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数据存取与函数

开发技术 开发技术 2022-09-28 次浏览

数据存取与函数

数据的CSV文件存取:CSV (Comma‐Separated Value, 逗号分隔值) CSV是一种常见的文件格式,用来存储批量数据

np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None)

  frame:文件、字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件

  array:  存入文件的数组

  fmt: 写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e

  delimiter: 分割字符串,默认是任何空格

np.loadtxt(frame, dtype=np.float, delimiter=None, unpack=False)

  frame : 文件、字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件

  dtype : 数据类型,可选

  delimiter : 分割字符串,默认是任何空格

  unpack : 如果True,读入属性将分别写入不同变量

CSV文件的局限性:CSV只能有效存储一维和二维数组 np.savetxt() np.loadtxt()只能有效存取一维和二维数组

多维数据的存取

a.tofile(frame, sep='', format='%s')

  frame : 文件、字符串

  sep : 数据分割字符串,如果是空串,写入文件为二进制

  format : 写入数据的格式

np.fromfile(frame, dtype=float, count=‐1, sep='')

  frame : 文件、字符串

  dtype : 读取的数据类型

  count : 读入元素个数,‐1表示读入整个文件

  sep : 数据分割字符串,如果是空串,写入文件为二进制

需要注意:该方法需要读取时知道存入文件时数组的维度和元素类型。a.tofile()和np.fromfile()需要配合使用可以通过元数据文件来存储额外信息

Numpy的便捷文件存取

np.save(fname, array) 或 np.savez(fname, array)

  fname: 文件名,以.npy为扩展名,压缩扩展名为.npz

  array: 数组变量

np.load(fname)

  fname: 文件名,以.npy为扩展名,压缩扩展名为.npz

Numpy的随机数函数

  rand(d0,d1,..,dn)  根据d0-dn创建随机数数组,浮点数,[0,1),均匀分布

  rand(d0,d1,..,dn)  根据d0-dn创建随机数数组,标准正态分布

  randint(low[,high,shape])  根据shape创建随机整数或整数数组,范围是[low,high)

  seed(s)   随机数种子,s是给定的种子值

  shuffle(a)  根据数组a的第1轴进行随机排列,改变数组x

  permutation(a) 根据数组a的第1轴产生一个新的乱序数组,不改变数组x

  choice(a[,size,replace,p])  从一维数组a中以概率p抽取元素,形成size形状新数组,replace表示是否可以重用元素,默认为False

  uniform(low,high,size)  产生具有均匀分布的数组,low起始值,high结束值,size形状

  normal(loc,scale,size)  产生具有正态分布的数组,loc均值,scale标准差,size形状

  poisson(lam, size)  产生具有泊松分布的数组,lam随机事件发生率,size形状

Numpy的统计函数

  sum(a,axis=None)  根据给定轴axis计算数组a相关元素之和,axis整数或元组

  mean(a,axis=None)  根据给定轴axis计算数组a相关元素期望,axis整数或元组

  average(a,axis=None,weights=None)  根据给定轴axis计算数组a相关元素的加权平均值

  std(a,axis=None)  根据给定轴axis计算数组a相关元素的标准差

  var(a,axis=None)  根据给定轴axis计算数组a相关元素的方差

  min(a) max(a)  计算数组a中元素的最小值、最大值

  argmin(a) argmax(a)  计算数组a中元素最小值、最大值的降一维后下标

  unravel_index(index, shape)  根据shape将一维下标index转换成多维下标

  ptp(a)  计算数组a中元素最大值与最小值的差

  median(a)  计算数组a中元素的中位数(中值)

  np.gradient(f)  计算数组中元素的梯度,当f为多维时,返回每个维度梯度

  梯度:连续值之间的变化率,即斜率。XY坐标轴连续三个X坐标对应的Y轴值:a, b, c,其中,b的梯度是: (c‐a)/2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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