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MySQL高级SQL语句

开发技术 开发技术 2022-10-04 次浏览

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引言

一、常用查询

1.按关键字查询

1.1升序排序

1.2降序排序

 1.3结合where进行条件过滤

 1.4多字段排序

2.and和or判断

2.1and和or的使用

 2.2嵌套、多条件使用

 3.distinct 查询不重复记录

4.group by 对结果进行分组

5.limit限制结果条目

6.设置别名(alise -as)

 6.1查询表的记录的数量,以别名显示

6.2利用as,将查询的数据导入到另一个表内

 7.通配符

二、子查询

1.select 查询

1.1相同表查询

 1.2多表查询

 1.3not取反,将子查询的结果,进行取反操作

2.insert插入

3.update 修改

 4.delete 删除

 5.exists布尔输出

三、MySQL视图

1.什么是视图?

2.视图和表的区别与联系

3.单表创建视图

4.多表创建视图

5.修改视图或原表内容

5.1修改原表的内容

四、NULL值

五、连接查询

1.內连查询

2.左连接

3.右连接

总结


引言

对MySQL数据库的查询,除了基本的查询外,有时候需要对查询的结果集进行处理。

一、常用查询

(增、删、改、查)

1.按关键字查询

使用select语句可以将需要的数据从MySQL数据库中查询出来,如果对查询的结果进行排序,可以使用order by 语句来对语句实现排序,并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段,也可以针对多个字段

select 字段1,字段2... from 表名 order by 字段1,字段2... asc   #查询结果以升序方式显示,asc可以省略
select 字段1,字段2... from 表名 order by 字段1,字段2,... desc #查询结果以降序方式显示
  1. ASC是按照升序进行排序,是默认的排序方式,即ASC可以省略。
  2. SELECT语句中如果没有指定具体的排序方式,则默认按ASC方式进行排序。
  3. DESC是按照降序方式进行排列。当然order by前面也可以使用where子句对查询结果进一步过滤。

1.1升序排序

select id,name,score from class1 order by score asc;
#查询id,name,goal字段的记录,并且以goal进行升序排列

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1.2降序排序

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 1.3结合where进行条件过滤

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 1.4多字段排序

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序,当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下,这些多条的记录再按照第二个字段进行排序,order by 后面跟多个字段时,字段之间使用英文逗号隔开,优先级是按先后顺序而定,但order by之后的第一个参数只有在出现相同值时,第二个字段才有意义

select id,name,score,hobbid from CLASS1 order by hobby,score desc;
#查询id,name,score,hobbid字段,先按照hobbid进行升序,如果出现相同的hobbid,就按照score进行降序排列


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2.and和or判断

大型数据库中,有时查询数据需要数据符合某些特点,“and"和"or"表示"且"和"或”

2.1and和or的使用

select * from info where score >90 and score <=98;
#查找score大于90和小于等于98的字段

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select * from info where score93 > or score <=90;
#查找score大于93或者小于等于90

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 2.2嵌套、多条件使用

select * from CLASS1 where score >90 and (score >90 and score <98);
#查找score大于90且在90和98之间的数据

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select * from CLASS1 where score >90 and (score >90 and score <98) order by score asc
#查找score大于90且在90和98之间的数据并进行升序排序

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 3.distinct 查询不重复记录

语法:
select distinct 字段 from 表名;
#distinct必须放在最开头
#distinct只能使用需要去重的字段进行操作
#distinct去重多个字段时,含义是:几个字段同时重复时才能会过滤,会默认按左边第一个字段为依据
select distinct hobbid from CLASS1;
#使用distinct查询不重复记录(相当于去重)

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4.group by 对结果进行分组

通过SQL查询出来的结果,还可以对其进行分组,使用group by 语句来实现,group by 通常都是结合聚合函数一起使用的

常用的聚合函数包括:计数(count)、求和(sum)、求平均数(avg)、最大值(max)、最小值(min),group by 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

  • 对于group by 后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的
  • group by 有一个原则,就是select后面的所有列中,没有聚合函数的列必须出现在group by后面
语法:
select 字段,聚合函数(字段) from 表名【where 字段 (匹配) 数值】group by 字段名;
select count(name),hobbid from CLASS1 group by hobbid;
#按hobbid相同的分株,基于name个数进行计数

