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全球名校AI课程库(13)| CMU卡内基梅隆 · 多模态机器学习课程『Multimodal Machine Learning』

开发技术 开发技术 2022-10-24 次浏览
全球名校AI课程库(13)| CMU卡内基梅隆 · 多模态机器学习课程『Multimodal Machine Learning』

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课程介绍

目前在工业界的实际应用场景中,有大量不同形态数据存在的场景,对这些数据联合应用与建模驱动业务,是研究界和工业界都异常关心的主题。多模式机器学习 (MMML) 是一个充满活力的多学科研究领域,它通过集成和建模多种交流模式(包括语言、声学和视觉信息)来解决人工智能的一些目标。

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CMU 11-777 是全球顶校卡内基梅隆开设的AI专项课程,课程以多模态(MMML)为主题,讲解基本数学概念、文本与图像等多种数据形态联合应用&建模的前沿知识与方法,并回顾最近描述 MMML 的最先进的概率模型和计算算法的论文,并讨论当前和即将面临的挑战。通过本课程的学习,大家可以了解到目前前沿研究下对多模态处理的方法。

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课程讲师 Louis-Philippe Morency,CMU 语言技术学院的终身教授,领导多模式通信和机器学习实验室 (MultiComp Lab),研究重点是建立计算基础使计算机能够分析、识别和预测社交互动中微妙的人类交流行为,核心就是应对多模态机器学习面临的技术挑战。


课程主题

本课程将介绍与多模态机器学习的主要概念,并将讨论近期的诸多应用。课程在官网发布了详细主题,ShowMeAI 对其进行了翻译。

  • Multimodal applications and datasets(数据集
  • Basic concepts: neural networks(基本概念:神经网络
  • Basic concepts: network optimization(基本概念:优化
  • Visual unimodal representations(CNN 和视觉表示
  • Language unimodal representations(语言表示
  • Multimodal representation learning(多模态表示
  • Coordinated representations(协调表示
  • Multimodal alignment(多模式对齐
  • Alignment and representation(对齐和表示
  • Alignment and translation(对齐和平移 (映射)
  • Probabilistic graphical models(生成模型
  • Discriminative graphical models(判别式图模型
  • Deep Generative Models(深度生成模型
  • Reinforcement learning(强化学习
  • Multimodal RL(多模态强化学习
  • Fusion and co-learning(融合、协同学习和新趋势
  • New research directions(新的研究方向
  • Embodied Language Grounding
  • Multimodal Human-inspired Language Learning(受人类启发的多模态语言学习
  • Learning to connect text and images(连接文本和图像
  • Bias and fairness(偏见和公平

课程资料 | 下载

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课程视频 | B站

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全球名校AI课程合辑

  • 🚧 CS数学基础课程合辑:https://www.showmeai.tech/tutorials/38
  • 🚧 计算机基础课程合辑:https://www.showmeai.tech/tutorials/29
  • 🚧 机器学习课程合辑:https://www.showmeai.tech/tutorials/28
  • 🚧 深度学习课程合辑:https://www.showmeai.tech/tutorials/77
  • 🚧 自然语言处理课程合辑:https://www.showmeai.tech/tutorials/55
  • 🚧 计算机视觉课程合辑:https://www.showmeai.tech/tutorials/73
  • 🚧 强化学习课程合辑:https://www.showmeai.tech/tutorials/87
  • 🚧 AI生物医疗课程合辑:https://www.showmeai.tech/tutorials/74
  • 🚧 其他名校AI课程合辑:https://www.showmeai.tech/tutorials/76

作者ShowMeAI内容团队
阅读原文:https://www.showmeai.tech/article-detail/365

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