本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052
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diligentman
9小时前 0浏览
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如果没有denormalize生成图片如下：
对于分类分类有序的结构可以更简单的调用API
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diligentman
2周前 (03-13) 0浏览
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作者：AOAIYI作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：AOAIYI首页
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diligentman
3周前 (03-10) 0浏览
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diligentman
3个月前 (01-03) 0浏览
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目录一、源码链接二、环境配置三、文件结构 四、预训练权重下载地址 五、训练集
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diligentman
3个月前 (12-31) 0浏览
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GAN现在是热门的研究课题，一般有两种类型的GAN研究方向：一种是在各种各样的问题中应用GAN，另一种是试图稳定GAN的训练。 稳定GAN的训练过程是一个非常重要的事情 。
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diligentman
3个月前 (12-31) 0浏览
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《Conditional Generative Adversarial Nets》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1411.1784.pdf，Conditional GAN (CGAN，条件GAN)，是 Mehdi Mirza于2014年11月份发表的一篇文章，也是 GAN 系列的早期经典模型之一，是目前许多GAN应用的前身。
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diligentman
3个月前 (12-31) 0浏览
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模块与包模块与包其实就是借助外力和内力两种方式去更好，更方便的解决问题。
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diligentman
3个月前 (12-28) 0浏览
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参考文档：https://mmclassification.readthedocs.io/zh_CN/dev-1.x/get_started.html验证 GPU 是否可用？
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diligentman
3个月前 (12-27) 0浏览
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2023年快要到来啦，很高兴这次我们又能一起度过~目录一、前言二、跨年烟花
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diligentman
3个月前 (12-26) 0浏览
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1、Map Reduce的思想核心是"先分再合，分而治之"
所谓"分而治之"就是把一个复杂的问题，按照一定的"分解"方法分为等价的规模较小的若干部分，然后逐个解决，分别找出各部分的结果，最后把各部分的结果组成问题的最终结果
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diligentman
3个月前 (12-26) 0浏览
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CPU：AMD5800 8core 16Thread
GPU：NVIDIA GTX1080Ti
OS：Windows10 专业版
Visual Studio 2019 : .NET SDK 6.0.402(x64)
Windows SDK：Windows 10.0.19041.685
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diligentman
3个月前 (12-24) 0浏览
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特征分析可视化工具设计用于在数据空间中可视化实例，以便检测可能影响下游拟合的特征或目标。因为ML操作高维数据集（通常至少35个），可视化工具将重点放在聚合、优化和其他技术上，以提供对数据的概述。这是Yellowbrick的意图，指导过程将允许数据科学家缩放和过滤，并探索他们的实例和维度之间的关系。
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diligentman
3个月前 (12-19) 0浏览
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在前三章中我们的案例大量使用到了Thread这个类，通过其原始API，对其进行创建、启动、中断、中断、终止、取消以及异常处理，这样的写法不仅不够优雅（对接下来这篇，我称其为.NET现代化并行编程体系中出现的API而言），并且大部分的接口都是极度复杂和危险的。很幸运，如今.NET已经提供，并且普及了一系列多线程API来帮助我们，优雅且安全的达到相同的目的。
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diligentman
3个月前 (12-18) 0浏览
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本题来自PingCTF2022 – guess what，早上12点被树木喊起来对超极长的代码审计和写 (exp) ，俩人直接干到下午 (6) 点，对着一个不存在的错误 (debug) 了 (4) 个小时，然后世一血就没了（悲），于是决定记录下来>_<
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diligentman
3个月前 (12-17) 0浏览
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本题来自PingCTF2022 – guess what，早上12点被树木喊起来对超极长的代码审计和写 (exp) ，俩人直接干到下午 (6) 点，对着一个不存在的错误 (debug) 了 (4) 个小时，然后世一血就没了（悲），于是决定记录下来>_<
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diligentman
3个月前 (12-17) 0浏览
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房间类主函数
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diligentman
4个月前 (12-09) 0浏览
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机器学习算法多数是用于解决回归问题，分类问题，聚类问题，而 GAN 则是用于生成内容，比如生成图片
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diligentman
4个月前 (12-08) 0浏览
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THE MNIST DATABASE of handwritten digitsF1-Score可以综合类别统计，也可以做二元统计。这里采取了宏平均，即各类别评分权值，也可根据支持率做宏加权处理。
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diligentman
4个月前 (12-07) 0浏览
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# Import需要的套件
import os
import numpy as np
import cv2
import torch
import torch.nn as nn
import torchvision.transforms as transforms
import pandas as pd
from torch.utils.data impor……继续阅读 »
diligentman
4个月前 (12-05) 0浏览
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![[机器学习] Yellowbrick使用笔记3-特征分析可视化](https://www.wangt.cc/wp-content/themes/Git-alpha/timthumb.php?src=https://gitee.com/luohenyueji/article_picture_warehouse/raw/master/CSDN/%5B%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%5D%20Yellowbrick%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%AC%94%E8%AE%B03-%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%88%86%E6%9E%90%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96/output_6_1.png&h=160&w=260&q=90&zc=1&ct=1)
![[PingCTF2022] guess what – S1gMa](https://www.wangt.cc/wp-content/themes/Git-alpha/timthumb.php?src=https://www.wangt.cc/wp-content/themes/Git-alpha/assets/img/pic/3.jpg&h=160&w=260&q=90&zc=1&ct=1)
![[PingCTF2022] guess what – S1gMa](https://www.wangt.cc/wp-content/themes/Git-alpha/timthumb.php?src=https://www.wangt.cc/wp-content/themes/Git-alpha/assets/img/pic/5.jpg&h=160&w=260&q=90&zc=1&ct=1)