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select count(name),hobbid from info where score >=95 group by hobbid;
#筛选score大于等于95的分组,计算个数

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select count(name),avg(score),hobbid from CLASS1 where score >=92 group by hobbid;
#以hobbid进行分组查询,显示score的平均数,hobbid为3的两人平均数

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5.limit限制结果条目

limit限制输出的结果
在使用MySQL select 语句进行查询时,结果集返回的时所有匹配的记录(行)。有时候仅需要返回第一行或者前几行,这时候就需要用到limit子句

语法:
select column1,column2,... from table_name limit [offset] number
#limit的第一个参数是位置偏移量(可选参数),设置mysql从哪一行开始显示。
#如果不设定第一个参数,将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是,第一条记录的位置偏移量是0,第二条是1
#offset:为索引下标
#number:为索引下标后的几位
select * from CLASS1 limit 3;
#显示前三行数据内容
select * from CLASS1 limit 3,2;
#显示从第3行开始后面的2行内容(不包括第三行)
select * from CLASS1 order by score desc limit 3;
#嫌疑score进行降序排序,再显示前三行

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6.设置别名(alise -as)

再MySQL查询时,当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时,为了方便书写或者多次使用相同的表,可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名,方便操作,增强可读性

格式:
列的别名:select 字段 as 字段别名 表名;
表的别名:select 别名.字段 from 表名 as 别名;
as可以省略

使用场景

  • 对复杂的表进行查询时,别名可以缩短查询语句的长度
  • 多表相连查询的时候(通俗易懂,简短sql语句)

注意:在为表设置别名时,要保证别名不能与数据库中其他表的名称冲突

select address as 地区 from CLASS1;
#将address字段设置别名为"地区"显示

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 6.1查询表的记录的数量,以别名显示

select address,count(*) as 次数 from CLASS1 group by address;
#以address分组,查询表数据内容,以别名"次数"显示

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6.2利用as,将查询的数据导入到另一个表内

此处as起到的作用

  • 创建了一个新表,并定义表结构,插入表数据
  • 但是"约束"没有完全复制过来,但是如果原表设置了主键,那么附表的:default字段会默认设置了一个0
create table class2 as select * from CLASS1;
#将表info的内容导入到class1中
select * from CLASS1;
select * from class2;

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 7.通配符

  • 通配符主要用于替换字符串的部分字符,通过部分字符的匹配将相关结构查询出来
  • 通常通配符都是跟like一起使用的,并协同where
  • 子句共同来完成查询任务,常用的通配符有两个,分别是:“%“和”_”
%:百分号表hi0个、1个或多个字符
_:下划线表示单个字符
select * from CLASS1 where name like 'z%';
#查询name以z开头的记录
select * from CLASS1 where name like 'z__u%';
#查询名称以x开头,z u之间两个任意字符,__代表两个字符
select * from CLASS1 where name like '%e%';
#查询name包含字符e的数据
select * from CLASS1 where name like 'zhous__';
#查询zhous后面带2个字符的名字记录

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二、子查询

  • 子查询也被称作内查询(内连)或嵌套查询,是指在一个查询语句里面还嵌套这另一个查询语句
  • 子查询语句是先于著查询语句被执行,且结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询
  • 在查询中可以与主语句相同的表,也可以是不同的表

1.select 查询

 子语句可以与主语句所查询的表相同,也可以是不同的表

语法:
select 字段1,字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件);
#主语句:select 字段1,字段2 from 表名1 where 字段;
#in:将主表和子表关联/连接的语法
#子语句(集合):select 字段 from 表名 where 条件;

1.1相同表查询

select name,score from CLASS1 where id in (select id from CLASS1 where score > 95);
#先查询子语句中info表中的分数大于95的id,然后得出的id的集合作为主语句的条件

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 1.2多表查询

select name,score from CLASS1 where id in (select id from class2 where score <95);
#查询class2表中分数低于95的id,然后得出的id的集合作为查询CLASS1表的查询条件

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 1.3not取反,将子查询的结果,进行取反操作

select name,score from CLASS1 where id not in (select id from class2 where score <95);
#查询class2表中分数低于95的id,然后得出的id的集合取反作为查询CLASS1表的查询条件

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1.4结合as别名进行子查询
当我们将一个查询的结果集作为一个新表再进行查询时,直接使用会进行报错,我们需要是用到别名

