下面介绍一些常见的神经网络 RBF网络是一种单隐层前馈神经网络，它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数，而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合。径向基函数，是某种沿径向对称的标量函数，通常定义为样本到数据中心之间欧氏距离的单调函数。具有足够多隐层神经元的RBF网络能以任意精度逼近任意连续函数。
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diligentman
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在机器学习中，神经网络一般指的是“神经网络学习”，是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。所谓神经网络，目前用得最广泛的一个定义是“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应”。神经网络其实就是一个函数近似器。只是需要用神经网络拟合的这个函数关系一般很难用显式的表达表示出来。
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diligentman
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工作久了就会发现，基础知识忘得差不多了。为了复习下基础的知识，同时为以后找工作做准备，这里简单总结一些常见的可能会被问到的问题。
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diligentman
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标签: 动态规划
https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
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在经过多次深思熟虑后，选择在博客园开通自己的博客。我个人写第一次写博客还是在五岁，父亲教我在腾讯微博上发表自己的感受，记录自己的生活，幼小的我在键盘边上吃力的敲击着每一个字符，困难，但快乐。
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diligentman
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在生活中自如地使用手臂完成各种操作，对于许多人来说是轻而易举的事情。但对于上肢遭受损伤的患者，以及不少已经年迈的老人来说，这并不是轻松能完成的事。
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diligentman
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当需要生成随机点且要求随机点自然均匀的分布时，使用泊松圆盘采样就较为适合。
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工作久了就会发现，基础知识忘得差不多了。为了复习下基础的知识，同时为以后找工作做准备，这里简单总结一些常见的可能会被问到的问题。
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Livingstone2 是一个可重用的人工智能(AI)软件系统，旨在帮助飞船生命支持系统、化工厂或其他复杂系统在操作强劲以最小的人力监督,即使面对硬件故障或意外事件。 Livingstone2诊断飞船或其他系统的当前状态,并建议命令或修复操作,允许系统继续操作。…更多Livingstone2信息
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diligentman
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AForge是⼀个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括与⼈⼯，图像处理，神经⽹络，遗传，，模糊系统，控制等领域。
这个框架由⼀系列的类库组成。主要包括有：
AForge.Imaging —— ⽇常的图像处理和过滤器
AForge.Vision —— 计算机视觉应⽤类库
AForge.Neuro —— 神经⽹络计算库AForge.Genetic -进……继续阅读 »
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音视频与CPU架构超视频时代音视频架构建设与演进如果说，在以音视频为载体传输信息、进行交互的技术领域，始终飘着一朵“乌云”，那么这朵“乌云”的名字，很可能既不是低延时，也不是高可靠，而是不断变化的应用场景。
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diligentman
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作者：Grey原文地址: 完美洗牌问题给定一个长度为偶数的数组arr，假设长度为N*2
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diligentman
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# Lecture 1：概括与基础
和 supervised learning 的区别：
* 强化学习是Sequential data作为input，每次输入并不是独立同分布
* 没有ground truth, learner不会被告知什么action是正确的。需要不断去尝试
* Trail-and-error exploration（bal……继续阅读 »
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《计算机网络》上机实验报告 ……继续阅读 »
diligentman
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给定 (n) 个互异的整点 ({(x_k,y_k)}_{k=1}^n) ，和 (m) 个点集 ({S_k={(x,y)|A_kx+B_ky+C_k>0}}_{k=1}^{m}) ，请给出一个排列 (pin S_m) ，使得 (|S_{p_1}|+sum_{k=2}^{m}|S_{p_k}oplus S_{p_{k-1}}|le M) 。其中 (Ao……继续阅读 »
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模板方法模式的定义：在一个方法里定义算法的骨架，将一些步骤延迟到其子类。
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论文提出细粒度分类解决方案CAP，通过上下文感知的注意力机制来帮助模型发现细微的特征变化。除了像素级别的注意力机制，还有区域级别的注意力机制以及局部特征编码方法，与以往的视觉方案很不同，值得一看
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diligentman
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1、查看shardingsphere中间件t_product表数据 2、查看t_product_0、t_product_1表数据，同时对数据进行了分表存储(因为配置文件中有做分表和雪花id生成配置)
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diligentman
1周前 (06-24) 0浏览
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在近期的工作中，我们发现 K8s 集群中有些节点资源使用率很高，有些节点资源使用率很低，我们尝试重新部署应用和驱逐 Pod，发现并不能有效解决负载不均衡问题。在学习了 Kubernetes 调度原理之后，重新调整了 Request 配置，引入了调度插件，才最终解决问题。这篇就来跟大家分享 Kubernetes 资源和调度相关知识，以及如何解决 K8s 调度不……继续阅读 »
diligentman
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工作久了就会发现，基础知识忘得差不多了。为了复习下基础的知识，同时为以后找工作做准备，这里简单总结一些常见的可能会被问到的问题。
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diligentman
1周前 (06-23) 0浏览
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