个事务之间。相互独立。
	(如果有两个事务,运行在相同的时间内,执行相同的功能,事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化,为了防止事务操作间的混淆,必须串行化或序列化请求,使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。)
	4. 一致性:事务操作前后,数据总量不变
	(事务完成后所做的改动都会被持久化,即使发生灾难性的失败。通过日志和同步备份可以在故障发生后重建数据。在事务完成以后,该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中,并不会被回滚。)
3. 事务的隔离级别(了解)
	* 概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
	* 存在问题:
		1. 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
		例子:1.财务将张三的工资从1000修改成了8000(但未提交事务)2.此时应张三读取自己的工资发现自己的工资变成了8000,高兴的上蹦下跳3.接着财务发现操作有误,回滚了事务,此时张三的工资又变成了1000,此时张三记的工资8000是一个 脏数据
		2. 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
		例子:事务A访问了数据库,他要查看ID是1的牛人的名字,于是执行了这时,事务B来了,因为ID是1的牛人改名字了,所以要更新一下,然后提交了事务。接着,事务A还想再看看ID是1的牛人的名字,于是又执行了。结果,两次读出来的ID是1的牛人名字竟然不相同,这就是不可重复读(unrepeatable read)
		3. 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
	    例子:目前公司员工工资为1000的有10人。1.事务1读取所有的员工工资为1000的员工。2.这时事务2向employee表插入了一条员工纪录,工资也为10003.事务1再次读取所有工资为1000的员工,共读取了11条记录。解决方法:如果在操作事务完成数据处理之前,任何其它事务都不可以添加新数据。
	* 隔离级别:
		1. read uncommitted:读未提交
			* 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
		2. read committed:读已提交 (Oracle)
			* 产生的问题:不可重复读、幻读
		3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
			* 产生的问题:幻读
		4. serializable:串行化
			* 可以解决所有的问题

		* 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
		

		* 数据库查询隔离级别:
			* select @@tx_isolation;
		* 数据库设置隔离级别:
			* set global transaction isolation level  级别字符串;

	* 演示:
		set global transaction isolation level read uncommitted;
		start transaction;
		-- 转账操作
		update account set balance = balance - 500 where id = 1;
		update account set balance = balance + 500 where id = 2;

MySQL数据库练习(二)

DCL:

* SQL分类:
	1. DDL:操作数据库和表
	2. DML:增删改表中数据
	3. DQL:查询表中数据
	4. DCL:管理用户,授权

* DBA:数据库管理员

* DCL:管理用户,授权
	1. 管理用户
		1. 添加用户:
			* 语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
		2. 删除用户:
			* 语法:DROP USER '用户名'@'主机名';
		3. 修改用户密码:
			
			UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
			UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
			
			SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
			SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
		4. 查询用户:
			-- 1. 切换到mysql数据库
			USE myql;
			-- 2. 查询user表
			SELECT * FROM USER;
			
			* 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

* mysql中忘记了root用户的密码?

  1. cmd – > net stop mysql 停止mysql服务
    * 需要管理员运行该cmd

  2. 使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables

  3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功

  4. use mysql;

  5. update user set password = password(‘你的新密码’) where user = ‘root’;

  6. 关闭两个窗口

  7. 打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程

  8. 启动mysql服务

  9. 使用新密码登录。

MySQL数据库练习(二)

	2. 权限管理:
		1. 查询权限:
			-- 查询权限
			SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
			SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';

		2. 授予权限:
			-- 授予权限
			grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
			-- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
			
			GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
		3. 撤销权限:
			-- 撤销权限:
			revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
			REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';
程序员灯塔
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