如果直接使用select id from (select id,name from info);此时会报错,因为select * from表名,此格式为标准格式,而以上的查询的语句,"表名"的位置其实是一个完整结果集,mysql并不能直接识别,而此时给与结果集设置一个别名
所以可以使用select a.id from (select id,name from CLASS1) a;

select id from (select * from CLASS1);
#此条报错

select id from (select * from CLASS1) a;
#设置了别名,然后再作为表

select a.id from (select * from CLASS1 where score >95) a;
#将查询结果设置别名,然后将结果集作为表进行查询

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2.insert插入

子查询还可以用在insert语句中,子查询的结果集可以通过insert语句插入到其他表中

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3.update 修改

update语句也可以使用子查询,uodate内的子查询,在set更新内容时,可是单独一列,也可以是多列

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 4.delete 删除

#操作不同的表
delete from CLASS1 where id in (select id from class2 where score <91);
#查询info1表中分数小于91的id,作为info表中删除的对象id

#操作相同的表
delete from CLASS1 where id in (select id where score <94);
#查询info表中分数小于94的id,然后删除对应的id

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 5.exists布尔输出

exists关键字在子查询时,主要用于判断子查询的结果集是否为空,如果不为空,则返回true,反之返回false
注意:在使用exists时,当子查询有结果时,不关心子查询的结果,执行主查询操作时,当子查询没有结果时,则不执行主查询操作,子查询只是作为布尔值的输出
 

select count(*) from CLASS1 where exists (select id from CLASS1 where score=90);
#子语句执行失败,输出为false,那么主语句不会进行执行,默认输出0
select count(*) from CLASS1 where exists (select id from CLASS1 where score=100);
#子语句执行成功,输出为true,那么主语句会执行,输出内容

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三、MySQL视图

1.什么是视图?

视图:优化操作+安全方案

数据库中的虚拟表,这张虚拟表不包含真实数据。只是做了真实数据的映射
视图可以理解为镜花水月/倒影。动态保存结果集(数据)

作用场景:针对不同的人(不同权限),提供不同的结果集的"表"(以表格的形式展示)

功能

  • 简化查询结果集,灵活查询,可以针对不同用户呈现不同的结果集,相对有更高的安全性
  • 本质而言,视图是另一种select(结果集的呈现)

注意

  • 视图适合于多表连接浏览时使用,不适合增、删、改
  • 而存储过程适合于私用比较频繁的sql语句,这样可以提高执行效率

2.视图和表的区别与联系

区别

视图是已编译好的sql语句,而表不是
视图没有实际的物理空间,而表有
表是只用物理空间,而视图不占物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时对它进行修改,mysql5.7通过更改视图也可以直接更改表数据
视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些sql语句的集合。从安全角度来说,视图可以不给用户接触数据表,从而不知道结构
表属于全局模式中的表,是实表,视图属于局部模式的表,是虚表
 

联系

  • 视图是在基本表之上建立的表,它的结构(所定义的列)和内容(即所有的数据行)都来自基本表,它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表,也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系

3.单表创建视图

格式:
create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;
create view v_CLASS1 as select * from CLASS1 where score >90;
#创建一个视图,视图内容为CLASS1表中分数大于90的记录(动态监控主表)
select * from v_CLASS1;
#查看视图表
show table statusG
#查看表状态
desc v_CLASS1;
#查看表结构

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4.多表创建视图

现在有两个表,需要频繁查看其中的数据,那就可以使用视图的方式将要看的内容生成一个视图,要查看时,直接查看视图内容即可

create view v_CLASS11(id,name,score,address) as select CLASS1.id,CLASS1.name,class2.address,CLASS1.score from CLASS1,class2 where CLASS1.name=class2.name;

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5.修改视图或原表内容

5.1修改原表的内容

update CLASS1 set score=99 where id=3;
select * from v_CLASS1

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四、NULL值

在SQL语句使用过程中,经常会碰到NULL这几个字符。通常使用NULL来表示缺失的值,也就是表中该字段是没有值的。如果在创建表时,限制某些字段不为空,则可以使用NOT NULL关键字,不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时,如果该字段没有NOT NULL并且没有值,这时候新纪录的该字段将被保存为NULL。需要注意的是,NULL值与数字0或者空白(spaces)的字段是不同的,值为NULL的字段是没有值的。在SQL语句中,使用IS NULL可以判断表内的某个字段是不是NULL值,相反的用IS NOT NULL可以判断不是NULL值。
NULL值和空值的区别​​​​​​​

