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本系列文章将介绍用户从 Spring Cloud，Dubbo 等传统微服务框架迁移到 Istio 服务网格时的一些经验，以及在使用 Istio 过程中可能遇到的一些常见问题的解决方法。
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目前的话，已经把 Spring MVC 相关常用的注解比如@GetMapping 、@PostMapping 、@PathVariable 写完了。我也已经将项目开源出来了，地址：https://github.com/Snailclimb/jsoncat 。原创开源不易，觉得不错的话，欢迎给良心作者 1 个 star 鼓励一下！
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今天在APP中集成了指纹与手势登录功能，本文章分两部分进行记录。一是手势功能的逻辑。二是代码实现。该APP是采用APPCAN开发，直接用其已写好的插件，调用相当接口就要可以了。
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查找( Search)是指从一批记录中找出满足指定条件的某一记录的过程，查找又称为检索 。查找算法广泛应用于各类应用程序中。因此，一个有效的查找算法往往可以大大提高程序的执行效率。在实际应用中，数据的类型千变万化，每条数据项往往包含多个数据域。但是，在执行查找操作时，往往只是指定一个或几个域的值，这些作为查找条件的域称为关键字(Key)，关键字分为两类。
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本文基于JDK-8u261源码分析 ArrayList作为最基础的集合类，其底层是使用一个动态数组来实现的，这里“动态”的意思是可以动态扩容（虽然ArrayList可以动态扩容，但却不会动态缩容）。但是与HashMap不同的是，ArrayList使用的是1.5的扩容策略，而HashMap使用的是2的方式。还有一点与HashMap不同：ArrayList的默……继续阅读 »
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我们先来看一个真实的代码提交历史图形化截图： 图片源自 https://storage.kraken.io/kk8yWPxzXVfBD3654oMN/c8b97f4dbb5f7d49fc3eb3624eafff79/london-tube-map-commit.png
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Redis是一个内存数据库，数据保存在内存中。但我们都知道存储在内存中的数据会因为外部因素而丢失，所以Redis会把数据持久化到磁盘中，至于是如何持久化呢？
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Apache Parquet属于Hadoop生态圈的一种新型列式存储格式，既然属于Hadoop生态圈，因此也兼容大多圈内计算框架（Hadoop、Spark），另外Parquet是平台、语言无关的，这使得它的适用性很广，只要相关语言有对应支持的类库就可以用；
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梯度下降算法是机器学习程序中非常常见的一种参数搜索算法。其他常用的参数搜索方法还有：牛顿法、坐标上升法等。
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@Build an App Widget放张效果图，这是我玩的桌面 app 文件夹
切记里面的字母不要弄错，最好复制粘贴再修改相对应自定义的地方就好，一个字母的错误搞了我一天，吐血
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audit是记录linux审计信息的内核模块。
他记录系统中的各种动作和事件，比如系统调用，文件修改，执行的程序，系统登入登出和记录所有系统中所有的事件。audit还可以将审计记录写入日志文件。
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上篇写了掌握Rabbitmq几个重要概念，从一条消息说起，这篇来总结关于消息丢失让人头痛的事情。网络故障、服务器重启、硬盘损坏等都会导致消息的丢失。消息从生产到消费主要结果以下几个阶段如下图。
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对于一组元素 [7, 3, 10, 12, 5, 1, 9] 可以有很多种存储方式，但无论使用哪种数据结构，都或多或少有缺陷。比如使用线性结构存储，排序方便，但查找效率低。二叉排序树的特点就是能在保证元素有序的同时，提高查找的效率。
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为什么我们的项目里出现两个配置类继承WebMvcConfigurationSupport时，只有一个会生效。我在网上找了半天都是说结果的，没有人分析源码到底是为啥，博主准备讲解一下，希望可以帮到大家！
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在上一篇介绍了逻辑编程的作用，介绍了逻辑编程中的一些概念，包括逻辑程序的结构：事实、规则和问题；知识的表达方式：谓词演算、产生式规则，以及这些概念与三维度（角色+场景+时间）理论的契合关系，正式提出了“三维度逻辑编程”这个概念。为了更好的体现“三维度”的关系，今天要重点介绍一下角色的扮演者–Actor。
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【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617.
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要想弄明白反向代理，首先要知道啥是正向代理，要搞懂正向代理只需要知道啥是代理即可。代理其实就是一个中介，在不同事物或同一事物内部起到居间联系作用的环节。比如买票黄牛，房屋中介等等。
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本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里大数据领域一直面对的两大核心模块：数据存储，数据计算，HDFS作为最重要的大数据存储技术，具有高度的容错能力，稳定而且可靠。HDFS(Hadoop-Distributed-File-System)，它是一个分布式文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件;设计初衷是管理数成百上千的服务器与磁盘，让应……继续阅读 »
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对于很多程序员来说，公司选择什么样的数据库，基本不需要你来决定。当你加入一个公司的时候，公司的大部分技术选型已经确认，特别是数据库选型，因为数据库一旦选择，后期迁移的代价还是很大的。
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日志通常不会在需求阶段作为一个功能单独提出来，也不会在产品方案中看到它的细节。但是，这丝毫不影响它在任何一个系统中的重要的地位。
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