  • NULL值长度为null,占用空间,空值长度为0,不占空间
  • is null 无法判断空值
  • 控制使用“ = ” 或者 “<>”来处理(!=)
  • count()计算时,NULL会忽略,空值会加入计算

五、连接查询

MySQL的连接查询,通常都是将来自两个或多个表的记录行结合起来,基于这些表之间的共同字段,进行数据的拼接
首先,要确定一个主表作为结果集,然后将其他表的行有选择性的连接到选定的主表结果上,使用较多的连接查询包括:内连接(子查询)、左连接和右连接(外连)

1.內连查询

mysql中的内连接就是两张或多张中同时符合某种条件的数据记录的组合,通常在from子句中使用关键字inner join 来连接多张表,并使用on子句设置连接条件,内连接是系统默认的表连接,所以在from子句后可以省略inner 关键字,值使用关键字join。

同时有多个表时,也可以联系使用inner join来实现多表的内连接,不过为了更好的性能,建议最好不要超过三个表。

语法:
select 表名1.字段1 表名2.字段2 from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.字段=表名2.字段;
select info.name,info.score from info inner join info01 on info.name=info01.name;
#查询info表和info01表中name相同的行,只显示info表中的name和score字段

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2.左连接

左连接也可以被称为左外连接,在from子句中使用left join 或者left outer join关键字来表示

左连接以左侧表为基础表,接收左表的所有行,并用这些行与右侧参考中的记录进行匹配,也就是说匹配左表的所有行以及右表中符合条件的行

select * from info left join info01 on info.name=info01.name;
#左表的内容全部显示,右表只会显示与左表有相同name的记录,当右表没有数据将以NULL显示

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3.右连接

右连接也称为右外连接,在from子句中使用right join 或者right outer join 关键字来表示。右连接跟左连接正好相反,它是以右表为基础表,用于接收右表中所有行,并用这些记录与左表中的行进行匹配。

select * from info right join info01 on info.name=info01.name;
#右表全部内容显示,左表只显示与右表name相同的巨鹿,左表不足的地方以NULL显示

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总结


常用查询

可以使用order by进行针对某一个字段进行排序,使用asc为升序,可默认不写,使用desc为降序。如果同一条语句中写了两条排序字段,则默认按照第一个进行排序,等出现相同字段才会去使用第二个字段排序。

使用and和or可以过来判断条件,常用在查询语句中筛选一些条件,使用在where条件后面

distinct 为查询不重复记录,在查询语句时,定义字段前面加上distinct就可以输出该字段的所有记录,重复的记录只输出一遍。

group by,表示分组,用来指定以哪个字段进行分组,其中还可以使用count(*)来表示统计行数,经常搭配使用。

limit表示限制,可以选定只显示前几行,或者从第几行开始的后几行内容。

是指别名as,表示在对于表名或字段名较长的时候,使用as设置别名,可以方便降低复杂度。还可使用as来获取另一个表的内容,相当于克隆表的内容数据。as可以省略。

通配符查询,有%表示任意长度的只读,_表示单个任意字符,查询时,经常配合like来进行模糊查询。
 

子查询
子查询,就是当进行多个表进行查询时,可以使用子查询的结构作为主查询的判断条件进行。总的来说就是,将子查询的结果作为一个集合交给主查询。

写法有两种,一种是在定义判断条件时,使用where in (子查询内容),或者将子查询结果直接作为主查询的表来实现,这样实现需要使用as将子查询的结果设置别名,不然报错。

子查询还可以进行insert、update、delect、exists布尔判断,来设置。


视图
视图就是将表的不同的内容加载到内存中,用来展现给不同的人看,视图可以理解为时一个快捷方式,加载速度快,不消耗磁盘资源,不影响数据库的资源,查询自己需要查询的内容非常方便快捷。

连接查询

  • 内连接inner join,显示的数据为左右表都同时满足条件。
  • 左连接 left join ,是以左表为基础显示,右表需满足条件。
  • 右连接right join ,是以右表为基础显示,左表需满足条件。
程序员灯塔
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